Колечественные методы

Реферат на тему: 

КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ  МЕТОДЫ 
 

    План: 

Введение                                                                                                             с.3

Глава I: История становления количественного метода.               с.6

Глава II: Специфика применения количественных методов

в истории  Средневековья.                                                                  с.9

    Введение. 

    Кроме традиционных, современной исторической науке присущи и такие нетрадиционные (редко используемые в историческом анализе) методы, как:

    — количественные (количественный анализ, математическое 
моделирование, многомерный статистический анализ);

    — социально-психологические методы (психоанализ, контент-анализ, моделирование, количественный анализ),

    —методы герменевтики (вскрытие намеков в тексте путем изучения исторических реалий, «вживание в текст», психологический анализ):

    — современной лингвистики (иррациональное определение природы текста как продукта социально-речевой деятельности, использование наряду с грамматическим анализом достижений семантики, функциональной стилистики и логики, а в последнее время и литературной критики);

    — семиотики (вычленение знаков, разделение знаков назначаемых» ими значений, способы кодировки и перекодировки знаков, складывание из них нового исторического построения);

    — искусствоведческий анализ (индивидуализация артефактов и определение их собственной информативности, анализ через тексты знаний с использованием письменных источников, семиотический анализ, выявление социальной информации, что может обогатить знание социальной истории) и др.

    Количественные (математико-статистические) методы занимают особое место в системе методов исторического исследования. Они позволяют расширить возможности изучения историко-социальных объектов, выразить в количественной форме степень взаимодействия составляющих их элементов, определить силу и характер влияния различных факторов, синтезировать новые источники, содержащие необходимые сведения. Поэтому они все чаще привлекают внимание историков в их стремлении дать более широкую трактовку данных, содержащихся в исторических источниках, особенно массовых, точнее охарактеризовать сущность изучаемых явлений и процессов, выявить закономерности исторического развития, которые носят вероятностный характер; определить итоги разнонаправленной деятельности людей (актов общественной борьбы, избирательных и других кампаний, коллективного принятия решений), получить новые знания или уточнить (подтвердить) имеющееся.

    Количественные  методы подразделяются на количественный 
анализ, т. е. сущностно - содержательный анализ исторических объектов на основе полученной системы их численных характеристик, и математическое моделирование, нацеленное на анализ структур и функций систем, подсистем и их совокупностей, выявленных в историческом развитии [15, с.223-224].

    Количественный  анализ предполагает, прежде всего, упорядочение количественных данных, чаще всего в виде таблицы, а затем их вычисление с использованием мер уровня, например, средней арифметической или моды (наиболее типичного значения признака), а также мер рассеяния, в том числе размаха и коэффициента вариации и др. Что же касается качественных признаков, то они измеряются посредством котент-анализа, который состоит в выявлении мысловых единиц (категорий) в тексте источника, подсчете их 
частот и определении их взаимосвязи.

    Математическое  моделирование предполагает осуществление орреляци-онного и регрессионного анализов. При первом анализе связи структурных элементов модели измеряются путем подсчета коэффициента корреляции, который показывает их тесноту в пределах —7 < Кху < /, при втором — на основе функционального отношения у = а + bх.

    Многочисленность  и многообразие признаков, характеризующих исторические объекты, нечеткость границ между ними порождает потребность в методах обработки, позволяющих проводить ингегральный анализ на основе «сжатия» исходной информации — МСА _(многомерного статистического анализа), в т. ч. факторного и кластерного анализов и распознания образов. Однако сфера распространения этих методов неширока, так как они требуют сложного математического и программного обеспечения.

    Весьма  плодотворной может быть интеграция истории и социальных наук: использование в историческом анализе научных методов, характерных для социологии, экономической науки, политологии. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    Глава I: История становления количественного метода. 

     Характерной чертой настоящего этапа развития наук (в том числе и исторической) является увеличение интенсивности и взаимопроникновение научных дисциплин.  В результате этого на стыке наук появляются новые научные направления. Важнейшей составляющей этого процесса является применение математических методов.

     В 60-е годы процессу математизации  подверглась историческая наука. Такое позднее проникновение математических методов в историю объясняется спецификой и сложностью тех явлений, которые она изучает.

     Математизация социального знания дала мощный толчок развитию и самой математики, следствием чего явилось появление таких  ее разделов, как качественная теория дифференциальных уравнений, топология, математическая логика, теория игр, нечетких множеств, графов — о соотношении между понятиями и образами. А это в свою очередь усилило проникновение математики в общественные науки.

     Начался постоянный обмен методами между науками о природе и обществе. Социально-гуманитарные дисциплины стали широко использовать математические методы, а естественные — индивидуализирующие методы, системный подход и др. Наибольшее распространение в общественных науках, в том числе истории, получили методы математической статистики. 
основанной на теории вероятностей.

     Процесс познания, по мнению Л.И.Бородкина последовательно  проходит три этапа математизации (их еще называют формами математизации):

     1-ый  — количественный анализ, когда изучаемая реальность представляется в количественном выражении

     2-ой  — имитационное моделирование,  когда разрабатываются математические  модели явлений и процессов  и реализуется выход на уровень  частных теоретических схем, отражающих основную форму математизации;

     3-ий  — теоретическое конструирование,  когда математический аппарат  используется для построения  и анализа конкретных научных  теорий, происходит объединение  частных теоретических схем в  фундаментальную теоретическую  систему, т.е. переход от модели к 
теории [1, с.2].

     Если  в «точных» и естественных науках наблюдаются все три формы  математизации, то история и другие гуманитарные науки переживают главным  образом первый этап математизации.

     В американской квантитативной истории (квантитативная история, или клиометрия – область исторической науки, основанная на применении количественных методов исследования) сформировалось мнение, что историческое знание должно пройти через математический анализ, и таким образом стать «точным» и верифицируемым. Это противоречило взглядам 
субъективистской методологии истории о том, что историческое знание должно быть чисто гуманитарным, раскрывающим «человеческую», духовную сторону социально-культурной реальности, и не должно претендовать на точность, свойственную естественнонаучному 
знанию [12, с.16-17;  19, с.368-372]. В советской квантитативной исторической науке по этому вопросу удалось выработать сбалансированный подход по, что позволило избежать многих крайностей. Согласно ему математические методы исторического анализа имеют свои границы применения и должны сочетаться с традиционными методами. Успех их использования зависит от теоретических и методологических идей и принципов, на основе которых ставится исследовательская задача, производится отбор, обработка и анализ данных исторического источника [12, с.8].

     Советские клиометристы вначале освоили традиционные математико-статистические методы, затем стали активно применять методы многомерного статистического анализа. Последние, ориентированные на комплексное оперирование большим числом показателей множества исторических объектов, учитывали многомерность исторических процессов. Это позволило выделить типы социально-экономических явлений с развернутыми характеристиками, построить процедуры обработки многомерной эмпирической информации, изучить внутреннюю структуру типов и т.д.

     После применениея математических методов в истории появилась возможность преодоления описательности в исследованиях, раскрытия количественных показателей изучаемых процессов и явлений, а также более точно и строго отражать соответствующие качественные характеристики. Не случайно количественные методы получили широкое распространение в историко-экономических, историко-социальных, историко-культурных историко-демографических исследованиях, археологии и обработке статистических данных.

     Овладение методами многомерной статистики, которые  считались «вершиной» статистики, означало, что исторические исследования в  их математизации вышли на второй этап. Если первые опыты моделирования  исторических явлений и процессов советские историки ставили в 70-х гг., то ныне выявилась чёткая тенденция расширения поля приложения и увеличения количества работ, авторы которых используют не только методы количественного анализа, но и метод моделирования [14, с.194-196]. 
 
 
 
 
 
 
 

     Глава II: Специфика применения количественных методов в истории Средневековья. 

     Количественные  и формальные методы, как правило, используются в социально-экономической  истории при наличии в источниках большого массива количественных данных. Десятки, сотни тысяч количественных сведений нельзя охватить с помощью интуиции и репрезентировать в рамках нарратива. Историки всегда шли по такому пути, например применяли процентные распредиления.

     Количественные  методы в истории, по утверждению К.В.Хвостовой, – название условное. «Оно подчеркивает известную некорректность, множество ограничений, накладываемых на материал при применении математики, в частности, в истории, в общественно-гуманитарном знании в целом по сравнению, например, с ее использованием в физике. Ограничения связаны с особенностями исторической информации: отсутствие прямого наблюдения, субъект - объектная корреляция, многофакторность проявлений и соответствующая многоаспектность изучения, слабая однородность информации и т.д. Соответствующие ограничения имеют место не только при количественном, но и любом качественном анализе сведений источников»[23].

     Международное признание рассматриваемое направление историчес-ких исследований, называемое иногда клиометрией, получило после присуждения в 1994 г. американским ученым Р. Фогелю и У. Норту Нобелевской премии за цикл работ по проблемам американского рабства. В этих работах используются так называемые контрафактические модели, позволяющие выявить и определить сравнительную роль альтернативных неразвившихся, но наметившихся в обществе социальных тенденций [24].

     У нас клиометрия возникла под руководством академика-секретаря Отделения истории  РАН, академика И.Д. Ковальченко. Сейчас это направление развивается  в ряде центров: в МГУ, Институте  российской истории, Институте всеобщей истории РАН, РГГУ и т. д.

     По  утверждению всё той же К.В.Хвостовой в истории средневековья используемые методики и модели особенно заметно отличаются от соответствующего инструментария в социологии, экономике, истории недалекого прошлого. При применении, например, статистики в средневековой социально-экономической истории налицо ограниченные возможности переноса результатов выборочного анализа на общую совокупность сведений. В Средние века общие социально-экономические тенденции прослеживались слабо. Отношения и тенденции сильно различались по общинам, вотчинам, регионам, где они регламентировались местным обычаем. Это означает, что генеральной совокупности данных по сравнению, допустим, с сохранившимися и статистически обработанными данными от нескольких общин могло вообще не существовать. Каждая община или вотчина – это генеральная совокупность, и соответствующие сведения следует изучать по отдельности, но их не всегда легко сопоставить без известных коррективов, вносимых в информацию источников [6].

     Большое значение имеет построение структурных содержательных моделей, характеризующих устойчивые длительные тенденции и нахождение их количественного аналога, а также нахождение результатов сопоставления этих моделей с моделью отношений, реконструируемых на основе источников. Такие модели можно назвать моделями развития. Как пример можно привести подобное исследование на материале поимущественно-налоговых кадастров Византии XIV в., содержащих десятки тысяч количественных данных об имущественном положении зависимых крестьян. Благосостояние каждого хозяйства характеризуется 16-мерным пространством признаков: пахотная земля, виноградник, тяглый, нетяглый скот, упряжка, сад, огород и т. д. Задача в данном случае состояла в нахождении коэффициента имущественного расслоения крестьян отдельных общин. Проще всего было бы обратиться к многочисленному инструментарию такого рода, который используют в социологии, экономике, новой, новейшей истории. Но эти показатели характеризуют степень концентрации имущества. Однако для эпохи средневековья характерен другой тип расслоения крестьян, не связанный с интенсивной концентрацией земли в руках отдельных крестьян. Для средневековья типично преобладание слоя крестьян средней зажиточности, держателей нормального надела. Поэтому необходима выработка другого, отличного от используемых в экономике и социологии коэффициента расслоения. Для этого следует формализовать суждения, характеризующие содержательные модели развития и содержательную структурную модель, формулировка которых в рамках исследования представляется излишней, поскольку соответствующие модели фиксируют связи между атомарными фактами.