Шпаргалка по "Экономике"

При проведении анализа эффективности  БД рассчитанные значения сравниваются с условными

В случае когда первые равны или  превышают последние функционирование считается правильным (нормальным).

В системе есть абсолютные показатели рентабельности (разница):

1) Уровень дохода

2) Уровень прибыли

 

 

 

Относительные показатели рентабельности:

1) (каков доход на 1р. затрат)

 

2) (сколько получили прибыли от 1р. затрат)

 

3) (доля прибыли в цене) сколько прибыли от 1р. дохода

 

Анализ эффективности отдельных  баз данных.

Сопоставление значений показателей, характеризующих коммерческую эффективность  отдельных баз данных  между собой и определение на этой основе наиболее и наименее рентабельных.

Рассмотрим основные показатели:

 

1-ый) Доля дохода от i-й базы данных.

ra (i) – доход от отдельной БД

RA – весь доход

 

2-ой) Рентабельность i - й базы данных

каков доход от одной БД на 1 р. затрат по этой БД.

ra (i) – доход от i-й базы данных

ca (i) – затраты на i-ю базу данных

 

3-ий) Рентабельность общая:

(сколько получим дохода от  рубля вложенных средств)

 

 

4-ый) Введём функцию:

 

 (доля затрат на i-ю базу данных в общих затратах)

 

5-ый) Тогда общую рентабельность можно записать вот так:

6-ой) Удельная рентабельность

Какова доля рентабельности конкретной БД в рентабельности всех баз данных вместе взятых.

r(i) – доля дохода от i-ой базы данных.

f(i) – доля затрат на i-ю базу данных.

База данных считается достаточно эффективной если её рентабельность превосходит среднюю рентабельность по всем базам данных.

 

Критерий достаточной эффективности  базы данных:

или удельная рентабельность i-й БД > 1.

Противоположные неравенства характеризую базу данных как недостаточно эффективную.

Если эффективность базы данных ниже среднего, то необходимость её существования под сомнением.

Повышение эффективности конкретной базы данных может быть достигнута снижением издержек или изменением дохода

Издержки могут быть снижены  путём прекращения действия конкретной базы данных, совершенствования технологии сбора, обработки, хранения и распространения информации, уменьшения затрат на программное обеспечение.

По увеличению дохода совершенствуются предоставляемые услуги, маркетинговые мероприятия, а также существующие цены.

 

20)  Основные этапы  разработки тех. задания  по  созданию АСУ.

1. Организационно-техническая подготовка к обследованию объекта управления
2. Обследование объекта управления
3. Анализ и оформление материалов обследования
4. Проведение исследований**
5. Разработка плана мероприятий по подготовке объекта к внедрению системы
6. Разработка основных требований к создаваемой системе, составление и согласование технического задания
7. Предварительный расчёт экономической эффективности разрабатываемой системы

 

21) Классификация по сложности (3 классификации задач, программ и алгоритмов) по проектированию АСУ.

Группа сложности задачи	Характеристики задачи
1	Алгоритмы, позволяющие  решать задачи: оптимального планирования; многофакторного анализа; расчёта нормативов; прогнозирования.
2	Алгоритмы, позволяющие  решать задачи: оперативного планирования производством; текущего планирования и регулирования трудовыми и материальными ресурсами; управление технической подготовкой производства; нормативного и аналитического учета
3	Алгоритмы, позволяющие  решать задачи синтетического бухгалтерского учета и отчётности.
4	Алгоритмы, позволяющие  осуществлять организацию массивов нормативно-справочной информации.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Группа сложности программы	Характеристика программы
1	Сложные логические программы, объединённые в систему программ; организующие программы; программы  типа "Диспетчер"
2	Программы сравнительно сложной логической структуры, отличающиеся разнообразием форм входных или выходных документов или сложностью получения данных.
3	Программы несложной  логической структуры с простой  формой входных и выходных документов, не требующие модификации разработанных  алгоритмов для ЭВМ.
4	Программы расчетного характера, реализующие несложные алгоритмы вычислительного характера, не требующие модификации разработанных алгоритмов; программы ведения массивов.

 

 

22) Основные этапы проектирования  АСУ (краткая характеристика).