Межотраслевой баланс

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выводы:

Экономический штраф у и налог Пигу изменяются немонотонно

 

2.Изучение связи  эколого-экономических явлений.  Математическая модель эколого-экономической корреляции.

 

Выясним взаимосвязь между  аргументом х и функцией у. «Корреляционное поле» можно «выровнять» прямолинейной зависимостью.

 

Для этого нужно вычислить  а₀ и а_1. Коэффициенты находим по методу наименьших квадратов (МНК):

;

Вычислим ковариацию:

 

S=

463,2066

Вычислим дисперсию:

23,36088

Искомые коэффициенты прямой линии таковы:

a1=0.4632066/23.36088=0.01983

a0=0.44211428-14,0362*0.01983=4,142804954

Функциональная зависимость: у*= 4,1428+0.01983x

Вычисляем коэффициент Бравайса и Пирсона:

Для этого вычислим дисперсию  и среднеквадратичные отклонения:

10123,25

100,6144

4,833309

Подставим в формулу и  получим коэффициент корреляции:

0,952511

Вычисленный коэффициент , что свидетельствует о том, что точки лежат практически строго на прямой линии.

Таким образом, данная связь  является функциональной.

 

3. Приложения полученной  математической модели эколого-экономической  корреляции.

 

Полученное уравнение  прямой линии y* позволяет осуществлять точечный прогноз величины у. Обычно упреждение прогноза не превышает 0,3R, где R = 20 – размах значений аргумента. Например, при x=29  прогнозное значение  y =1107 у.е.

Во-вторых, можно говорить о так называемой средней «эластичности» модели:

 

Её смысл таков: если аргумент х увеличить на 1%, то функция у в среднем изменится на 0,63%.

4. Выборочный метод.  Статистическая оценка генеральной средней.

 

Выше речь шла о так  называемой «выборке» предприятий  общественного питания. Их число п = 30. Но в рассматриваемом регионе таких предприятий      N = 1000. Возникает вопрос о возможности переноса полученных результатов на так называемую «генеральную совокупность», т.е. на регион. Существуют формулы, позволяющие определить интервалы изменения аргумента Х и функции Y для «генерального» случая N = 1000 для требуемого уровня риска р:

Если принять риск р = 5%, тогда t_р = 2. Подставляя уже известные значения величин, фигурирующие в этих формулах, получаем:

12,29713	≤x≥	15,77527
405,9123	≤y≥	478,3163

 

Пользуясь формулой, вычислим пределы изменения экологического штрафа Пигу:

У₁/Х₁*100%<=ШПс<= У₂/Х₂*100%

30,625

≤ШП≥

45,9

 

Выводы задания 2

1. Экономический штраф у и налог Пигу изменяются немонотонно
2. Средний экономический налог для 30 предприятий общественного питания составил 33,3%.
3. Если аргумент х увеличить на 1%, то функция у в среднем изменится так же на 0,63%.
4. Значение коэффициента корреляции, приблизительно равное 1, свидетельствует о сильной корреляции, функциональной зависимости.
5. Средний экологический штраф (штраф Пигу) для рассматриваемого региона на уровне риска 5% меняется в пределах 30,625…45,9;

 

РАЗДЕЛ 3 
ПОСТРОЕНИЕ РЕГРЕССИОНЫХ МОДЕЛЕЙ

3.1 Построение  однофакторной линейной регрессионной  модели

 

Формульный вид вычислений:

Результаты вычислений:

 

3.2 Построение однофакторной нелинейной регрессионной модели в виде степенной функции у=а*х^в

 

Формульный вид вычислений:

 

 

3.3 Построение многофакторной линейной регрессионной модели

Таблица 4

Исходные данные

x	z	y	y*
120	420	63	101,9419
165	252	126	81,5763
135	252	105	42,82777
90	105	84	125,924
90	630	42	183,0437
180	350	147	228,7971
240	140	168	26,89565
300	84	231	26,89565

 

 

 

 

 

 

ВЫВОДЫ

В данной расчетно-графической  работе практически, на основании описанных выкладок, было усвоено и усовершенствовано методы расчета различных экономических моделей, которые часто встречаются как и в самом обычном производстве, так и при исследовании различных экономических процессов.