С помощью агрегатных индексов можно выявить влияние различных факторов на изменение уровня результативных показателей в мультипликативных и кратных моделях.

       Например, возьмем индекс стоимости товарной продукции:

 

                             Cумма g1p1             

                      I = ------------------.

                             Cумма g0p0

            Он отражает изменение физического  объема товарной продукции (g) и цен (р) и равен произведению  этих индексов:

                            Iтп = Ig х Ip.

       Чтобы установить, как изменилась стоимость товарной продукции за счет количества произведенной продукции и за счет цен, нужно рассчитать индекс физического объема Ig и индекс Ip

                               Сумма g1p0                    сумма g1p1

                       Ig = -----------------        Ip = --------------------

                                Cумма g0p0                   сумма g1p0

       В нашем примере объем валовой  продукции можно представить  в виде произведения численности  рабочих и их среднегодовой выработки. Следовательно, индекс валовой продукции Iвп будет равет произведению индекса численности рабочих (количество) Iкр и индекса среднегодовой выработки Iгв:

                                    КРф х ГВф                         КРф х ГВпл

                         Iвп = ----------------             Iкр = -------------------

                                   КРпл х ГВпл                       КРпл х ГВпл 

                                    КРф х ГВф

                         Iгв =  -----------------          

                                    КРф х ГВф

       Если  из числителя вышеприведенных формул вычесть знаменатель, то получим абсолютные приросты валовой продукции в целом и за счет каждого фактора в отдельности, т.е. те же результаты, что и способом цепных подстановок.

       Способ  абсолютных разниц

       Способ  абсолютных разниц, как и способ цепной подстановки применяется для расчета влияния факторов на прирост результативного показателя в детерминированном анализе, но только в мультипликативных и смешанных моделях  типа

       Y = (а – в)с и Y = а(в – с). И хотя его использование ограничено, но благодаря своей простоте он получил широкое применение в ЭА. Особенно эффективно применяется этот способ в том случае, если исходные данные уже содержат абсолютные отклонения по факторным показателям.

       При его использовании величина влияния  факторов рассчитывается умножением абсолютного прироста исследуемого фактора на базовую (плановую) величину факторов, которые находятся справа от него, и на фактическую величину факторов, расположенных слева от него в модели.

       Рассмотрим  алгоритм расчета для мультипликативной  факторной модели типа Y = a * b * c * d. Имеются плановые и фактические значения по каждому фактор-ному показателю, а также их абсолютные отклонения: 

                               А = Аф – Апл;       b = Вф – Впл;        с = Сф – Спл;       d = Dф – Dпл.

       Определяем  изменение величины результативного показателя за счет каждого фактора: 

                             Ya =    a * Впл * Спл * Dпл;

                             Yв = Аф *    b * Спл * Dпл;

                             Yc = Aф * Вф *    С * Dпл;

                             Ya = Аф * Вф * Сф *   D.

       Способ  абсолютных разниц дает те же результаты, что и способ цепной подстановки. Здесь также необходимо следить  за тем, чтобы алгебраическая сумма  прироста результативного показателя за счет отдельных факторов была равна  общему его приросту.

       Способ относительных разниц

       Способ  относительных разниц, как и предыдущий, применяется для измерения влияния  факторов на прирост результативного  показателя только в мультипликативных  моделях и комбинированных типа Y = (a – b)c. Он значительно проще цепных подстановок, что при определенных обстоятельствах делает его очень эффективным. Это прежде всего касается случаев, когда исходные данные содержат уже определенные ранее относительные отклонения факторных показателей в процентах или коэффициентах.

       Рассмотрим  методику расчета влияния факторов этим способом для мультипликативных моделей. Сначала необходимо рассчитать относительные отклонения факторных показателей:

                                          Аф – Апл                            Вф - Впл

                         ∆ А% = --------------- * 100; ∆ В% =  -------------- * 100;

                                                Апл                                     Впл 

                                                                   Сф - Спл

                                                 ∆ С% = ---------------- * 100

                                                                       С пл

       Тогда отклонение результативного показателя за счет каждого фактора определяется следующим образом:

                              Yпл * ∆А%                               (Yпл + ∆Ya) ∆В%

                 ∆Ya = ------------------------;    ∆ Yb = -------------------------------------

100. 100

 

                                             (Yпл + ∆Ya + ∆Yb) ∆С%

                      ∆ Yc = -----------------------------------------------------

                                                                  100

       Согласно  этому правилу, для расчета влияния  первого фактора необходимо базисную (плановую) величину результативного  показателя умножить на относительный  прирост первого фактора, выраженного  в процентах, и результат разделить на 100.

       Чтобы рассчитать влияние второго фактора, нужно к плановой величине результативного  показателя прибавить изменение  его за счет первого фактора и  затем полученную сумму умножить на относительный прирост второго  фактора в процентах и результат разделить на 100.

       Влияние третьего фактора определяется аналогично: к плановой величине результативного  показателя необходимо прибавить его  прирост за счет первого и второго  факторов и полученную сумму умножить на относительный прирост третьего фактора и т.д.

       Интегральный  способ в анализе  хозяйственной деятельности

       В факторном анализе используется интегральный метод, который применяется  для измерения влияния факторов в мультипликативных, кратных и  смешанных моделях типа Y = A / S Хi. Последняя представляет собой сочетание кратной и аддитивной моделей. Использование этого способа позволяет получать более точные результаты расчета влияния факторов по сравнению со способами цепной подстановки, абсолютных и относительных разниц и избежать неоднозначной оценки влияния факторов потому, что в данном случае результаты не зависят от местоположения факторов в модели, а дополнительный прирост результативного показателя, который образовался от взаимодействия факторов, раскладывается между ними пропорционально изолированному их воздействию на результативный показатель.

       В интегральном методе используются определенные формулы. Вот основные из них:

1. F = XY

       DFx = DXyo + 1/2DXDY;   

       DFy = DYxo + 1/2DXDY

             X      

2. F= -----

              Y 

                    DX    Y1

        DFx = -----ln----  ; DFy = DFобщ - DFx.

                   DY      Yo

       Использование интегрального метода не требует  знания всего процесса интегрирования. Достаточно в готовые рабочие  формулы подставить необходимые  числовые данные и сделать не очень сложные расчеты с помощью калькулятора или другой вычислительной техники.

 

        Упражнения

 

       1. Насколько верны  следующие утверждения:

       1) если увеличится моя денежная  зарплата – это хорошо для  меня. Если профсоюзы во всех  отраслях добьются повышения  зарплаты – это хорошо для экономики в целом?

       2) если один владелец фабрики  уменьшит зарплату своим работникам, его издержки сократятся –  это хорошо для него; если же  все предприниматели поступят  также – это хорошо для всего  класса предпринимателей страны  в целом? 

       В условиях макроэкономического анализа рассматривают совокупный спрос и совокупное предложение.

      Совокупный  спрос – это суммарное количество товаров и услуг, которые намерены купить домашние хозяйства, бизнес, государство, заграница при различном уровне цен в стране.

      Кривая  совокупного спроса АD иллюстрирует изменение суммарного (совокупного) уровня всех расходов домашних хозяйств, бизнеса, государства и заграницы в зависимости от изменения уровня цен.

        Совокупное предложение – объем  выпуска, который готовы предложить фирмы при каждом данном уровне цен в стране.

      Кривая  совокупного предложения АS отражает изменения реального объема производства, или выпуска, в связи с изменением общего уровня цен.

     Р                                                             Р

                  АD                                                                          AS 
 
 

                                       V                                                               V

       Механизм достижения равновесия  заключается в следующем: при уровне цен Р1 экономика при данном спросе способна потребить реальный общественный продукт равный V1.

       Р                                                                 Р                AD2

                   АD        AS                                                АD1    AS2 

                                                                          Р2                         AS1