Автор работы: Пользователь скрыл имя, 01 Апреля 2012 в 13:17, контрольная работа
В данной расчетно-графической работе практически, на основании описанных выкладок, было усвоено и усовершенствовано методы расчета различных экономических моделей, которые часто встречаются как и в самом обычном производстве, так и при исследовании различных экономических процессов.
РАЗДЕЛ 1 МЕЖОТРАСЛЕВОЙ БАЛАНС. МОДЕЛЬ ЛЕОНТЬЕВА ДЛЯ ДВУХСЕКТОРНОЙ ЭКОНОМИКИ 5
1.1. Система линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) межотраслевого баланса (уравнения Леонтьева) 5
1.2 Внутренний валовой и национальный продукты (ВВП и ВНП). Закрытая и открытая экономика 6
1.3 Учёт экологических издержек в модели Леонтьева 6
1.4. Индекс цен. Национальный доход (НД) 8
РАЗДЕЛ 2 ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ МОНИТОРИНГ: ПРЕДСТАВЛЕНИЕИ АНАЛИЗ ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ 9
1.Представление эколого-экономической информации в виде корреляционной таблицы y=f(x). Метод группировок. 9
2.Изучение связи эколого-экономических явлений. Математическая модель эколого-экономической корреляции. 12
3. Приложения полученной математической модели эколого-экономической корреляции. 13
4. Выборочный метод. Статистическая оценка генеральной средней. 13
РАЗДЕЛ 3 ПОСТРОЕНИЕ РЕГРЕССИОНЫХ МОДЕЛЕЙ 15
ВЫВОДЫ 18
СПИСОК УСЛОВНЫХ СОКРАЩЕНИЙ 3
СОДЕРЖАНИЕ 4
РАЗДЕЛ 1 МЕЖОТРАСЛЕВОЙ БАЛАНС. МОДЕЛЬ ЛЕОНТЬЕВА ДЛЯ ДВУХСЕКТОРНОЙ ЭКОНОМИКИ 5
1.1. Система линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) межотраслевого баланса (уравнения Леонтьева) 5
1.2 Внутренний валовой и национальный продукты (ВВП и ВНП). Закрытая и открытая экономика 6
1.3 Учёт экологических издержек в модели Леонтьева 6
1.4. Индекс цен. Национальный доход (НД) 8
РАЗДЕЛ 2 ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ МОНИТОРИНГ: ПРЕДСТАВЛЕНИЕИ АНАЛИЗ ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ 9
1.Представление эколого-экономической информации в виде корреляционной таблицы y=f(x). Метод группировок. 9
2.Изучение связи эколого-экономических явлений. Математическая модель эколого-экономической корреляции. 12
3. Приложения полученной математической модели эколого-экономической корреляции. 13
4. Выборочный метод. Статистическая оценка генеральной средней. 13
РАЗДЕЛ 3 ПОСТРОЕНИЕ РЕГРЕССИОНЫХ МОДЕЛЕЙ 15
ВЫВОДЫ 18
Министерство науки и образования Украины
Севастопольский национальный университет ядерной энергии
и промышленности
РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКАЯ РАБОТА №1
По дисциплине: «Макроэкономика и экология»
Вариант № 3
Проверила:
Шумейко Ирина Петровна
Севастополь
2011
ЗАДАНИЕ НА РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКУЮ РАБОТУ
3 ВАРИАНТ
1.Межотраслевой баланс. Модель Леонтьева для двухсекторной экономики.
2.Эколого – экономический мониторинг: представление и анализ эколого–экономической информации.
3.Построение однофакторной
линейной и нелинейной
Т.к. – так как
Рис. - рисунок
Т.о. - таким образом
ПК - персональный компьютер
РГР - расчетно-графическая работа
СХ – сельское хозяйство;
ПП – промышленно производство;
Y1 – продукция СХ, необходимая потребителям;
Y2 – продукция ПП, необходимая потребителям;
б – «бушель пшеницы», равный 0,9 дм3;
я – «ярд ткани», равный 0,9 м;
Ценаi - их цены;
ЗШ – «зелёный штраф» за единицу экологического загрязнения;
ЭЗ – экологические загрязнения, приходящиеся на единицу продукции;
Х1 - валовой выпуск продукции СХ;
Х2 - валовой выпуск продукции ПП.
СПИСОК УСЛОВНЫХ СОКРАЩЕНИЙ 3
СОДЕРЖАНИЕ 4
РАЗДЕЛ 1 МЕЖОТРАСЛЕВОЙ БАЛАНС. МОДЕЛЬ ЛЕОНТЬЕВА ДЛЯ ДВУХСЕКТОРНОЙ ЭКОНОМИКИ 5
1.1. Система линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) межотраслевого баланса (уравнения Леонтьева) 5
1.2 Внутренний валовой и национальный продукты (ВВП и ВНП). Закрытая и открытая экономика 6
1.3 Учёт экологических издержек в модели Леонтьева 6
1.4. Индекс цен. Национальный доход (НД) 8
РАЗДЕЛ 2 ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ МОНИТОРИНГ: ПРЕДСТАВЛЕНИЕИ АНАЛИЗ ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ 9
1.Представление эколого-экономической информации в виде корреляционной таблицы . Метод группировок. 9
2.Изучение связи эколого-экономических явлений. Математическая модель эколого-экономической корреляции. 12
3. Приложения полученной математической модели эколого-экономической корреляции. 13
4. Выборочный метод. Статистическая оценка генеральной средней. 13
РАЗДЕЛ 3 ПОСТРОЕНИЕ РЕГРЕССИОНЫХ МОДЕЛЕЙ 15
ВЫВОДЫ 18
Исходные данные, необходимые для вычислений, представлены в табл.1.
Таблица 1
Относительные затраты двухсекторной экономики
СХ |
ПП |
Yi |
Ценаi |
ЭЗi | |
СХ |
0,30б/б |
0,55 б/я |
65 б |
1,3 у.е./б |
0,5г/б |
ПП |
0,12 я/б |
0,4 я/я |
35я |
2,4 у.е./я |
0,4 г/я |
Используя первые 3 столбца таблицы значений, запишем сумму по горизонтали – сумму продукции, вычисленную по затратам. Получим уравнение Леонтьева:
0,30x1+0,55x2+Y1=x1 (1)
0,12x1+0,4x2+Y2=x2
Приведём систему Леонтьева к традиционному виду:
0,70x1-0,55x2 = Y1 (2)
-0,12x1+0,6x2 = Y2
В нашем случае ранг системы равен2. На рис.1 показано, как находяться Х1 и Х2, а на рис.2 показаны итоги вичислений.
Рис.1. Вычисления
Рис.2. Результаты вычислений
Отсюда находится Х1 и Х2:
(3)
Поскольку Y1 = 65 бушелей зерна, а Y2 = 35 ярдов ткани, то окончательно получаем горизонтальный баланс: Х1 =164,1 бушелей, Х2 = 91,4 ярда.
ВВП – макроэкономический показатель, представляющий собой рыночную совокупную стоимость конечных товаров и услуг, произведенных в стране всеми её производителями (обычно – в течение года).
Внутренний национальный продукт (ВНП) определяется по формуле:
ВНП = ВВП + ЧФД
Здесь ЧФД – чистые факторные доходы из-за рубежа – разница между доходами, полученными гражданами данной страны за рубежом, и доходами иностранцев, полученными на территории этой страны. В закрытой экономике, как в рассматриваемом примере «натурального хозяйства»,
ВВП = ВНП.
В нашем случае ВВП такой (см. пятый столбец таблицы 1):
ВВП = 164,1*1,3+91,4*2,41=432,69 у.е. (4)
Удельный ВВП (УВВП) равен отношению ВВП к численности населения страны.
Предположим (см. последний столбец таблицы 1), что производство единицы продукции СХ приводит к выбросам 0,50 грамм загрязняющих веществ, а аналогичный вклад ПП при получении одного ярда ткани – 0,40 грамм. Обозначим через Х3 общее количество загрязнений. Запишем СЛАУ третьего порядка:
0,70x1-0,55x2=Y1
-0,12x1+0,6x2=Y2 (5)
0,50х1+0,40х2-х3=0
Из 3-ей строчки экологического баланса, при известных и следует, что общее загрязнение:
(6)
Т.е. общее загрязнение равно 118,61 грамм.
Вычисляем вклад загрязняющего эффекта каждого из промышленных объектов (СХ и ПП) в общее загрязнение:
Y1=65 Y2=0
X=0.5*110.175+0.4*22.035=63.
Y1=0 Y2=35
X=0.5*54.39+0.4*69.95=55.175
Из третьей строчки экологического баланса при Х1 = 164,1 бушелей, Х2 = 91,4 ярда следует, что общее загрязнение составляет г. Осуществив вычисления, в первом – для Y1 =65 и Y2 =0 и, во втором – для Y1 =35 и Y2 =0, определяем, что 63,9015 грамм загрязняющих веществ из 118,61 – это продукт деятельности СХ и 55,175 грамм – загрязняющий «эффект» ПП. Естественно, справедлив балансовый контроль: 63,9015+55,175≈118,61
Введем цену «зеленого штрафа (ЗШ)», равную 0,5 у.ф.е. за один грамм загрязнений. Тогда сумма за экологический ущерб равна:
ЗШ= *0,5=59,305 у.е.
В макроэкономике различают номинальный ВВП, рассчитанный в текущих рыночных ценах, и реальный ВВП для постоянных цен. Отношение первого ВВП ко второму называется индексом цен (или дефлятором).
Чистый национальный продукт (ЧНП) находят по формуле:
ЧНП = ВНП – АО.
Здесь АО – амортизационные отчисления. Естественно, в нашем примере АО = 0.
Существенную роль в макроэкономике играет национальный доход (НД):
НД = ЧНП – налоги с предпринимателей.
В нашем примере НД = 432,69 - 59,305 = 373,385 у.е.
Выводы раздела 1
В регионе N = 1000 предприятий общественного питания (столовые, рестораны, бары и т.п.). Санитарная эпидемиологическая станция (СЭС) в течение месяца выборочно проверила санитарное состояние 30 из этих предприятий (п = 30) и подвергла их экологическому штрафу (штрафу Пигу) в размере уi, у.е. Ежемесячный экономический оборот этих предприятий – хi, тыс. у.е. (см. таблицу 1).
Таблица 2
Исходная эколого–
Xi |
6 |
4 |
5 |
12 |
13 |
10 |
12 |
18 |
21 |
7 |
8 |
9 |
15 |
16 |
17 |
Yi |
240 |
100 |
90 |
430 |
500 |
400 |
400 |
640 |
720 |
250 |
250 |
350 |
620 |
600 |
640 |
Xi |
4 |
7 |
13 |
12 |
15 |
19 |
21 |
20 |
13 |
18 |
8 |
9 |
13 |
12 |
21 |
Yi |
90 |
240 |
550 |
470 |
660 |
720 |
780 |
720 |
540 |
660 |
270 |
350 |
480 |
470 |
800 |
Количество интервалов определяем по эмпирической формуле Стерджесса:
(7)
В нашем случае п = 30, lgn = 1,477, = 5,9. Примем из соображений удобства счета = 5.
Вычислим длину интервала lх:
В нашем случае размах выборки R = хтах - хmin = 20, lх = 4. Поэтому границы интервалов будут такими:
первый интервал: 4…8; частота – 8,
второй интервал: 8…12; частота – 7,
третий интервал 12…16; частота – 7,
четвёртый интервал: 16…20; частота – 5,
пятый интервал: 20…24; частота – 3.
Вычислим среднее значение аргумента x и функции y для каждого из пяти интервалов. Процедуру осреднения обозначим большими X и Y.
Все приведенные расчеты выполняем в Microsoft Excel.
Учитывая полученные результаты, строим итоговую таблицу метода группировок.
Таблица 3
Корреляционная
зависимость экологических
Интервалы по х |
Хj, у.е |
Уj, у.е |
ШП, % |
fi |
4..8 |
7,625 |
350 |
45,9 |
3 |
8..12 |
16 |
490 |
30,6 |
8 |
12..16 |
9,286 |
308,5714 |
33,2 |
8 |
16..20 |
15,6 |
442 |
28,33 |
6 |
20..24 |
21,67 |
620 |
28,61098 |
5 |
Вычислим «штраф Пигу»:
Вычислим средние значения: