Искусственный интеллект

     Что касается человека, то он не в состоянии проверить многие даже относительно короткие последовательности операций, выполняемых обычными компьютерами. В еще большей степени это справедливо для сложных программ, в которых многие вычисления выполняются параллельно.

     При неосуществимости прямого контроля за работой машины и исчерпывающей проверки результатов машинных операций, имеет смысл стремится все же обеспечить максимально достижимый контроль и максимально достижимую надежность методов проверки результатов компьютерных вычислений. Средства достижения этой цели различны для различных типов систем.

     Также необходимо отметить, что проблема представления знаний в компьютерных системах является пожалуй самой важнейшей в области моделирования на ЭВМ функций человеческого мышления. Накапливая знания о внешнем мире, фиксируя данные, осмысливая их, человек создает сложную систему представлений – некую концептуальную модель, которая в конечном итоге фиксируется естественным языком. Модель внешнего мира у человека слабо типизирована и слабо формализована, такая модель предполагает оперирование образами, и в ней можно выделить синтаксический, семантический и прагматический уровни. Однако необходимо помнить, что это модель [16, с. 16]. В ЭВМ также может быть создана модель внешнего мира, однако принципы функционирования компьютера таковы, что эта модель должна быть строго формализована.

     Сегодняшний опыт заставляет сделать вывод, что такая формализованная модель описывает реальный мир очень неточно. Для адекватного отображения внешнего мира компьютерные модели должны обладать гибкостью, многоплановостью и так далее, но необходимость формализации накладывает существенные ограничения при отображении реально существующих объектов и связей между ними. Модель окружающего мира у современного компьютера настолько неточна, что задача создания искусственного интеллекта в обозримом будущем не может быть поставлена научно. Однако нельзя не видеть, что происходит постоянное совершенствование системы представления и оперирования данными, уже созданы и функционируют сложнейшие экспертные системы, которые оказывают существенную помощь специалистам в различных областях человеческой деятельности. И такие экспертные системы – еще далеко не предел возможности представления знаний в ЭВМ.

     В этой работе лишь обозначены сложные вопросы, стоящие на пути моделирования на ЭВМ основных функций человеческого мышления, которые требуют более детального и комплексного философского, методологического анализа. 

Список  использованных источников 
 

     1 Алексеева И.Ю. Знание как объект компьютерного моделирования / И.Ю. Алексеева // Вопросы философии. – 1987. – №3. – С. 42–49.

     2 Алексеева И.Ю. Знание как объект компьютерного моделирования / И.Ю. Алексеева // Вопросы философии. – 1987. – №5. – С. 35–40.

     3 Алексеева И.Ю. Искусственный интеллект и рефлексия над знаниями / И. Ю. Алексеева // Философия науки и техники. – 1991. – №9. – С. 44–53.

     4 Алексеева И.Ю. Человеческое знание и его компьютерный образ /    И.Ю. Алексеева. – М. : ИФРАН, 1993. – 112 с.

     5 Ботвиник М.М. Почему возникла идея искусственного интеллекта? /  М.М. Ботвинник // Кибернетика: Перспективы развития. – М., 1981. – 89 с.

     6 Будущее искусственного интеллекта / под ред. Поспелов А.В. – М. : Наука, 1991. – 120 с.

     7 Геранзон Бу Практический интеллект / Бу Геранзон // Вопросы философии. – 1998. –   №6. – С. 5–12.

     8 Девятков В. В. Системы искусственного интеллекта / В.В. Девятков,   И. Б. Фёдоров. – М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2001. – 352с.

     9 Древаль А.В. Интеллект ХХХ / А.В. Древаль. – М.: Элекс-КМ, 2005. – 316 с.

     10 Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта / Ж.Л. Лорьер. – М. : Мир, 1991. – 568 с.

     11 Осипов Г. Искусственный интеллект: основные направления и состояние   исследований / Г.  Осипов // Компьютерра. – 2002. – №30 . – С. 20–24.

     12 Петрунин Ю.Ю. Искусственный интеллект как феномен современной культуры / Ю.Ю. Петрунин // Вестник Московского университета. – 1994. – №8. – С.28–34.

     14 Поспелов Д.А. Философия или наука. На пути к искусственному интеллекту / Д. А. Поспелов. – М. : Наука, 1982. – 156 с.

     15 Проблема представления знаний в компьютерных системах // Вопросы философии. – 1987. – №1. – С. 10-16.

     16 Ракитов А.И. Философия компьютерной революции / А.И. Ракитов. – М. : Политиздат, 1991. – 151 с.

     17 Тимофеев А.А. Информатика и компьютерный интеллект /              А.А. Тимофеев. – М. : Наука, 1991. – 222 с.

     18 Тьюринг А.  Может ли машина мыслить? / А. Тьюринг. – М. : Наука, 1960. – 176 с.

     19 Шалютин С.М. Искусственный интеллект: гносеологический аспект / С.М. Шалютин. – М. : Мысль, 1985. – 189 с.

     20 Шрейдер Ю.А. Искусственный интеллект, рефлексивные структуры и антропный принцип / Ю.А. Шрейдер // Вопросы философии. – 1995. – №7. – С. 163–167.

     21 Щедровиций Г.П. Интеллект и коммуникация / Г.П. Щедровиций // Вопросы философии. – 2004. –№ 3. – С. 170–183.

     22 Эндрю А. Искусственный интеллект / А. Эндрю. – М. : Мир, 1985. – 231 с. 

     Электронные ресурсы: 

     23 Бойко Д.Н. Исследование бессознательного для построения систем искусственного интеллекта [Электронный ресурс] / Д.Н. Бойко // Философская библиотека Ихтика. –  2003. –  Режим доступа: www.URL:http://ihtik.lib.ru .

     24 Хазиев В.С. Искусственный интеллект и цель [Электронный ресурс] / В.С. Хазиев // Философская библиотека Ихтика. – 2003. – Режим доступа: www.URL:http://ihtik.lib.ru .