Перспектива развития экономического анализа

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Марта 2012 в 08:58, курсовая работа

Краткое описание

Корреляция – (англ. Correlation – соответствие, соотношение) – взаимосвязь между признаками, заключается в изменении средней величины результативного признака в зависимости от значения фактора (факторов).
Регрессия – функция, позволяющая по величине одного корреляционно связанного признака вычислять средние значения другого.

Содержание работы

1. Нелинейная регрессия и корреляция………………………………………...3
1.1 Парная нелинейная регрессия…………………………………………….3
1.2 Парная нелинейная корреляция…………………………………………..5
1.3 Оценка надежности параметров в парной нелинейной регрессии и
корреляции………………………………………………………………….9

2. Перспектива развития экономического анализа……………………………11
2.1 Понятие и содержание экономического анализа…………………….....11
2.2 Виды экономического анализа…………………………………………..13
2.3 Экономический анализ в период перехода к рыночным отношениям..15

Библиографический список……………………………………………………..18

Тесты……………………………………………………………………………...19

Задачи……………………………………………………………………………..20

Приложения……………………………………………………………

Скачать целиком (86.70 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Содержимое работы - 1 файл

Контрольная по теории экон.анализа.doc

— 494.00 Кб (Скачать файл)



 

                                                                                                               Приложение 1

   Таблица Снедекора-Фишера 5%-ного уровня распределения   F                             

                              (уровень значимости 0,05)

 

v1 – число степеней свободы для большей дисперсии

v2 – число степеней свободы для меньшей дисперсии

 

 

v2

v2

1

2

3

4

5

6

7

8

1

161

200

216

225

230

234

237

239

2

18,51

19,00

19,16

19,25

19,30

19,33

19,36

19,37

3

10,13

9,55

9,28

9,19

9,01

8,94

8,88

8,84

4

7,71

6,94

6,59

6,39

6,26

6,16

6,09

6,04

5

6,61

5,79

5,41

5,19

5,05

4,95

4,88

4,82

6

5,99

5,14

4,76

4,53

4,39

4,28

4,21

4,15

7

5,59

4,74

4,35

4,12

3,97

3,87

3,79

3,73

8

5,32

4,46

4,07

3,84

3,69

3,58

3,50

3,44

9

5,12

4,26

3,86

3,63

3,48

3,37

3,29

3,23

10

4,96

4,10

3,71

3,48

3,33

3,22

3,14

3,07

11

4,84

3,98

3,59

3,36

3,20

3,09

3,01

2,95

12

4,75

3,88

3,49

3,26

3,11

3,00

2,92

2,85

13

4,67

3,80

3,41

3,18

3,02

2,92

2,84

2,77

14

4,60

3,74

3,34

3,11

2,96

2,85

2,77

2,70

15

4,54

3,68

3,29

3,06

2,90

2,79

2,70

2,64

16

4,49

3,63

3,24

3,01

2,85

2,74

2,66

2,59

17

4,45

3,59

3,20

2,96

2,81

2,70

2,62

2,55

18

4,41

3,55

3,16

2,93

2,77

2,66

2,58

2,51

19

4,38

3,52

3,13

2,90

2,74

2,63

2,55

2,48

20

4,35

3,49

3,10

2,87

2,71

2,60

2,52

2,45

21

4,32

3,47

3,07

2,84

2,68

2,57

2,49

2,42

22

4,30

3,44

3,05

2,82

2,66

2,55

2,47

2,40

23

4,28

3,42

3,03

2,80

2,64

2,53

2,45

2,38

24

4,26

2,40

3,01

2,78

2,62

2,51

2,43

2,36

25

4,24

3,88

2,99

2,76

2,60

2,49

2,41

2,34

26

4,22

3,37

2,98

2,74

2,59

2,47

2,39

2,32

27

4,21

3,35

2,96

2,73

2,57

2,46

2,37

2,30

28

4,20

3,34

2,95

2,71

2,56

2,44

2,36

2,29

29

4,18

3,33

2,93

2,70

2,54

2,43

2,35

2,28

30

4,17

3,32

2,92

2,69

2,53

2,42

2,34

2,27

40

4,08

3,23

2,84

2,61

2,45

2,34

2,25

2,18

50

4,03

3,18

2,79

2,56

2,40

2,29

2,20

2,13

60

4,00

3,15

2,76

2,52

2,37

2,25

2,17

2,10

100

3,94

3,09

2,70

2,46

2,30

2,19

2,10

2,03

∞

3,84

2,99

2,60

2,37

2,21

2,09

2,01

1,94

 

 

 

Продолжение приложения 1

Таблица Снедекора-Фишера 5%-ного уровня распределения    F   

                                  (уровень значимости 0,05)

 

v1 – число степеней свободы для большей дисперсии

v2 – число степеней свободы для меньшей дисперсии

 

 

v2

v1

9

10

11

12

14

16

20

30

∞

1

241

242

243

244

245

246

248

250

254

2

19,38

19,39

19,40

19,41

19,42

19,43

19,44

19,46

19,50

3

8,81

8,78

8,76

8,74

8,71

8,69

8,66

8,62

8,53

4

6,00

5,96

5,93

5,91

5,87

5,84

5,80

5,74

5,63

5

4,78

4,74

4,70

4,68

4,64

4,60

4,56

4,50

4,36

6

4,10

4,06

4,03

4,00

3,96

3,92

3,87

3,81

3,67

7

3,68

3,63

3,60

3,57

3,52

3,49

3,44

3,38

3,23

8

3,39

3,34

3,31

3,28

3,23

3,20

3,15

3,08

2,93

9

3,18

3,13

3,10

3,07

3,02

2,98

2,93

2,86

2,71

10

3,02

2,97

2,94

2,91

2,86

2,82

2,77

2,70

2,54

11

2,90

2,86

2,82

2,79

2,74

2,70

2,65

2,57

2,40

12

2,80

2,76

2,72

2,69

2,64

2,60

2,54

2,46

2,30

13

2,72

2,67

2,63

2,60

2,55

2,51

2,46

2,38

2,21

14

2,65

2,60

2,56

2,53

2,48

2,44

2,39

2,31

2,13

15

2,59

2,55

2,51

2,48

2,43

2,39

2,33

2,25

2,07

16

2,54

2,49

2,45

2,42

2,37

2,33

2,28

2,20

2,01

17

2,50

2,45

2,41

2,38

2,33

2,29

2,23

2,15

1,96

18

2,46

2,41

2,37

2,34

2,29

2,25

2,19

2,11

1,92

19

2,43

2,38

2,34

2,31

2,26

2,21

2,15

2,07

1,88

20

2,40

2,35

2,31

2,28

2,23

2,18

2,12

2,04

1,84

21

2,37

2,32

2,28

2,25

2,20

2,15

2,09

2,00

1,81

22

2,35

2,30

2,26

2,23

2,18

2,13

2,07

1,98

1,78

23

2,32

2,28

2,24

2,20

2,14

2,10

2,04

1,96

1,76

24

2,30

2,26

2,22

2,18

2,13

2,09

2,02

1,94

1,73

25

2,26

2,24

2,20

2,16

2,11

2,06

2,00

1,92

1,71

26

2,27

2,22

2,18

2,15

2,10

2,05

1,99

1,90

1,69

27

2,25

2,20

2,16

2,13

2,08

2,03

1,97

1,88

1,67

28

2,24

2,19

2,15

2,12

2,06

2,02

1,96

1,87

1,65

29

2,22

2,18

2,14

2,10

2,05

2,00

1,94

1,85

1,64

30

2,21

2,16

2,12

2,09

2,04

1,99

1,93

1,84

1,62

40

2,12

2,07

2,04

2,00

1,95

1,90

1,84

1,74

1,51

50

2,07

0,02

1,98

1,95

1,90

1,85

1,78

1,69

1,44

60

2,04

1,99

1,95

1,92

1,86

1,81

1,75

1,65

1,39

100

1,97

1,92

1,88

1,85

1,79

1,75

1,68

1,57

1,28

∞

1,83

1,83

1,79

1,75

1,69

1,64

1,57

1,46

1,00

 

 

 

15

 



Информация о работе Перспектива развития экономического анализа