Методы экономического анализа

Содержание.

Введение……………………………………………………………………...	3
1.       Факторный анализ…………………………………………………………...	4
2.       Задачи факторного  анализа…………………………………………………	6
3.       Методы факторного  анализа………………………………………………..	9
3.1.    Детерминированный факторный  анализ…………………………………...	9
3.1.1. Модели детерминированного  факторного анализа………………………..	10
3.1.2.Способы оценки влияния факторов детерминированном факторном анализе…………………………………..	18
3.2.   Стохастический факторный  анализ…………………………………………	19
3.2.1. Методы стохастического факторного  анализа…………………………….	21
Заключение…………………………………………………………………...	22
Список используемой литературы………………………………………….	24

 

Введение.

Экономический анализ –  система специальных знаний, обеспечивающая изучение хозяйственных процессов  и явлений в их взаимосвязи  и взаимозависимости. Только с помощью  анализа можно научно обосновать технико-экономические показатели работы предприятия и определить их взаимосвязь и роль в хозяйственной  деятельности предприятия, выявить  влияние факторов, измерить их действие и оценить. Современный уровень  производства требует повышения  качества работы во всех его звеньях, усиления роли экономических рычагов  управления с тем, чтобы способствовать повышению эффективности производства.

Всю систему управления можно разделить на три взаимосвязанные  стадии: планирование, учет и анализ. Анализ занимает промежуточное положение  между сбором экономической информации и принятием управленческих решений. Все виды учета представляют соответствующую  информацию предприятию (статическую, оперативную, бухгалтерскую). Любая  информация должна быть изучена и  исследована, этим занимается экономический  анализ, предъявляя соответствующие  требования к качеству, достоверности, глубины информации.

Экономический анализ используется как при изучении народного хозяйства  страны, так и хозяйственной деятельности предприятий.

Высшая математика имеет тесную связь, т.к. принятие оптимальных  решений в анализе вытекает на основе экономико-статистических и  математических приемов.

Широкое использование математических методов является важным направлением совершенствования экономического анализа, повышает эффективность анализа  деятельности предприятий и их подразделений. Это достигается за счет сокращения сроков проведения анализа, более полного охвата влияния факторов на результаты коммерческой деятельности, замены приближенных или упрощенных расчетов точными вычислениями, постановки и решения новых многомерных задач анализа, практически не выполнимых вручную или традиционными методами.

Применение математических методов в экономическом анализе  деятельности предприятия  требует:

Системного подхода к  изучению экономики предприятий, учета  всего множеств существенных взаимосвязей между различными сторонами деятельности предприятий; в этих условиях сам  анализ все более приобретает  черты системного в кибернетическом  смысле слова;

Совершенствование системы  экономической информации о работе предприятий;

наличия технических средств (ЭВМ и др.), осуществляющих хранение, обработку и передачу экономической  информации в целях экономического анализа;

организации специального коллектива аналитиков, состоящего из экономистов-производственников, специалистов по экономико-математическому моделированию, математиков-вычислителей, программистов-операторов и др.

Сформулированная математически  задача экономического анализа может  быть решена одним из разработанных  математических методов.

 

1. Факторный анализ.

Методы элементарной математики используются в обычных традиционных экономических расчетах при обосновании потребностей в ресурсах, учете затрат на производство, разработке планов, проектов, при балансовых расчетах и т. д.

Выделение методов классической высшей математики обусловлено тем, что они применяются не только в рамках других методов, например методов математической статистики и математического программирования, но и отдельно. Так, факторный анализ изменения многих экономических показателей может быть осуществлен с помощью дифференцирования и интегрирования.

Под экономическим факторным  анализом понимается постепенный переход  от исходной факторной системы к  конечной факторной системе, раскрытие полного набора прямых, количественно измеряемых факторов, оказывающих влияние на измерение результативного показателя.

Методы факторного анализа

 

Способы детерминированного Факторного анализа

 

Цепные подстановки

 

Способ абсолютных и относительных разниц

 

Простое прибавление неразложимого остатка

 

Взвешенных конечных разностей

 

Логарифмический

 

интегральный

 

Индексный

 

Способ долевого участия

 

Способы стохастического Факторного анализа

 

Корреляционный

 

Дисперсионный

 

Многомерный факторный анализ

 

Кластерный анализ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Функционально - детерминированная  связь – это связь, при которой  каждому значению факторного признака соответствует вполне определённое неслучайное значение результативного  признака. Связь, при которой каждому  значению факторного признака соответствует  множество значений результативного  признака (т.е. определённое статистическое распределение) – стохастическая (вероятностная) связь. Соответственно типу связи аналитические  приёмы и способы делятся на методы детерминированного факторного анализа и методы стохастического факторного анализа.

2. Задачи факторного анализа.

Рассмотрим примерную  классификацию задач факторного анализа работы предприятий с  точки зрения использование математических методов.

При прямом факторном анализе  выявляются отдельные факторы, влияющие на изменение результативного показателя процесса, устанавливаются формы  детерминированной (функциональной) или  стохастической зависимости между  результативным показателем и определенным набором факторов и, наконец, выясняется роль отдельных факторов в изменении результативного экономического показателя.

Постановка задачи прямого  факторного анализа распространяется на детерминированный и стохастический случай.

Пусть у=f(x) — некоторая функция, характеризующая изменение результативного показателя или процесса; х₁, х₂, ...,х_n, — факторы, от которых зависит функция f(x_i). Задана функциональная детерминированная форма связи изучаемого показателя у с набором факторов х_г х_2,,.., х_n; у =f(х₁, х₂,…,х_n). Пусть показатель у получил приращение (Δy) за анализируемый период. Требуется определить, какой частью, численное приращение функции у=f(x₁,х₂, ..., х_n) обязано приращению каждого аргумента (фактора). Сформулированная таким образом задача есть постановка задачи прямого, детерминированного факторного анализа.

Примерами прямого, детерминированного, факторного анализа являются; анализ влияния производительности труда  и численности работающих на объем  произведенной продукции (у — объем продукции; х, z — факторы; задана функциональная форма связи y=хЧz); анализ влияния величины прибыли, стоимости основных производственных фондов и нормируемых оборотных средств на уровень рентабельности (у - уровень рентабельности; х, z, v - соответствующие факторы; заданная функциональная форма связи y=x/(z+v)). Задачи прямого детерминированного факторного анализа — наиболее распространенная группа задач в анализе хозяйственной деятельности.

Рассмотрим особенности  постановки задачи прямого стохастического факторного анализа. Если в случае прямого детерминированного факторного анализа исходные данные для анализа имеются в форме конкретных чисел, то в случае прямого стохастического факторного анализа заданы выборкой (временной или поперечной). Решения задач стохастического факторного анализа требуют: глубокого экономического исследования для выявления основных факторов, влияющих на результативный показатель; подбора вида регрессии, который бы наилучшим образом отражал действительную связь изучаемого показателя с набором факторов; разработки метода, позволяющего определить влияние каждого фактора на результативный показатель.

Если результаты прямого  детерминированного анализа должны получиться точными и однозначными, то стохастического — с некоторой вероятностью (надежностью), которую следует оценить. 

Примером прямого стохастического  факторного анализа является регрессионный  анализ производительности труда и  других экономических показателей.

В экономическом анализе, кроме задач, сводящихся к детализации показателя, к разбивке его на составляющие части существует группа задач, где требуется увязать ряд экономических характеристик в комплексе, т. е, построить функцию содержащую в себе основное качество всех рассматриваемых экономических показателей-аргументов, т. е. задач синтеза. В данном случае ставится обратная задача (относительно задачи прямого факторного анализа) — задача объединения ряда показателей в комплекс.

Пусть имеется набор показателей  х_1,х₂,...,x_n характеризующих некоторый экономический процесс (L). Каждый из показателей односторонне характеризует процесс L. Требуется построить функцию f(x_i) изменения процесса L, содержащую в ceбe основные характеристики всех показателей х₁,х₂,…,х_n или некоторых из них в комплексе. В зависимости от цели исследования функция f(x_i) должна характеризовать процесс в статике или в динамике. Данная постановка задачи называется задачей обратного факторного анализа.

Задачи обратного факторного анализа могут быть детерминированными и стохастическими. Примерами задачи обратного детерминированного факторного анализа являются задачи комплексной оценки производственно-хозяйственной деятельности, а также задачи математического программирования в том числе и линейного. Примером задачи обратного стохастического факторного анализа могут служить производственные функции, которыми устанавливаются зависимости между величиной выпуска продукции и затратами производственных факторов (первичных ресурсов).

Для детального исследования экономических показателей или  процессов необходимо проводить  не только одноступенчатый, но и цепной факторный анализ: статический (пространственный) и динамический (пространственный и во времени)

Пусть исследуется экономический  показатель у, х₁ х₂,…, х_n - факторы, влияющие на этот показатель. В зависимости от цели исследования анализируется поведение показателя y одним 
из методов факторного анализа. Если x_l, x₂, ..., х_n - функции более первичных факторов, то для анализа у надо объяснить поведение х₁ х₂,…, х_n; для этого проводят дальнейшую детализацию:

х₁=l₁(z₁,z₂,…z_m);

х₂=l₂(λ₁, λ ₂,… λ _k);

……………………..

х_n=l_n(p₁, p ₂,… p _e);

Детализация факторов может  быть продолжена и дальше. Закончив ее, решают обратную задачу факторного анализа, синтезируя результаты исследования для характеристики результативного  показателя у. Такой метод исследования называется цепным статическим методом факторного анализа.

При применении цепного динамического  факторного анализа для полного изучения поведения результативного показателя недостаточно его статического значения; факторный анализ показателя проводится на различных интервалах дробления времени, на которых исследуется показатель.

Экономический факторный  анализ может быть направлен на выяснение  действия факторов, формирующих результаты хозяйственной деятельности, по различным  источникам пространственного или временного происхождения.