Психологические проблемы занятости и рынка труда

Таким образом, механизм саморегулирования рынка труда приводит его к такому состоянию, когда рост общего уровня безработицы сочетается с ростом удельного веса резерва производственных мощностей. При экономическом подъеме резервные рабочие места поглощают значительную часть безработных, но это порождает инфляцию, съедает рост доходов наемных работников за счет быстрой потери деньгами покупательной способности. Все меры по сдерживанию инфляции в конечном итоге ведут к росту безработицы.

ГЛАВА 2. ПОКАЗАТЕЛИ АНАЛИЗА РЫНКА ТРУДА

2.1.Изучение структуры и динамики основных показателей рынка труда

Система средних показателей динамики включает: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.

Средний уровень ряда – это показатель, обобщающий итоги развития явления за единичный интервал или момент из имеющейся временной последовательности. В данной работе мы будем рассматривать равные периоды времени, поэтому средний уровень ряда будем рассчитывать по формуле:

Y‾ = ∑1n Yi/n или ∑on Yi/(n+1),

где n и (n+1) – общая длина временного ряда или общее число равных временных отрезков, каждому из которых соответствует свой уровень Yi.

Средний абсолютный прирост рассчитывается по формулам в зависимости от способа нумерации интервалов (моментов).

∆═ ∆баз : n или ∆ = ∆баз : (n – 1).

Средний темп роста:

Тр = Кр ∙100,

где Кр – средний коэффициент роста, рассчитанный как

Кр = n√∏Кцеп = n√Кбаз.

Здесь Кцеп – цепные коэффициенты роста; Кбаз – базисный коэффициент роста. Если нумерация уровней ряда начинается с единицы, то формула среднего коэффициента роста выглядит следующим образом:

Кр = n-1√∏Кцеп = n-1√Кбаз.

Средний темп прироста (%) определяется по единственной методологии:

Т‾пр = Тр – 100.

Для изучения изменений показателей экономически активного населения (приложение 1) использовались такие показатели динамики, как прирост, коэффициент роста, темп роста, коэффициент прироста, темп прироста. Расчет показателей динамики представлен в таблице 1.

Расчет показателей динамики

Таблица 1

         * Д i баз = ∑ Д і цеп.

** Крбаз = Пi=1 Крцеп.

Из данных таблицы 1 видно, что численность экономически активного населения в базисном периоде на протяжении всех лет уменьшалась. В 2008 году уменьшение было самым высоким и составило 569 человек.

В цепном периоде численность экономически активного населения не только уменьшалась, но и увеличивалась. В 2007 году она увеличилась на 216 человек по сравнению с 2006 годом, а в 2009 году на 305 человек по сравнению с 2008 годом.  Самое значительное уменьшение наблюдается так же, как и в базисном периоде в 2006 году. Его снижение по отношению к предыдущему году составило 444 человека.

Самый высокий коэффициент роста в цепной период приходится на 2009 год. Он составляет 1,04. соответственно самые высокие темп роста, коэффициент прироста и темп прироста приходятся так же на 2009 год.

Для изучения изменения показателя безработицы (приложение 2) можно использовать такие показатели динамики, как средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний коэффициент роста, средний темп роста, средний темп прироста.

Средний уровень ряда = 3396/5 = 679,2 чел.

Средний абсолютный прирост = -28/4 = -7

Средний коэффициент роста = 5√ 0,96 = 0,992

Средний темп роста = 0,992 * 100 = 99,2%

Средний темп прироста = 99,2 – 100 = -0,8%

Из приведенных данных видно, что средний темп прироста безработицы  в отчетном периоде составил -0,8%. Это говорит о том, что уровень безработицы уменьшается.

2.2.Индексный метод анализа рынка труда. Влияние демографической ситуации на состояние рынка труда

Индекс – это относительная величина, показывающая, во сколько раз уровень изучаемого явления в данных условиях отличается от уровня того же явления в других условиях. Различие условий может проявляться во времени (тогда говорят об индексах динамики), в пространстве (территориальные индексы), в выборе в качестве базы сравнения какого-либо условного уровня, например планового показателя, уровня договорных обязательств и т.п. Соответственно вводят индекс выполнения обязательств или, если плановый уровень сравнивается с уровнем предыдущего периода, - индекс планового задания.

Если известно, что изучаемое явление неоднородно и сравнение уровней можно провести только после приведения их к общей мере, экономический анализ выполняют посредством так называемых общих индексов. Индекс становится общим, когда в расчетной формуле показывается неоднородность изучаемой совокупности.

Приведем формулы расчета некоторых наиболее употребительных агрегатных индексов.

Индекс изменения общей суммы затрат на производство продукции в зависимости от объема производства (q) и затрат на единицу (z):

Ic= (∑z1·q1) / (∑zo·qo) = [(∑zo· q1) / (∑zo·qo)]·[ (∑z1·q1) / (∑zo· q1)] = Iq·Iz.

Индекс изменения общего фонда оплаты труда в связи с изменением общей численности работающих (Т) и заработной платы (f):

IF = (∑f1·T1) / (∑fo·To) = [(∑fo· T1) / (∑fo·To)]·[ (∑f1·T1) / (∑fo· T1) = IT·If.

Индекс изменения объема продукции в связи с изменением численности работающих (Т) и уровня их выработки (w):

IQ = (∑w1·T1) / (∑wo·To) = [(∑wo· T1) / (∑wo·To)]·[ (∑w1·T1) / (∑wo· T1) = IT·Iw.

Аналогичным образом находят общие агрегатные индексы и по многим другим экономическим показателям.

Далее необходимо рассмотреть индекс изменения общего фонда оплаты труда в связи с изменением общей численности экономически занятых (приложение 1) и среднемесячной начисленной заработной платой работников (приложение 3):

2005 – 2006 гг.

Iфот = 32663100/27986175 ≈ 1,167

2006 – 2007 гг.

Iфот = 43571320/32663100 ≈  1,334

2007 – 2008 гг.

Iфот = 49684181/43571320 ≈ 1,14

2008 – 2009 гг.

              Iфот = 66659362/49684181 ≈ 1,342             

Судя по данным вычислениям, можно сказать, что фонд оплаты труда по Далматовскому району с каждым последующим годом увеличивается: в 2006 г. в 1,167 раз, в 2007 г. в 1,334 раза, в 2008 г. в 1,14 раз, в 2009 г. в 1,342 раза. Это увеличение связано с постоянно возрастающей среднемесячной начисленной заработной платой.

Из расчетов видно, что за период 2008 – 2009 гг. наблюдается самый большой фонд оплаты труда. Это объясняется тем, что в нем большее число экономически занятого населения и среднемесячная начисленная заработная плата выше предыдущих лет.

Для изучения влияния демографической ситуации на состояние рынка труда воспользуемся методом корреляционно – регрессионного анализа.

Задачи корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причин связи (причинный характер которых, должен быть выяснен с помощью теоретического анализа) и оценке факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.

Задачами регрессионного анализа являются выбор типа модели (формы связи), установление степени влияния независимых переменных на зависимую и определение расчетных значений зависимой переменной (функции регрессии).

Решение всех названных задач приводит к необходимости комплексного использования этих методов.

Для количественной оценки тесноты связи используют линейный коэффициент корреляции. Если заданы значения переменных Х и У, то он вычисляется по формуле:

rxy= (n∑xy-∑x∑y) / (√[n∑x² - (∑x)²]·[n∑y² - (∑y)²])

Коэффициент корреляции принимает значения в интервале от –1 до +1. Принято считать, что если |r|< 0,30, то связь слабая; при |r| = (0,3; 0,7) – средняя; при |r| > 0,70 – сильная, или тесная. Когда |r| = 1 – связь функциональная. Если же r ≈ 0, то это дает основание говорить об отсутствии линейной связи между У и Х.

Для характеристики влияния изменений Х на вариацию У служат методы регрессионного анализа. В случае парной линейной зависимости строится регрессионная модель:

Yi = ao + a1·Xi + еi,i = 1,...,n,

          где n – число наблюдений;

ao , a1 - неизвестные параметры уравнения;

еi - ошибка случайной переменной У.

Уравнение регрессии записывается как:

Уi теор = ao + a1·Xi,

где Уi теор – рассчитанное выровненное значение результативного признака после подстановки в уравнение Х.

Параметры ao и a1 оцениваются с помощью процедур, наибольшее распространение из которых получил метод наименьших квадратов. Его суть заключается в том, что наилучшие оценки ao и a1 получают, когда

∑( Yi - Уi теор)² = min,

т.е. сумма квадратов отклонений эмпирических значений зависимой переменной от вычисленных по уравнению регрессии должна быть минимальной. Сумма квадратов отклонений является функцией параметров ao и a1. Ее минимизация осуществляется решением системы уравнений:

n ao + a1∑X = ∑У;

ao ∑X + a1∑X² = ∑ХУ.

Важен смысл параметров: a1 – это коэффициент регрессии, характеризующий влияние, которое оказывает Х на У. Он показывает, на сколько единиц в среднем изменится У при изменении Х на одну единицу. Если a1 больше 0, то наблюдается положительная связь. Если a1 имеет отрицательное значение, то увеличение Х на единицу влечет за собой уменьшение У в среднем на a1. Параметр a1 обладает размерностью отношения У к Х.

Параметр ao – это постоянная величина в уравнении регрессии. Экономического смысла она не имеет, но в ряде случаев его интерпретируют как начальное значение У.

Для начала мы рассмотрим влияние естественного движения населения (Х) (приложение 6) на уровень безработицы (У) (приложение 2) за период с 2005 по 2009 г.г. по Далматовскому району.

Для количественной оценки тесноты связи мы используем линейный коэффициент корреляции:

r=[5*(-1298030)–(-6479568)] / √[(5*744198 - 3640464)*(5 *2323210 – 11532816)] = -10582 / 81868,8 ≈ -0,13.

Так как линейный коэффициент корреляции равен -0,13, то это дает основание говорить об отсутствии линейной связи между естественным движением населения и уровнем безработицы.