Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Января 2011 в 18:45, лекция
Вероятность, согласно Кейнсу, есть логическое отношение, которое не может быть определено иначе, кроме как, возможно, в терминах степеней рациональной веры. Но в целом кажется, что Кейнс скорее склоняется к определению "степеней рациональной веры" в терминах отношения вероятности. Рациональная вера, говорит он, есть нечто производное от знания: когда мы имеем степень рациональной веры в p, это происходит потому, что мы знаем какое-либо предложение h, а также знаем, что p/h = а.
Итак, в нашем случае если "вероятность" может быть определена, то возможно, что могут быть выведены все предложения, в которых это слово встречается; но если она не может быть определена, то должны быть — если мы в состоянии что-либо знать об этом — содержащие это слово предложения, которые мы знаем без свидетельства со стороны.
Не совсем ясно,
какого рода предложения Кейнс склонен
признавать в качестве посылок в
нашем познании вероятности. Познаем
ли мы непосредственно предложения
формы "p/h = a"? И что представляет
собой а, когда вероятность численно
не измеряется? Или мы знаем только
равенства и неравенства, то есть
что p/h < q/h или p/h = q/h7 Я склонен думать,
что Кейнс придерживается последнего
взгляда. Но если так, то основными в
этом вопросе являются отношения
трех предложений, а не двух-, мы должны
начинать с тернарного отношения
p(p, q, h),
что значит: при
данном h, p является менее вероятным,
чем q. Мы могли бы в таком случае
сказать, что "p/h = q/h", значит, "ни
p(p, q, h), ни P(q, p, h)". Мы должны были бы допустить,
что p является асимметричным и транзитивным
по отношению к p и q, когда h постоянно.
Принцип индифферентности Кейнса, если
его принять, тогда позволит нам
при определенных обстоятельствах
доказать, что p/h = q/h. A на этом основании
исчисление вероятностей — насколько
Кейнс считает его
Вышеприведенное определение равенства может быть принято только, если p/h и q/h являются сравнимыми; если (как Кейнс считает возможным) ни одно из них не больше другого и все же они не равны, то от этого определения следует отказаться. Мы могли бы преодолеть это затруднение с помощью аксиом, касающихся обстоятельств, при которых вероятности должны быть сравнимыми. Когда они сравнимы, они лежат на одной линии между 0 и 1. В правой части вышеприведенного определения "p/h = q/h" мы должны тогда добавить, что P/h и q /h являются "сравнимыми".
Переформулируем теперь принцип индифферентности Кейнса. Он хочет установить обстоятельства, при которых p/h = q/h. Это будет иметь место, говорит он, если выполняются два условия (достаточные, но не необходимые). Пусть p будет f(a) и q будет f(b), тогда h должно быть симметричным по отношению к a и b, а f(a) и f(b) должны быть "неделимыми".
Когда мы говорим, что h является симметричным по отношению к а и b, мы имеем в виду предварительно, что если h имеет форму f(a, b), тогда f(a, b) = f(b, а). Это будет иметь место, в частности, если f(a, b) имеет форму g(a) • g(b), что является случаем, когда информация, которую h дает об a и b, состоит из отдельных предложении, одного об a и другого об b, и когда оба предложения являются значениями одной пропозициональной функции.
Мы теперь положили
p = f(a), q = f(b) и h = f(o, b). Наша аксиома должны
быть о том, что, с соответствующей
оговоркой, взаимозамена f(a) и f(b) и не
может вызвать какую-либо разницу.
Это предполагает, что
f(a)/f(a, b) = f(b)/f(a, b),
если только
f(a) и (b) сравнимы по отношению к f(a, b).
Это следует, если в качестве общего
принципа
fa/ya = fb/b,
то есть если вероятность зависит не от частного субъекта, а от пропозициональных функций. Здесь есть, по-видимому, надежда прийти в этом направлении к такой форме принципа индифферентности, которая может быть более самоочевидной, чем форма Кейнса.
Исследуем для
этой цели его условия неделимости.
Кейнс определяет "f(a) делимо",
как значение, что имеются такие
два аргумента b и с, что 'fa " эквивалентно
"fb или fc", а fb и yc не могут быть
оба истинными, тогда как fb и fc оба
возможны при данном h. Я не думаю,
что это есть именно то, что он
на самом деле хочет сказать. Я
думаю, что мы подойдем ближе к
тому, чего он хочет, если предположим,
что о, b и с суть классы, для
которых a есть сумма b и с. В этом
случае f должно быть функцией, которая
берет классы в качестве аргументов.
Например, пусть o будет областью на
мишени, разделенной на две части,
b и c. Пусть "fa" будет значить, что
"некоторая точка в а поражена"
fa/ya = fb/yb,
так как очевидно, что fa/ya больше, чем fb/yb.
Но остается неясным, что наше прежнее условие, именно, что h должно быть симметричным по отношению к а и b, оказывается недостаточным. Ибо теперь h содержит предложение "b есть часть а", которое не является симметричным.
Кейнс обсуждает условия для fa/ya = fb/yb и дает как пример неудачи случай, где fx = x есть Сократ. В этом случае, каково бы ни было значение fx,
f (Сократ) / y(Сократ) = 1,
тогда как если b не есть Сократ, то fb/yb =0. Чтобы исключить этот случай, я сделал бы оговорку, что "fx" не должно содержать "a". Беря аналогичный случай, допустим, что fx = x значит "убивает а" и что fx = x значит "живет в Англии". Тогда fa/ya есть вероятность, что a совершает самоубийство в Англии, тогда как fx/yx вообще есть вероятность, что a будет убит каким-то англичанином по фамилии x. Ясно, что в большинстве случаев fa/ya больше, чем fb/yb, потому что вероятнее, что человек совершит самоубийство, чем убьет другого, выбранного наудачу.
Таким образом,
существенным условием, по-видимому, является
то, что "fx" не должно содержать "a"
или "b". Если это условие выполнено,
то я не вижу, почему мы не можем получить
fa/ya = fb/yb.
Я заключаю, что принцип индифферентности на деле утверждает то, что вероятность есть отношение между пропозициональными функциями, а не между предложениями. Это и есть то, что имеется в виду под такой фразой, как "выбор наудачу". Эта фраза значит, что мы должны рассматривать какой-либо термин только как термин, удовлетворяющий определенной пропозициональной функции; тогда то, что сказано, в действительности относится к пропозициональной функции, а не к тому или иному ее значению.
Тем не менее остается кое-что существенное, являющееся тем, что действительно касается нас. Если дано отношение вероятности между двумя пропозициональными функциями fx и yx, то мы можем рассматривать его как отношение между fa и ya, если только "fx" и "yx" не содержит "a". Это необходимая аксиома во всех применениях вероятности к практике, так как именно частные случаи интересуют нас.
Я прихожу к
выводу, что главный формальный недостаток
теории вероятности Кейнса состоит
в том, что он рассматривает вероятность
скорее как отношение между
.