Колечественные методы

     Утверждается, что расслоение состояло в том, что  средний класс крестьян терял  имущество, т. е. беднел или приобретал его, т. е. богател. Обеднение в каждый фиксированный момент времени прямо пропорционально потере имущества и величине бедности в этот момент. Обогащение, наоборот, прямо пропорционально размеру приобретенного имущества в фиксированный период и обратно пропорционально степени богатства в этот период. Данные утверждения являются постулатами в рассуждении и записываются в виде дифференциальных уравнений, частные решения которых интерпретируются как коэффициенты бедности и богатства и рассматриваются как модели развития при соответствующих расслоениях крестьян. Для построения идеализированной структурной модели, отражающей длительную тенденцию преобладания при расслоении слоя крестьян среднего уровня зажиточности, полагаем, что у таких крестьян степень бедности в каждый фиксированный период равнялась степени богатства, а разница между этими состояниями равнялась нулю. У крестьян, отличавшихся в имущественном отношении от среднего уровня, эта разница отличается от нуля и интерпретируется как коэффициент расслоения.

     Благодаря получению количественного показателя из обычных формальных суждений, отражающих связь простых фактов, эти суждения приобретают познавательную значимость, которой они были бы лишены в обычном качественном исследовании. В силу этого достигается четкая формулировка или уточнение расплывчатых исторических понятий; в вышеприведённом примере уточнение понятия расслоения средневековых крестьян. Далее, количественные показатели как индикаторы явления легко сопоставимы. Их сопоставление означает расширение рамок сравнительного анализа. Если близкие по величине показатели разновременны и сменяются сильно варьирующими, то можно с большей определенностью, чем при качественном подходе, говорить о развитии, которое в течение некоторого времени характеризовалось устойчивой тенденцией, которая затем в силу каких-либо причин перестала быть таковой [22, 136с.]. Мы имеем, таким образом, прогноз, опрокинутый в прошлое, позволяющий выявить альтернативы в истории и моменты изменения тенденции. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Глава III: Использование количественных методов для глобального прогнозирования. 

     В настоящий период распространены глобалистские  исследования, выполненные с применением  количественных методов. Они связаны  с характеристикой некоторых  развивающихся во времени исторических процессов с помощью феноменологической теории с наименьшим из возможных числом переменных и эвристически определяемыми параметрами, по образцу теорий, описывающих в физике саморегулируемые системы, которые изучает синергетика. Известна, например, интересная модель роста населения в масштабе всей планеты на всем протяжении жизни человечества, принадлежащая профессору С.П. Капице [9].

     Результаты  своего исследования им были представлены на Всемирном форуме Глобалистики (Парижский  клуб) в 2001 и 2006 годах. Процесс представлен как саморегулируемая система, зависящая от времени и численности населения в фиксированный момент времени. Доклад, представленный в 2001 году, звучал «Информационное общество и демографическая революция». Основное его содержание заключалось в рассмотрении проблем современного демографического роста населения и неравномерности развития мира. Был сделан вывод о том, что высокоразвитые страны должны оказать помощь отстающим, дабы избежать возможных катоклизмов в дальнейшем. Именно в неразвитых странах количество населения растёт в геометрической прогрессии. В XXI век развивающиеся страны вошли ст грузом проблем, решение которых требует коллективных усилий. Прежде всего это существенный разрыв в уровнях доходов на душу населения по сравнению с индустриально развитыми странами мира. С учётом того, что очаги демографического роста сконцентрированы прежде всего в странах Азии, Африи и Латинской Америки, ожидать больших сдвигов в существующей ситуации не приходится. Также прежде всего именно в этих регионах мира происходит обострение экологических проблем, а для поддержания окружающей среды средств явно не хватает, да и по прогнозам не будет их и в ближайшем будущем. Отсутствие финансовых средств и обилие свободных рабочих рук сдерживает и использование новейших технологий. Продукция развивающихся стран на мировом рынке становится всё менее конкурентно- способной. Существует прогноз, что в ближайшее время с помощью биотехнологий будут найдены заменители с/х. продукции на 14 млрд. долл. В результате роста внешнего долга развивающихся стран усиливается их зависимость от мировых центров хозяйства, что в перспективе ведёт к контролю развитых стран за мировыми ресурсами.

     Доклад 2004 года представляет собой дальнейшее развитие данной проблематики. «Общая теория роста человечества.» в нём представлены неутешительные для европейских стран прогнозы, предвещающие её старение, и наоборот – т.н. «расползание» по миру народов мусульманского мира [17]. Социальную действительность и прогноз на ближайшее будущее хорошо иллюстрирует нижеприведённая таблица: 

Источник: [5, с.453]

     Мы  видим подход, принципиально отличный от традиционной исторической демографии, изучающей народонаселение как  сумму систем, по регионам и периодам. При этом в традиционной исторической демографии учитываются многие социальные и физические факторы, такие как войны, эпидемии, уровень жизни, климат и т. д.

     Некоторые историки, однако, считают, что подобное моделирование, безусловно, представляет большой интерес, но оно носит теоретический, может быть социологический, а не конкретно-исторический характер.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Заключение. 

      Рассмотрев  различные способы применения количественных методов в исторической науке, следует отметить, что оно даёт возможность получить дополнительную информацию и, обработав её, расширить и углубить наши представления об исторических событиях, явлениях и процессах. Однако следует учесть, что не все из них могут оказаться применимыми в том или ином случае, поэтому всё зависит от конкретного направления исследования.

      Поскольку полученные количественным методом  результаты зачастую являются непроверяемыми для других методов исторического исследования, то здесь приходится полагаться на достоверность сведений. В некоторых случаях полученные результаты не совпадают с конкретной исторической действительностью. Это происходит из-за того, что количественный метод одновариантен и исключает т.н. «человеческий фактор», а в истории действует многовариантность.

      Между тем данный метод позволяет расширить  возможность изучения исторических объектов, а его комплексное применение вместе с другими методами максимально снижает возможность получения недостоверных выводов.

Литгратура:

1. Бородкин Л. И. Методы прикладной математики и информатики в 
   исторических исследованиях: Автореф. дис. на соиск. уч.ст. д-ра ист. наук.- М.: МГУ, 1993
2. Брагина Л.М. Методика количественного анализа философских трактатов эпохи Возрождения // Математические методы в историко-экономических и историко-культурных исследованиях.- М.:Наука, 1977.- с.280-297.
3. Буховец О.Г. Массовые источники по общественному сознанию 
   росийского крестьянства (Опыт применения контент-анализа при изучении приговоров и наказов 1905-1907 гг.) // История СССР.- 1986.- №4.- с.104-119
4. Водарский Я.Е. Население России за 400 лет (XVI-XXвв.).-М.: Просвещение, 1973.- 159с.
5. Всеобщая история: в 3ч.- ч.3 / О.А.Яновский, О.В.Бригадина, П.А.Шупляк и др.- Мн.: ООО Юнопресс, 2002. - 464с.
6. Деопик Д.В. Количественные методы в изучении средневекового Востока. Результаты и проблемы (по тексту рукописи) // www.rsuh.ru /article.htm
7. Деопик Д.В. Опыт количественного анализа древней восточной летописи «Чуньцю» // Математические методы в историко-экономических и нетерпко-культурных исследованиях.- М.: Наука, 1977.- с.144-191.
8. Изместьева Т. Ф. Базы данных и моделирование как средство работы с массовыми источниками // Метадалагічныя праблемы гістарычнай навукі.- Мн.: БГУ-БИЖ, 1993.- с.96-102.
9. Капица С.П. Феноменологическая теория роста народонаселения // Успехи физических наук.-М., 1996.- Т. 166.- № 1.
10. Ковальченко И.Д., Бородкин Л.И. Промышленная типология губерний Европейской России на рубеже Х1Х-ХХ вв. (Опыт многомерного анализа по данным промышленной переписи 1900 г.) // Математические методы в социально-экономических и археологических исследованиях - М.: Наука, 1981.- с.82-116.
11. Ковальченко И.Д. Методы исторического исследования. - М.: Наука, 1987.- 420с.
12. Ковальченко И.Д. Тишков В.А. Итоги и перспективы применения количественных методов в советской и американской историографии // Количественные методы в советской и американской историографии. - М.: Наука.- 1983.- с.8-17
13. Луков В.Б., Сергеев В.М. Опыт моделирования мышления исторических деятелей. Отто фон Бисмарк. 1866-1876 гг. //Вопросы кибернетики. -М., 1983.- с.148-161
14. Методология истории: Учебное пособие для студентов вузов/ А.Н.Нечухрин, В.Н.Сидорцов, О.М.Шутова и др.- Мн.,1996.- С.194-209
15. Методологические проблемы истории: учеб. пособие для студентов, магистрантов и аспирантов / под общ. редакцией В.Н.Сидорцова.- Мн., 2006.- 352с.
16. Милов Л.В., Булгаков М.Б., Гырскова И.М. Тенденции аграрного развития России в первой половине XVII столетия - М.: Наука, 1986.- 296с.
17. Римский клуб / под ред. Гвишиани.- М.,1997.- 432с.
18. Сатаров Г.А., Станкевич С.Б. Голосования в конгрессе США: опыт многомерного анализа // Социологические исследования.- 1983.- №1.-    с. 156-166
19. Соколов А.К. О применении новых методов в исследованиях историков США // Математические методы в социально-экономических и археологических исследованиях. - М.: Наука, 1981.- с.368-372.
20. Устинов В.А., Кузищин В. И., Павловский Ю.Н., Гусейнова А.С. Опыт имитационного моделирования историко-социального процесса // Вопросы истории.- 1976.- № 11
21. Хаммарберг М. Анализ исторических данных о выборах в США // 
    Количественные методы в советской и американской историографии. - М.: Наука, 1983.- с.296-318.
22. Хвостова К В Особенности аграрно-правовых отношений в поздней   Византии.- М Наука. 1968.- 136с.
23. Хвостова К.В. Роль и специфика применения формальных и 
    количественных методов в истории (клиометрии). Доклад на заседании семинара РАН “Точные методы рассуждений в гуманитарных дисциплинах” 24 октября 2001 г. // www.rsuh.ru/article.htm
24. Lloyd Ch. The Methodologie of Social History: A Critical Survey of Structuralism // History and Theory.- 1991.- Vol. XXX.- No 2.