качественности;

     3) организационно – распорядительные методы, осуществляемые посредством обязательных для исполнения директив, приказов , указаний руководителей. К числу организационно распорядительных методов управления качеством продукции относятся также требования нормативной документации;

     4) воспитательные методы, оказывающие влияние на сознание и настроение участников производственного процесса, побуждающие их к высококачественному труду и четкому выполнению специальных функций управления качеством продукции. К их числу относятся: моральное поощрение за высокое качество продукции, воспитание гордости за честь заводской марки и др.

     Выбор методов управления качеством продукции и поиск их наиболее эффективного  сочетания – один из самых творческих моментов  в создании систем управления, так как они оказывают прямое воздействие на людей, участвующих в процессе создания и изготовления продукции, то есть на мобилизацию человеческого фактора.

     Средства  управления – включают оргтехнику (в том числе, компьютеры), средства связи, словом, все то, что используют органы и лица, управляющие выполнением  специальных функций в системах управления качеством. в состав средств управления качеством продукции также включаются:

• банк нормативной документации, регламентирующей показатели качества продукции и организующей выполнение специальных функций управления качеством;
• метрологические средства, включающие (в зависимости от уровня системы) государственные эталоны физических величин, образцовые и/или рабочие средства измерений;
• государственная система обеспечения единства измерений (ГСИ);
• государственная служба стандартных справочных данных о свойствах веществ и материалов (ГССД).

 

     Управленческие  отношения, то есть отношения субординации (подчинения) и координации (сотрудничества).

     Отношения субординации обычно характеризуются  вертикальными связями от руководителя к подчиненным. Содержание этих отношений  определяется степенью централизации и децентрализации функций и задач управления качеством продукции. На уровне предприятия отношения субординации по управлению качеством определяется производственной структурой предприятия и структурой действующей системы управления качеством. Управленческие отношения базируются на сочетании единоначалия, коллегиальности, активности членов трудового коллектива, на экономических, моральных и материальных стимулах.

     Отношения координации характеризуются горизонтальными  связями между отдельными работниками и организациями, вступающими во взаимодействие ради обеспечения определенного уровня качества продукции или его улучшения. 

     Анализ  развития форм и методов организации  работ по качеству, выявление возможности  приложения к работам по качеству принципов общей теории управления, разработка схем механизма управления качеством, определение характера потребностей, состояние конъюнктуры рынка как исходного элемента управления качеством продукции, критическое рассмотрение определений основополагающих терминов  свидетельствуют о следующем:

1. Современную организацию работ по качеству теоретически допустимо, а практически целесообразно и эффективно строить не на всеобщем глобальном контроле, а на принципах общей теории управления на основе схем механизмов управления качеством продукции;
2. Современное управление качеством продукции должно прямо ориентироваться на характер потребностей, их структуру и динамику; емкость и конъюнктуру рынка; стимулы, обусловленные экономической и технической конкуренцией, характерные для рыночных отношений;
3. Современное управление качеством на предприятии, независимо от формы собственности и масштаба производственной деятельности, должно оптимально сочетать  действия, методы и средства, обеспечивающие, с одной стороны, изготовление продукции, удовлетворяющей текущие запросы и потребности рынка, а с другой – разработку новой продукции, способной удовлетворять будущие потребности и будущие запросы рынка;

     Принципиальная  схема механизма управления качеством  органически взаимодействует с  маркетинговыми исследованиями и включает в свой состав блок разработки политики в области качества.

       Методы статистического контроля и управления качеством.

 

     Один  из базовых принципов управления качеством состоит в принятии решений на основе фактов. Наиболее полно это решается методом моделирования процессов, как производственных, так и управленческих инструментами математической статистики. Однако, современные статистические методы довольно сложны для восприятия и широкого практического использования  без углубленной математической подготовки всех участников процесса. К 1979 году Союз японских ученых и инженеров (JUSE) собрал воедино семь достаточно простых в использовании наглядных методов анализа процессов. При всей своей простоте они сохраняют связь со статистикой и дают профессионалам возможность пользоваться их результатами, а при необходимости - совершенствовать их.

     Причинно-следственная диаграмма (диаграмма  Ишикавы)

 

      Диаграмма типа 5М рассматривает  такие компоненты качества, как “человек”, “машина”, “материал”, “метод”, “контроль”, а в диаграмме типа 6М к ним добавляется компонент “среда”. Применительно к решаемой задаче квалиметрического анализа, для компоненты “человек” необходимо определить факторы, связанные с удобством и безопасностью выполнения операций; для компоненты “машина” - взаимоотношения элементов конструкции анализируемого изделия между собой, связанные с выполнением данной операции; для компоненты “метод” - факторы, связанные с производительностью и точностью выполняемой операции; для компоненты “материал” - факторы, связанные с отсутствием изменений свойств материалов изделия в процессе выполнения данной операции; для компоненты “контроль” - факторы, связанные с достоверным распознаванием ошибки процесса выполнения операции; для компоненты “среда” - факторы, связанные с воздействием среды на изделие и изделия на среду.   
 

     Пример  диаграммы (№1) Ишикавы 
 
 
 

     Гистограммы

 

     Гистограммы – один из вариантов столбчатой диаграммы, отображающий зависимость  частоты попадания параметров качества изделия или процесса в определенный интервал значений от этих значений.

     Гистограмма строится следующим  образом:

     Определяем  наибольшее значение показателя качества.

     Определяем  наименьшее значение показателя качества.

     Определяем  диапазон гистограммы как разницу между наибольшим и наименьшим значением.

      Определяем число интервалов гистограммы. Часто можно пользоваться приближенной формулой:

     (число  интервалов) = Ц (число значений  показателей качества)

     Например, если число показателей = 50, число  интервалов гистограммы = 7.

     Определяем  длину интервала гистограммы = (диапазон гистограммы) / (число интервалов).  

     Разбиваем диапазон гистограммы на интервалы.  

     Подсчитываем  число попаданий результатов  в каждый интервал.

     Определяем  частоту попаданий в интервал = (число попаданий)/(общее число показателей качества)

     Строим  столбчатую диаграмму  №2

 

     Диаграммы разброса

     Диаграммы разброса представляют из себя графики  вида, изображенного ниже, которые  позволяют выявить корреляцию между  двумя различными факторами.  
 

     Диаграмма разброса №3: Взаимосвязи показателей качества практически нет.

       

       
 

     Диаграмма разброса №4: Имеется прямая взаимосвязь  между показателями качества 
 

     

     Анализ  Парето

 

     Анализ  Парето получил свое название по имени  итальянского экономиста Вилфредо Парето, который показал, большая часть капитала (80%) находится в руках незначительного количества людей (20%). Парето разработал логарифмические математические модели, описывающие это неоднородное распределение, а математик М.Оа. Лоренц представил графические иллюстрации. 

     Правило Парето - “универсальный” принцип, который применим во множестве ситуаций, и без сомнения - в решении проблем  качества. Джозеф Джуран отметил “универсальное”  применение принципа Парето к любой  группе причин, вызывающих то или иное последствие, причем большая часть последствий вызвана малым количеством причин.  

     Анализ  Парето ранжирует отдельные области  по значимости или важности и призывает  выявить и в первую очередь  устранить те причины, которые вызывают наибольшее количество проблем (несоответствий). 

     Анализ  Парето как правило иллюстрируется диаграммой Парето (рис. ниже), на которой  по оси абсцисс отложены причины  возникновения проблем качества в порядке убывания вызванных  ими проблем, а по оси ординат  – в количественном выражении  сами проблемы, причем как в численном, так и в накопленном (кумулятивном) процентном выражении. 
 
 

     На  диаграмме отчетливо видна область  принятия первоочередных мер, очерчивающая те причины, которые вызывают наибольшее количество ошибок. Таким образом, в  первую очередь, предупредительные  мероприятия должны быть направлены на решение проблем именно этих проблем. 
 
 
 
 

     Диаграмма Парето №5.

     Стратификация

 

     В основном, стратификация - процесс сортировки данных согласно некоторым критериям  или переменным, результаты которого часто показываются в виде диаграмм и графиков 

     Мы  можем классифицировать массив данных в различные группы (или категории) с общими характеристиками, называемыми переменной стратификации. Важно установить, которые переменные будут использоваться для сортировки. 

     Стратификация - основа для других инструментов, таких  как анализ Парето или диаграммы рассеивания. Такое сочетание инструментов делает их более мощными.

     На  рисунке №5 приведен пример анализа  источника возникновения дефектов. Все дефекты (100%) были классифицированы на четыре категории – по поставщикам, по операторам, по смене и по оборудованию. Из анализа представленных донных наглядно видно, что наибольший вклад в наличие дефектов вносит в данном случае «поставщик 1».

     

      

     Стратификация данных №5.

Контрольные карты

 
 
 

     Контрольные карты – специальный вид диаграммы, впервые предложенный В. Шухартом в 1925 г. Контрольные карты имеют вид, представленный на рис. №6. Они отображают характер изменения показателя качества во времени. 

     Методы  статистического контроля качества продукции были специально разработаны  различными учеными для проведения исследований продукции, выявлении бракованных изделий и достижения наивысшего качества изделий. Они широко применяются в предпринимательстве и оказывают большое воздействие продвижение товара. Хотя в России методы статистического контроля только развиваются.

     Системы управления качеством.

     Объекты качества.

 

     При построении системы управления предприятием следует использовать комплексное  понятие качества, включающее качество самого выпускаемого продукта или предоставляемой  услуги, качество процессов производства продукта или услуги, а также качество организации управления бизнес-процессами предприятия. На Рис. 7 представлены объекты качества, как объекты системы управления.