Анализ и динамика продукции растениеводства а агропромышленном комплексе России

Для более глубокого  анализа эффективности применения удобрений произведем расчет окупаемости  удобрений в разрезе культур (табл.2.5). Из данных табл.2.5 видно, что окупаемость 1 ц NPK составляет 1,02 ц кукурузы и 0,55 ц рапса, что ниже нормативного значения. Поэтому использование удобрений в данных условиях является эффективным.

Таблица 2.5

Расчет окупаемости  удобрений по культурам

Для определения окупаемости  удобрений используем корреляционный анализ. При этом урожайность кукурузы обозначим "х", количество внесенных  удобрений на 1 га посева - "y". Исходные данные для расчета зависимости урожайности кукурузы (x) от количества внесенных удобрений на 1 га посева (y) приведены в табл.2.6

Таблица 2.6

Исходные данные для  расчета зависимости урожайности  кукурузы (x) от количества внесенных  удобрений на 1 га посева (y)

Приведенные данные показывают, что с увеличением дозы удобрений урожайность зерновых культур в среднем возрастает.

Связь между этими  показателями можно выразить уравнением прямой линии. Рассчитаем данное уравнение, используя данные табл.2.6 и систему  линейных уравнений (10):

Подставим полученные значения и решим данную систему  уравнений. Отсюда находим, что а = 6,721, b = 0,219. Коэффициент а - это постоянная величина, не связанная с количеством  внесенных удобрений, коэффициент b показывает, что с увеличением количества удобрений на 1 ц/га урожайность зерновых культур СПК "Лесное" увеличивается на 0,219 ц/га.

Для характеристики тесноты  связи между внесением удобрений  и урожайностью рассчитаем коэффициент  корреляции по формуле (11):

.

Таким образом, между урожайностью и внесением удобрений существует достаточно тесная взаимосвязь.

Также рассчитаем коэффициент  детерминации по формуле (11):

d = 0,982 = 0,96.

Это говорит о том, что урожайность зависит от внесения удобрений на 98%.

Кроме этого, величина валового сбора зерновых культур может быть увеличена за счет других мероприятий. Произведем подсчет резервов увеличения производства продукции за счет раскорчевки кустарников и сокращения мелкоконтурности (табл.2.7).

Из данных табл.2.7 видно, что проведение вышеуказанных мероприятий является резервом увеличения производства зерна на фураж в СПК "Лесное". За счет раскорчевки кустарников представляется возможным увеличение посевных площадей на 19 га, а за счет сокращения мелкоконтурности - на 8 га в целом по анализируемым культурам. Кроме этого, земли, вновь вовлекаемые в оборот позволят увеличить урожайность.

Таблица 2.7

Подсчет резервов увеличения производства продукции за счет других мероприятий

Таким образом, на урожайность  культур существенное влияние оказывает  внесение удобрений. При этом зависимость  урожайности от объема внесенных удобрений может быть выражена путем составления уравнения на основании произведенных расчетов. На урожайность также оказывают влияние и другие мероприятия (раскорчевка кустарника, сокращение мелкоконтурности, известкование почв и т.д.).

2.3 Анализ динамики  выполнения плана  и влияния факторов  на производство  продукции растениеводства

Важное  значение при анализе  производства зерна  на фураж играет анализ динамики производства и выполнения плана  производства. Динамика производства продукции зерна на фураж представлена в табл.2.8

Таблица 2.8

Динамика  производства продукции  зерна на фураж

Из данных табл.2.8 можно наблюдать устойчивую тенденцию роста объемов производства (за исключением 2006 г). За период 2003-2007 гг. темп роста производства зерна на фураж составил: в денежном выражении - 156,4%, в натуральном - 142,2%.

Кроме этого, общий  объем производства можно проанализировать в разрезе культур и в разрезе подразделений (табл.2.9). Изданных табл.2.9 видно, что в СПК "Лесное" имеет место перевыполнение плана по объемам производства зерна на фураж в 2007 г. на 3,2% в денежном выражении. В разрезе подразделений также можно видеть перевыполнение плана.

Таблица 2.9

Анализ выполнения прогнозных данных по производству продукции  растениеводства

Наибольшее значение имеет факторный анализ валового сбора продукции зерновых культур. Исходные данные для факторного анализа валового сбора продукции зерновых культур представлены в табл.2.10

Таблица 2.10

Исходные данные для  факторного анализа валового сбора продукции зерновых культур

Расчет изменений  в производстве зерна произведен способом абсолютных и относительных  разниц (табл.2.11)

Из данных табл.2.11 видно, что на валовой сбор продукции  растениеводства повлияли следующие  факторы - изменение площадей и изменение  урожайности.

Таблица 2.11

Расчет влияния  факторов на валовой сбор продукции  растениеводства

При этом за счет снижения урожайности произошло увеличение валового сбора кукурузы на 1486 ц, рапса - на 77 ц. Общее увеличение сбора зерна  составило 1563 ц.

В заключение вопроса  следует сказать, что анализ выполнения плана является важным этапом анализа хозяйственной деятельности растениеводства, так как позволяет оценить влияние различных факторов на объем производства