Автор работы: Пользователь скрыл имя, 13 Октября 2011 в 10:41, реферат
Как известно, за период проведения социально экономических реформ в Республике Казахстан были созданы правовые и организационные условия для функционирования разных форм собственности и хозяйствования в аграрной секторе экономики. Среди многих факторов развития аграрного сектора экономики, важная роль принадлежит организационным факторам ведения зернового производства, совершенствованию экономического механизма переработки зерновых культур.
В соответствии с обозначенными проблемами, нами даются следующие предложения направленные на развитие производства и переработки зерновых культур:
1.
Разработка государственной
- организационный период – на базе Союза зернопереработчиков и хлебопеков Казахстана;
- предприятия – экспортеры муки уже в подавляющем большинстве входят в СЗХК (или тесно работают с ним);
-
отработаны механизмы
-
территориальная близость с
- имеется кредит доверия;
-
имеется тесный контакт с
2.
Осуществление мер по
3.
Активизация дипломатического
4.
Кредитование экспортных
5.
Государственные гарантии
6.
Развитие производств по
7.
Предоставление долгосрочных
8. Льготные кредиты предприятиям – экспортерам.
9.
Первоочередная подача выгонов
при экспортных поставках,
10.Внедрение
льготных железнодорожных
11.
Развитие биржевой торговли
12.
Разработка и внедрение
13.
Переход, в перспективе на
Создание Союза экспортеров муки позволит:
-
повысить
-
снизить недобросовестную
-
обеспечить дополнительный
-
расширить конкурентную среду
среди предприятий внутри
-
увеличить объемы экспорта
В качестве предполагаемых мер в рамках Концепции устойчивого развития АПК на 2010-2014 годы предлагаем:
-
разработать государственную стратегию
увеличения экспортного потенциала зернопереработки
республики создание Союза экспортеров-
-
льготное кредитование
-
развитие производств по
-
решение ряда технических
Казахстанский
аграрный сектор при осуществлении
широкой государственной поддержки
проявляет достаточно устойчивые темпы
роста. Объем валовой продукции сельского
хозяйства за последние годы вырос в 3,3
раза (в 2009г. по сравнению с 2000г.). При этом
цены за этот период выросли почти в 2,6
раза. Следовательно, физический рост
производства можно оценить в 1,3 раза.
При этом развитие сельского хозяйства
происходило в основном за счет экстенсивных
факторов, влияние которых на рост производства
было чрезмерным.
Совершенствование экономического механизма переработки зерновых культур. В настоящее время в республике Казахстан имеется крупная сеть зерновых элеваторов, хлебоприемных пунктов и зернохранилищ, суммарная мощность которых составляет 20,9 млн.т., из них на 8,9 млн. т или 43,0 % элеваторы, на 11,3 млн. т механизированные склады (54%) и на 0,7 млн. т – приспособленные немеханизированные склады и навесы.
Несмотря
на положительную динамику развития
зерноперерабатывающей
В меньшей степени кризис затронул мукомольную промышленность - объемы производства муки в 2011г. по сравнению с 2006г. – выросли на 18,5%. На устойчивый рост объемов производства муки положительное влияние оказали развитие хлебопекарной, макаронной и кондитерской промышленности, которые являются основными потребителями мукомольных предприятий и повышение экспорта муки.
Анализ размещения мощностей мукомольных предприятий показал, что в на северный регион приходилось 46%, что объясняется развитостью сырьевой базы, а на южный - 30%, а одна четверть мощностей мукомольных предприятий размещена в остальных регионах страны
Износ оборудования увеличился с 35,6 до 47,3%. Доля вновь введенного технологического оборудования колеблется от 1,5 до 2,8 (в развитых странах этот показатель составляет 7-8%). Это объясняется недостаточностью финансовых ресурсов, высокой стоимостью оборудования зарубежных фирм, препятствующих техническому развитию мукомольных предприятий.
Одним из факторов сдерживающих развитие мукомольно-крупяной промышленности являются большие затраты на сырье, доля которго в себестоимости готовой продукции сотавляет от 50 до 80%. В итоге продукт казахстанских мукомолов проигрывает российской муке, причем разница в цене доходит до 50-70 долл. за 1 т. Тем не менее, в республике имеются возможности для того, чтобы увеличить производство всех видов крупяных культур.
В экономическом механизме добавленной стоимости можно определить также, как разницу между общей выручкой от продаж и стоимостью промежуточной продукции (т.е. стоимостью сырья и материалов, которые каждый производитель (фирма) покупают у других фирм). При этом все внутренние затраты фирмы (на выплату заработной платы, амортизацию, аренду капитала и др.), а также прибыль фирмы включаются в добавленную стоимость (таблица 4).
Таблица 4 - Расчет
добавленной стоимости в
(в среднем за 2011г.)
Продукция | Объем, кг. | Цена реализации, тенге/кг. | Сумма, тенге | |
всего | в т.ч. ДС | |||
Пшеница | 1000 | 16,8 | 16800 | 851 |
Мука (в ср.) | 730 | 55 | 40150 | 23350 |
Хлеб (0,7 кг) | 1300 булок | 60 | 78000 | 37850 |
В основе построения прогноза развития отраслей пищевой промышленности, положена экономико-статистическая модель. При этом применен, наиболее распространенный в прогнозировании, метод аналитического выравнивания рядов динамики, с целью отыскивания аппроксимирующих функций для факторных признаков, включенных в модели, и их коэффициентов, отдавая предпочтение тем функциям, для которых относительная ошибка аппроксимации и остаточная дисперсия были минимальными, а коэффициент корреляции – максимальными. Прогноз рассматриваемых показателей был рассчитан по трендовым моделям парной регрессии с использованием Статистической диалоговой системы STADIA, которая позволяет выбрать аппроксимирующую функцию из более двадцати показателей.
По каждому виду продукции подбирались наиболее адекватные функции. В качестве примера рассмотрим выбор прогностических моделей по производству муки пшеничной (за основу взяты показатели ее развития за 1999–2008 гг.) из трех функций (таблица 5).
Таблица 5 - Функции для прогноза производства
продукции перерабатывающей промышленности
(на примере муки пшеничной)
Функции | Прогностические функции | ||
Синусоидальная | Полином третьей степени | Логистическая | |
У=a+b·t+c*SIN(d+e·t) | У=a+b·t+c·t2+d·t3 | У=a+b/(1+c*EXP(d·t)) | |
Корреляционное отношение, η | 0,984 | 0,980 | 0,980 |
Коэффициент детерминации, η2 | 0,968 | 0,961 | 0,960 |
Критерия Фишера | 38,21 | 49,47 | 47,61 |
Ошибка аппроксимации, ε % | 4,43 | 5,07 | 5,04 |
Производство муки более полно описывается синусоидальной функцией. Поскольку высокие значения корреляционного отношения и коэффициента детерминации h2 свидетельствуют о высоком общем качестве построенного уравнения регрессии.
Выравнивание динамического
Примечание
Рисунок
1 - Выравнивание ряда производства муки
пшеничной за 2001-2010гг. по синусоидальной
функции
Аналогичным образом были проведены расчеты по другим видам промышленной продукции, для прогнозирования каждого из которых были подобраны наиболее адекватные функции. В итоге были определены параметры развития производства продукции перерабатывающей промышленности на 2010-2012 гг. и до 2015г. (таблица 6).
Согласно,
прогнозным разработкам, к 2012г. в республике
будет произведено 4,1 млн. т муки, а к
2015г. ее производство достигнет 4,8 млн.
т, то есть республика при полном насыщении
внутреннего рынка сможет поставлять
на внешний рынок порядка 2,5-3 млн. т муки
в год. При этом мощности мукомольной промышленности
будут функционировать на 60%.
Таблица
6 – Выработка продуктов и
тыс. т
Наимено-вание продукции | 2008г. | 2012г. | 2015г. | |||
Произ-водство | Использование мощности, в % | Произ-водство | Использование мощности в % | Произ-водство | Использование мощности в % | |
Мука пшеничная | 3298,0 | 40,7 | 4170,0 | 51,5 | 4819,9 | 59,5 |
Крупа, т | 50,8 | 16,7 | 112,0 | 36,8 | 145,0 | 43,9 |
Макаронные изделия | 131,9 | 52,8 | 166,5 | 66,6 | 188,0 | 75,3 |