Методы экономического анализа

Метод относительных разниц.

Метод относительных разниц также является одной из модификаций способа цепной подстановки. Применяется для измерения влияния факторов на прирост результативного показателя в мультипликативных моделях. Он используется в случаях, когда исходные данные содержат определенные ранее относительные отклонения факторных показателей в процентах.

Для мультипликативных  моделей типа у = а^. в ^. с методика анализа следующая:

находят относительное  отклонение каждого факторного показателя:

 

 

определяют отклонение результативного  показателя у за счет каждого фактора:

 

 

3.1.2.Способы оценки влияния  факторов

в детерминированном факторном  анализе.

Задача детерминированного факторного анализа заключается  в определении или количественной оценке влияния каждого фактора  на результативный показатель.

Наиболее часто применяется  способ цепных подстановок, основанный, как и ряд других, на элиминировании. Элиминировать – это значит устранить, исключить воздействие всех факторов на величину результативного показателя, кроме одного.

Количество расчётов может  быть несколько сокращено, если использовать модификацию способа цепных подстановок  – способ разниц.

Изменение результативного  показателя за счёт каждого фактора  способом разниц определяется как произведение отклонения изучаемого фактора на базисное или отчётное значение другого (других) факторов в зависимости от выбранной  последовательности подстановки.

 

3.2. Стохастический факторный  анализ.

Стохастический анализ направлен  на изучение косвенных связей, т. е. опосредованных факторов (в случае невозможности определения непрерывной цепи прямой связи). Из этого вытекает важный вывод о соотношении детерминированного и стохастического анализа: так как прямые связи необходимо изучать в первую очередь, то стохастический анализ носит вспомогательный характер. Стохастический анализ выступает в качестве инструмента углубления детерминированного анализа факторов, по которым нельзя построить детерминированную модель.

Стохастическое моделирование  факторных систем взаимосвязей отдельных сторон хозяйственной деятельности опирается на обобщение закономерностей варьирования значений экономических показателей — количественных характеристик факторов и результатов хозяйственной деятельности. Количественные параметры связи выявляются на основе сопоставления значений изучаемых показателей в совокупности хозяйственных объектов или периодов. Таким образом, первой предпосылкой стохастического моделирования является возможность составить совокупность наблюдений, т. е. возможность повторно измерить параметры одного и того же явления в различных условиях.

В стохастическом анализе, где  сама модель составляется на основе совокупности эмпирических данных, предпосылкой получения  реальной модели является совпадение количественных характеристик связей в разрезе всех исходных наблюдений. Это означает, что варьирование значений показателей должно происходить в пределах однозначной определенности качественной стороны явлений, характеристиками которых являются моделируемые экономические показатели (в пределах варьирования не должно происходить качественного скачка в характере отражаемого явления). Значит, второй предпосылкой применяемости стохастического подхода моделирования связей является качественная однородность совокупности (относительно изучаемых связей).

Изучаемая закономерность изменения  экономических показателей (моделируемая связь) выступает в скрытом виде. Она переплетается со случайными с точки зрения исследования (неизучаемыми) компонентами вариации и ковариации показателей. Закон больших чисел гласит, что только в большой совокупности закономерная связь выступает устойчивее случайного совпадения направления варьирования (случайной к 
вариации). Из этого вытекает третья предпосылка стохастического анализа —достаточная размерность (численность) совокупности наблюдений» позволяющая с достаточной надежностью и точностью выявить изучаемые закономерности (моделируемые связи).  Уровень надежности и точности модели определяется практическими целями использования модели в управлении производственно-хозяйственной деятельностью.

Четвертая предпосылка стохастического  подхода - наличие методов, позволяющих выявить количественные параметры  экономических показателей из массовых данных варьирования уровня показателей. Математический аппарат применяемых методов иногда предъявляет специфические требования к моделируемому эмпирическому материалу.   Выполнение   данных   требований   является   важной предпосылкой применяемости методов и достоверности полученных результатов.

Основная особенность  стохастического факторного анализа заключается в том, что при стохастическом анализе нельзя составлять модель путем качественного (теоретического) анализа, необходим количественный анализ эмпирических данных.

3.2.1. Методы стохастического  факторного анализа.

Способ парной корреляции.

Метод корреляционного  и регрессионного (стохастического) анализа широко используется для определения тесноты связи между показателями, не находящимися в функциональной зависимости, т.е. связь проявляется не в каждом отдельном случае, а в определенной зависимости.

С помощью корреляции решаются две главные задачи:

1) составляется модель действующих факторов (уравнение регрессии);

2) дается    количественная    оценка    тесноты    связей    (коэффициент 
корреляции).

Матричные модели.

Матричные модели представляют собой схематическое отражение экономического явления или процесса с помощью научной абстракции. Наибольшее распространение здесь получил метод анализа «затраты-выпуск», строящийся по шахматной схеме и позволяющий в наиболее компактной форме представить взаимосвязь затрат и результатов производства.

Математическое программирование.

Математическое  программирование - это основное средство решения задач по оптимизации производственно-хозяйственной деятельности.

Метод исследования операций.

Метод исследования операций направлен на изучение экономических  систем, в том числе производственно-хозяйственной деятельности предприятий, с целью определения такого сочетания структурных взаимосвязанных элементов систем, которое в наибольшей степени позволит определить наилучший экономический показатель из ряда возможных.

Теория игр.

Теория игр как раздел исследования операций - это теория математических моделей принятия оптимальных  решений в условиях неопределенности или конфликта нескольких сторон, имеющих различные интересы.

Заключение.

Факторный анализ параметров позволяет выявить на ранней стадии нарушение рабочего процесса (возникновение  дефекта) в различных объектах, которое  часто невозможно заметить путем  непосредственного наблюдения за параметрами. Это объясняется тем, что нарушение  корреляционных связей между параметрами  возникает значительно раньше, чем  нарушение уровня сигнала в одном  измерительном канале. Такое искажение  корреляционных связей позволяет своевременно обнаружить факторный анализ параметров. Для этого достаточно иметь массивы  зарегистрированных параметров (информационный портрет объекта).

Установлено, что показателем  технического состояния объекта  может служить среднее расстояние между факторными нагрузками для  выделенной группы параметров. Не исключено, что для этой цели могут использоваться и другие метрики нагрузок на общие  факторы.

С целью определения критических  значений контролируемых расстояний между  факторными нагрузками следует накапливать  и обобщать результаты факторного анализа  для однотипных объектов. Исследование показало, что наблюдение за общими факторами и соответствующими факторными нагрузками - это выявление внутренних закономерностей процессов в  объектах.

Применение методики факторного анализа не ограничено физическими  особенностями процессов, происходящих в технических объектах, и поэтому  она (методика) может быть использована при исследовании самых различных явлений и процессов в технике, биологии, психологии, социологии и т. п.

 

Список используемой литературы.

1. Артеменко В.Г,, Бллендир М.В. Финансовый анализ: Учебное пособие. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: «Дело и Сервис»; Новосибирск: «Сибирское соглашение», 1999;
2. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учебник. - 4-е изд., доп. и перераб., - М.: «Финансы и статистика», 1997;

3. Балабанов И.Т. Анализ  и планирование финансов хозяйствующего  субъекта. -М.: «Финансы и статистика», 1998;

4. Басовский Л.Е. Теория  экономического анализа. -М.: Инфра-М, 2001 г;

5. Демченков B.C., Милета В.И. Системный анализ деятельности предприятий – М.: «Финансы и статистика», 1990;

6. Ковалев А.И., Привалов  В.П. Анализ финансового состояния  предприятия- М., 1999;

7. Методика анализа  деятельности предприятий в условиях  рыночной экономики: Учеб. пособие / В.Г. Лебедев, Д.Н. Томилина, Г.Н. Бургонова и др.; Под ред. Г.А. Краюхина; СПбГИЭА. - СПб., 1996.