Отчет по практике в ОАО «НК «Роснефть»

 

Данные табл.3 позволяют  сделать вывод о том, что за анализируемый период у предприятия  произошли существенные изменения  в ситуации с обеспеченностью  ее запасов основными источниками  ее формирования. Так если на начало года финансовая устойчивость предприятия  характеризовалась как плохая, то на конец года ситуация коренным образом  изменилась на высокую платежеспособностью, что связано с резким увеличением собственного капитала. Это значит что предприятие не зависимо от внешних кредиторов.

Ранее выпускал автомобили марки ВАЗ с наименованиями «Жигули», «Нива», «Спутник», «Самара», «Ока». В настоящее время производит автомобили под торговой маркой «Lada» («Лада»). Кроме того, поставляет другим производителям машинокомплекты для выпуска автомобилей марок ВАЗ, «Lada» и «Ока». Штаб-квартира и основное производство находится в городе Тольятти Самарской области.

В состав производственных единиц ОАО «АвтоВАЗ» входят:

• металлургическое производство (МтП);
• прессовое производство (ПрП);
• сборочно-кузовное производство (СКП);
• механосборочное производство (МСП);
• инструментальное производство (ООО ЛАДА ИНСТРУМЕНТ);
• производство ремонта и обслуживания оборудования (ООО АВТОВАЗПРОО);
• производство пластмассовых изделий (ППИ);
• опытно-промышленное производство (ОПП);
• производство пресс-форм и штампов (ППШ)

Процесс сборки автомобилей  осуществляется на пяти линиях конвейера. Каждый автомобиль, выпущенный на автозаводе, проходит обкатку на автомобильном треке, представляющем собой две кольцевые трассы и отдельные участки с испытательным покрытием.

 «АвтоВАЗ» совместно  с «General Motors» и Европейским Банком Реконструкции и Развития принял участие в создании совместного предприятия «GM-AvtoVAZ». Совместное производство началось с выпуска внедорожника «Chevrolet Niva» («Шевроле Нива»).

Планы развития в компании связывают с дальнейшей интеграцией  с Renault-Nissan. В конце 2011 года «АвтоВАЗ» поставил на конвейер автомобиль Lada Granta, в первом полугодии 2012 года — мини-вэн R90 и фургон F90 (Lada Largus) на платформе B0, в третьем квартале 2012 года планируется начало производства автомобиля Nissan также на платформе B0, к 2013 году — недорогой хетчбэк Granta и ещё два автомобиля Renault, также на платформе В0. Также в планах компании до 2013 года — модернизация ряда производств, расширение выпуска двигателей и коробок передач.

Предприятие ориентировано  на внутренний рынок, где является абсолютным лидером по продажам, и на страны СНГ. В 2004 году завод выпустил чуть более 712 тысяч, в2005 году — 721,5 тысяч автомобилей. В 2006 году выпущено 966 380 автомобилей и автокомплектов, продано 724 тысяч готовых автомобилей, в том числе 185 673 автомобилей и сборочных комплектов на экспорт. В 2007 году продано (по данным компании) 770 тысяч авто.

В 2008 году компания планировала выпустить 959,7 тыс. автомобилей и сборочных комплектов, в том числе 125 тыс. автомобилей Lada Kalina, более 210 тыс. автомобилей модели Lada Samara, 35 тыс. трехдверных внедорожников Lada 4х4 и 8 тыс. автомобилей «Lada 112 Coupe». Экспорт автомобилей и автокомплектов в 2008 году предполагалось увеличить до 194 тыс. единиц.

Выпуск автомобилей на одного работника составляет около 5 втомобилей в год, например у «Renault S.A.» этот показатель равен 19 автомобилей в год, а у Honda Motor — 25 автомобилей и 88 мотоциклов в год, при соизмеримом количестве сотрудников.

В кризисный 2009 год первоначально планировалось выпустить 475 тыс. автомобилей, затем эта цифра была скорректирована до 332 тысяч автомобилей. В 2009 году завод останавливался дважды с начала года. Сначала в феврале 2009 года — из-за отказа производителей автокомпонентов отгружать продукцию автогиганту, пока он не погасит перед ними свои долги. Другой раз — уже на весь август — по решению топ-менеджмента из-за проблем со сбытом.

 

По подсчётам компании Ernst&Young, в 2007 году в России было продано около 2,65 млн автомобилей, из которых «АвтоВАЗ» продал 663,5 тыс. автомобилей (что на 6,2 % больше, чем в 2006 году).

Выручка компании по МСФО в 2008 году составила 192,07 млрд руб. (в 2007 году — 187,6 млрд руб.), чистый убыток — 24,66 млрд руб. (в 2007 году — чистая прибыль 3,7 млрд руб.)^[13][35].

В 2009 году в ОАО «АвтоВАЗ»  изготовлено 294 737 автомобилей LADA (в том числе для экспорта — 34756 автомобилей всех семейств LADA). Также выпущено 43047 сборочных комплектов. Лидером по объёму производства стало семейство LADA PRIORA: изготовлено более 91 тысячи этих автомобилей.

В I квартале 2010 года убыток АВТОВАЗа составил 2,6 млрд рублей, во II квартале чистая прибыль по РСБУ составила 1 млрд рублей.  Объём продаж АвтоВАЗа во II квартале повысился в два раза по сравнению с I кварталом.

В 2010 году в России продано 517 147 автомобилей LADA. По сравнению с 2009 годом реализация автомобилей LADA в России выросла на 48 %. По программе утилизации в 2010 году продано 221 584 автомобиля. На экспорт отправлено за 2010 год 41 577 автомобилей.

На 2011 год за всю историю  завода произведено более 26 000 000 автомобилей. Около 57 % автопарка России — автомобили марки ВАЗ.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 2. Разработка оптимальной  структуры инвестиционного портфеля с учетом ограничений.

1. Симплексный метод решения задач линейного программирования

Симплексный метод – это  вычислительная процедура, основанная на принципе последовательного улучшения  решений при переходе от одной  базисной точки (базисного решения) к другой. При этом значение целевой  функции улучшается.Базисным решением является одно из допустимых решений, находящихся в вершинах области допустимых значений. Проверяя на оптимальность вершину за вершиной симплекса, приходят к искомому оптимуму. На этом принципе основан симплекс-метод. 
Симплекс – это выпуклый многоугольник в n-мерном пространстве с n+1 вершинами, не лежащими в одной гиперплоскости (гиперплоскость делит пространство на два полупространства).Например, линия бюджетных ограничений делит блага на доступные и недоступные.Доказано, что если оптимальное решение существует, то оно обязательно будет найдено через конечное число итераций (шагов), кроме случаев «зацикливания». 
Алгоритм симплексного метода состоит из ряда этапов. 
Первый этап. Строится исходная оптимизационная модель. Далее исходная матрица условий преобразуется в приведенную каноническую форму, которая среди всех других канонических форм выделяется тем, что: 
а) правые части условий (свободные члены bi) являются величинами неотрицательными; 
б) сами условия являются равенствами; 
в) матрица условий содержит полную единичную подматрицу. 
Если свободные члены отрицательные, то обе части неравенства умножаются на – 1, а знак неравенства меняется на противоположный. Для преобразования неравенств в равенства вводятся дополнительные переменные, которые, обычно, обозначают объем недоиспользованных ресурсов. В этом их экономический смысл.

Наконец, если после добавления дополнительных переменных, матрица  условий не содержит полную единичную  подматрицу, то вводятся искусственные  переменные, которые не имеют никакого экономического смысла. Они вводятся исключительно для того, чтобы  получить единичную подматрицу и  начать процесс решения задачи при  помощи симплексного метода. 
В оптимальном решении задачи все искусственные переменные (ИП) должны быть равными нулю. Для этого вводят искусственные переменные в целевую функцию задачи с большими отрицательными коэффициентами (-М) при решении задачи на max, и с большими положительными коэффициентами (+М), когда задача решается на min. В этом случае даже незначительное ненулевое значение искусственной переменной будет резко уменьшать (увеличивать) значение целевой функции. Обычно М в 1000 раз должно быть больше, чем значения коэффициентов при основных переменных. 
Второй этап. Строится исходная симплекс-таблица и отыскивается некоторое начальное базисное решение. Множество переменных, образующих единичную подматрицу, принимается за начальное базисное решение. Значения этих переменных равны свободным членам. Все остальные внебазисные переменные равны нулю. 
Третий этап. Проверка базисного решения на оптимальность осуществляется при помощи специальных оценок коэффициентов целевой функции. Если все оценки коэффициентов целевой функции отрицательны или равны нулю, то имеющееся базисное решение – оптимальное. Если хотя бы одна оценка коэффициента целевой функции больше нуля, то имеющееся базисное решение не является оптимальным и должно быть улучшено. 
Четвертый этап. Переход к новому базисному решению. Очевидно, что в оптимальный план должна быть введена такая переменная, которая в наибольшей степени увеличивает целевую функцию. При решении задач на максимум прибыли в оптимальный план вводится продукция, производство которой наиболее выгодно. Это определяется по максимальному положительному значению оценки коэффициента целевой функции. 
Столбец симплексной таблицы с этим номером на данной итерации называется генеральным столбцом.Далее, если хотя бы один элемент генерального столбца аij0 строго положителен, то отыскивается генеральная строка (в противном случае задача не имеет оптимального решения). 
Для отыскания генеральной строки все свободные члены (ресурсы) делятся на соответствующие элементы генерального столбца (норма расхода ресурса на единицу изделия). Из полученных результатов выбирается наименьший. Соответствующая ему строка на данной итерации называется генеральной. Она соответствует ресурсу, который лимитирует производство на данной итерации. 
Элемент симплексной таблицы, находящийся на пересечении генеральных столбца и строки, называется генеральным элементом. 
Затем все элементы генеральной строки (включая свободный член), делятся на генеральный элемент. В результате этой операции генеральный элемент становится равным единице. Далее необходимо, чтобы все другие элементы генерального столбца стали бы равны нулю, т.е. генеральный столбец должен стать единичным. Все строки (кроме генеральной) преобразуются следующим образом. Полученные элементы новой строки умножаются на соответствующий элемент генерального столбца и полученное произведение вычитается из элементов старой строки. 
Значения новых базисных переменных получим в соответствующих ячейках столбца свободных членов.Пятый этап. Полученное базисное решение проверяется на оптимальность (см. третий этап). Если оно оптимально, то вычисления прекращаются. В противном случае необходимо найти новое базисное решение (четвертый этап) и т. д.Пример решения оптимизационных задач линейного программирования симплексным методом

Пусть необходимо найти оптимальный  план производства двух видов продукции (х1 и х2).Исходные данные:

Вид продукции	Норма расхода ресурса  на единицу прибыли	Прибыль на единицу изделия
А	В
1	5	8	7
2	20	4	3
Объем ресурса	20	36

Построим оптимизационную  модель

– ограничение по ресурсу А;

– ограничение по ресурсу В.

Приведем задачу к приведенной  канонической форме. Для этого достаточно ввести дополнительные переменные Х3 и  Х4. В результате неравенства преобразуются в строгие равенства.

Построим исходную симплексную  таблицу и найдем начальное базисное решение. Им будут дополнительные переменные, т. к. им соответствует единичная  подматрица.

x3=20 и x4=36

Базисные переменные	Свободные члены (план)	x1	x2	x3	x4
x3	20	5	2	1	0
x4	36	8	4	0	1
Fj – Cj	7	3	0	0

1-я итерация. Находим генеральный  столбец и генеральную строку:

max (7,3) = 7

Генеральный элемент равняется 5.

Базисные переменные	Свободные члены (план)	x1	x2	x3	x4
x1	4	1	0.4	0.2	0
x4	4	0	0.8	-1.6	1
Fj – Cj	28	0	0.2	-1.4	0

2-я итерация. Найденное  базисное решение не является  оптимальным, т.к. cтрока оценок (Fj-Cj) содержит один положительный элемент. Находим генеральный столбец и генеральную строку:

max (0,0.3,-1.4,0) = 0.2

Базисные переменные	Свободные члены (план)	x1	x2	x3	x4
x1	2	1	0	1	-0.5
x2	5	0	1	-2	1.25
Fj – Cj	29	0	0	-1	-0.25

Найденное решение оптимально, так как все специальные оценки целевой функции Fj – Cj равны нулю или отрицательны. F(x)=29 x1=2; x2=5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.2. Оптимизация инвестиционного портфеля

Оптимизация инвестиционного портфеля является одной из главных задач, которая стоит перед управляющей компанией или частным инвестором. При оптимизации инвестиционного портфеля, прежде всего, необходимо чётко определить границы оптимизации, т. е. сумму денег, которую управляющие готовы потратить на инвестиции, и уровень доходности, который они рассчитывают получить. 

К эффективным инвестиционным портфелям  принято относить тот набор ценных бумаг, который обеспечивает максимальную доходность при обеспечении минимального риска для каждой сделки. 

Для оптимизации  инвестиционного портфеля в настоящее время существует множество алгоритмов, на основе которых разработано специальное программное обеспечение. Для оценки эффективности оптимизационных портфелей применяются различные методы математической статистики, которые позволяют дать объективную оценку рисков и возможной прибыли для инвесторов. 

При оптимизации инвестиционного  портфеля проводится как общая оптимизация, так и оптимизация каждого  портфеля. 

Несмотря на обилие математический и статистических методов оптимизации, большинство инвесторов предпочитают полагаться на свой опыт при выборе оптимальной стратегии управления инвестиционным портфелем.