Определение параметров нестационарного нелинейного уравнения регрессии

Множественная регрессия широко используется для решения целого ряда вопросов эконометрики.
В настоящее время множественная регрессия - один из наиболее распространенных методов в эконометрике. Основная цель множественной регрессии - построить модель с большим числом факторов, определив при этом влияние каждого из них в отдельности, а также совокупное их воздействие на моделируемый показатель.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
I. Алгоритм решения. 5
1.1 Приведение исходного нелинейного уравнения регрессии к линейному. Проверка наличия мультиколлениарности между факторами уравнения. 5
1.2 Определение параметров уравнения регрессии. 10
Построение уравнения регрессии. 10
1.3 Анализ полученных результатов. 12
II. ПРОВЕРКА ВЫПОЛНЕНИЯ УСЛОВИЙ АДЕКВАТНОСТИ МОДЕЛИ 15
ІII.ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТОЧНОСТИ МОДЕЛИ 18
IV. ТЕСТ РАНГОВОЙ КОРРЕЛЯЦИИ СПИРМЕНА 20
V. ПРОВЕРКА НАЛИЧИЯ АНОМАЛЬНЫХ КОЛЕБАНИЙ ИССЛЕДУЕМОЙ МОДЕЛИ 22
VI. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО ВИДА ЛИНИИ ТРЕНДА. ПРОГНОЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ 24
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 26
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ: 28