Корреляционно-регрессионный анализ рынка недвижимости в г.архангельске, сегмент - продажа жилых помещений

 
 

     После перебора всех вариантов получаем, что необходимо  исключить (нет) фактор(ы) Х.. (см. таблицу 8). 

 

     Применяя  математический аппарат получили:

 Таблица  9 – Показатели кореляционно-регрессионного  анализа

 

     Проверка  значимости уравнения регрессии  оценивается с помощью F-критерия Фишера. Фактические значения частных F-критериев больше табличного (2,45 для числа степеней свободы 5 (количество факторов) и 40 (кол-во объектов минус кол-во факторов) при 5-% уровне значимости). При сравнении табличных значений столбца t-статистика  со значением, полученным с помощью функции Стьюдента (2,021 для числа степеней свободы 40 при 5-% уровне значимости), возможно фактор Х… исключить(нет) из данной модели.

     Табличное значение F-критериев должно быть больше полученного.

     Табличное значение t-статистики должно быть больше полученного

     Окончательный вид модели (таблица 10).

                      Таблица 10 - Итоговая таблица для расчета

 

     Затем вычисляем множественный коэффициент  детерминации R² , коэффициенты парной корреляции для составления окончательного уравнения:

Таблица 11 - Показатели кореляционно-регрессионного анализа

 
 

     После всех вычислений можно сделать вывод, что ценообразующими факторами для жилой недвижимости в г.Архангельске являются:

Х… –

Х… -

.

.

. 

     Уравнение множественной регрессии примет вид:

У= Свободный член+коэ-т при 1 факторе Х1+ коэ-т при 2 факторе Х2+…+ коэ-т при n факторе Хn 

     Определим с помощью имеющейся модели стоимость  кв.м. жилого помещения в рассматриваемом  объекте дипломного проектирования. Значения ценообразующих факторов:

Х… –название фактора– хар-ка конкретного объекта (Х…=код);

Х… –название фактора– хар-ка конкретного объекта (Х…=код); 

.

.

.

     Подставляя  данные значения в уравнение множественной регрессии, получим:

У= Свободный член+коэ-т при 1 факторе Х1+ коэ-т при 2 факторе Х2+…+ коэ-т при n факторе Хn

У= … руб/кв.м – для конкретного объекта 

     Сравниваем  полученное (расчетное) значение с реальным (из газеты или др.).

     Определяем  отклонение от реального значения для  всех отсавшихся в модели объектов, т.е определяем насколько реальна ваша модель. Необходимо указать характеристики модели (коэффициенты: корреляции, квадрат корреляции, СКО). Не забудьте сделать вывод: положительные и отрицательные стороны данного вида анализа рынка, на основании полученных результатов краткое состояние рассматриваемого сегмента рынка недвижимости и …ваши прогнозы.