Комплексный экономический анализ

Классификация методов экономического анализа  следующая:

1. Общенаучные методы используются в любой экономической науке. К ним относят :

• Сравнение- научный метод познания, когда неизвестное (изучаемое)

явление, показатель сопоставляются с уже  известными (изученными ранее) для выявления общих черт или отличий между ними.

Пример  сравнения показателей при оценке выполнения плана

 

Сравнивая показатели, в ходе анализа было выявлено, что план по производству товара А перевыполнен на 9%, а по изделию В - недовыполнен на 10 %.

• Наблюдение- восприятие экономических процессов в их реальном виде, и сбор фактов, происходящих в действительности. К примеру, именно благодаря наблюдению и сбору фактической информации можно определить, как изменились цены за тот или иной период.
• Детализация- позволяет расширить систему показателей и заключается в разложении обобщающих показателей, характеризующих ту или иную сторону хозяйственной деятельности на ряд частных показателей. Основная цель такого разложения – всесторонне оценить исследуемое явление, вскрыть основные причины, обуславливающие достигнутый результат
• Абстрагирование- используется для выработки тех или иных отвлеченных понятий — так называемых абстракций (таких как цена, деньги, дешевый, дорогой и т.д.). Чтобы получить какую-либо научную абстракцию, ученые абстрагируются от второстепенных свойств изучаемого объекта, а нужные им свойства выделяют. Скажем, для определения такой экономической категории, как товар, необходимо отвлечься от размеров, веса, цвета и других не существенных в данном случае характеристик предметов, предлагаемых в магазинах, и в то же время зафиксировать объединяющее свойство: все эти вещи — продукты труда, предназначенные для продажи.
• Моделирование. Модель- способ взаимосвязи экономических показателей. Сущность моделирования заключается в том, что взаимосвязь исследуемого показателя с факторными выражается в форме конкретного математического уравнения.  Особенно эффективно математическое моделирование на компьютерах, позволяющее, например, просчитать наиболее рациональный вариант хозяйственных связей предприятия.
• Эксперимент- предполагает проведение искусственного научного опыта, когда изучаемый объект ставится в специально созданные и контролируемые условия. Скажем, для проверки эффективности новой системы оплаты труда проводят ее экспериментальные испытания в рамках определенной группы работников.
• Анализ- это метод, в основе которого лежит процесс разложения предмета на составные части. Когда ученый пользуется методом анализа, он мысленно разделяет изучаемый объект, то есть, выясняет, из каких частей он состоит, каковы его свойства и признаки. Например,к методу анализ можно отнести анализ показателя себестоимости по элементам затрат( сырье, заработная плата и так далее)
• Синтез- представляет собой соединение полученных при анализе частей в нечто целое. В результате применения синтеза происходит соединение знаний, полученных в результате использования анализа в единую систему. Например, определение показателя себестоимости продукции (как суммы всех затрат)

2. Конкретно-научные методы являются детализацией и конкретизацией общенаучных методов. К ним относят:

• Динамический анализ- позволяет сравнивать показатели текущего и нескольких предшествующих временных периодов. Динамический анализ позволяет определять тренд, т. е. основную тенденцию изменения показателя, очищенную от случайных влияний и индивидуальных особенностей отдельных периодов.

Например, необходимо найти темп роста, если известно, что в отчетном году выпуск продукции  А составлял 1625  руб,а  в прошлом  году -1450 руб.

Темп  роста=(Y2/Y1)*100%=( выпуск продукции А в отчетном году/ выпуск продукции А в прошлом году)*100%=112,07.

Можно сделать вывод что по сравнению  с прошлым годом выпуск А увеличился на 12,07%.

• Структурный анализ - показывает долю, часть целого в его общей величине. Например, удельный вес материальных затрат в общей себестоимости (величину материальных затрат необходимо разделить на себестоимость и умножить на 100).

Пример  расчета удельного веса

 

Для того чтобы найти удельный вес  товара А в общем объеме продаж нужно

(V продаж товара A/ Общий объем продаж по трем видам товара)*100% =(100000/330000)*100%=30%

• Структурно-динамический анализ- показывает отклонения в структуре, удельных весах. Рассчитывается разницей удельных весов отчетного и прошлого периодов.

Например, необходимо рассчитать отклонения в выпуске колбасы, если известно, что в прошлом году ее удельный вес в общем объеме  выпуска был равен 49,18%, а в отчетном году ее удельный вес составлял 40,98%.

Для того чтобы решить эту задачу, необходимо из удельного веса отчетного периоду- удельный вес колбасы прошлого периода=

=40,98-49,18=-8,2%

В ходе анализа было выявлено, что производство колбасы в общем объеме выпуска  в отчетном году сократилось на 8,2% 
 

• Факторный анализ. Под факторным анализом понимается методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативного показателя.

Для определения величины влияния факторов на прирост результативности показателей используются следующие способы:

1. Способ  цепной подстановки.

2. Индексный.

3. Абсолютных  разниц.

4. Относительных разниц.

5. Интегральный метод. 

1. Метод цепных подстановок. Этот метод заключается в получении ряда промежуточных значений обобщающего показателя путём последовательной замены базисных значений факторов на фактические. Разность двух промежуточных значений обобщающего показателя в цепи подстановок равна изменению обобщающего показателя, вызванного изменением соответствующего фактора. Этот метод используется для расчёта влияния факторов во всех типах детерминированных факторных моделей: аддитивных, мультипликативных, кратких и смешанных (комбинированных).

 В  общем виде имеем следующую  систему расчётов по методу  цепных подстановок (на примере мультипликативной модели):  

Y0 = a₀*b₀*c₀*d₀ - базовое значение обобщающего показателя;

     Ya = a1*b0*c0*d0 - промежуточное условное значение;

   Yb = a1*b1*c0*d0 - промежуточное условное значение;

   Yc = a1*b1*c1*d0 - промежуточное условное значение; 

Y1 = (a1*b1*c1*d1…) - фактическое значение. 

  Общее абсолютное отклонение обобщающего показателя определяется по формуле

Δy = y1 - y0 = a1*b1*c1*d1… - a0*b0*c0*d0…

 Общее отклонение обобщающего показателя раскладывается на факторы:

- за  счёт изменения фактора  а 

 Δya = ya - y0 = a1*b0*c0*d0… - a0*b0*c0*d0;

- за  счёт изменения фактора b

Δyb = yb - ya = a1*b1*c0*d0… - a1*b0*c0*d0…

Пример:

Анализ  влияния на валовую продукцию среднегодовой численности и их выработки проведем описанным выше способом на основе исходных данных

Зависимость ВП от данных факторов можно описать с помощью мультипликативной модели:

ВП =КР*ГВ

∆ВП= ВПф-ВПп=179760-153360=26400

ВП_кр= КРф*ГВпл=930*170400=158472000

ВП_ГВ= КРф*ГВф=930*193290,3=179759979

Тогда влияние изменения величины количества работников на обобщающий показатель можно рассчитать по формуле:

∆ВП= ВП_кр- ВП_пл=158472000-153360000=512000

Далее определим влияние изменения  выработки работников на обобщающий  показатель

∆ВП= ВП_ГВ- ВП_кр=179759979-158472000=21287979

 Таким образом, на изменение объема валовой продукции положительное влияние оказало изменение на 30 человек численности работников, что вызвало увеличение объема продукции на 512000 руб. и положительное влияние оказало увеличение выработки на 22890,3 руб., что вызвало увеличение объема на 21287979  руб.

2.Метод абсолютных разниц. Является одной из модификаций элиминирования. Это математическое упрощение способа цепных подстановок, в основе которого лежит вынесение общего множителя за скобки.

Алгоритм  расчёта для мультипликативной  факторной модели типа у = a*b*c*d. 

Δуа = Δa*bпл*cпл*dпл, 

Δуb = aф*Δb*cпл*dпл, 

Δус = aф*bф*Δc*dпл, 

Δуd = aф*bф*cпл*Δd, 

Δу  = aф*bф*cф*dф - aпл*bпл*cпл*dпл 

 Пример. Проведем описанным выше способом на основе данных  таб. 1  анализ влияния на валовую продукцию среднегодовой численности и их выработки

ВП =КР*ГВ

∆ВП= ВПф-ВПп=179760-153360=26400

∆КР=КРф-КРпл=930-900=30

∆ГВ=ГВф-ГВпл=22890,3

∆ВПкр= ΔКР*ГВпл =30*170400=5112000

∆ВП_ГВ=КВф*∆ГВ=930*22890,3=21287979 руб

3. Способ относительных разниц. Применяется только в мультипликативных моделях и смешанных типа. Он значительно проще цепных подстановок, что при определённых обстоятельствах делает его очень эффективным. Это прежде всего касается тех случаев, когда исходные показатели содержат уже определённые ранее относительные отклонения факторных показателей в процентах или коэффициентах.

 Алгоритм  влияния факторов для мультипликативных  моделей типа у = a*b*c.

Сначала нужно рассчитать относительные  отклонения факторных показателей:

∆а%=((а_ф-а_п)/ а_п) *100%

∆b%=((b_ф-b_п)/ b_п) *100%

∆c%=((c_ф-c_п)/ c_п) *100%

Тогда отклонение результативного показателя за счёт каждого фактора определяется следующим образом:

∆y_a=(yn*∆a%)/100

∆y_b=((yn+∆y_a) *∆b%))/100

∆y_c=((yn+∆y_a+∆y_c) *∆c%))/100

Пример. Проведем описанным выше способом на основе данных  таб. 1  анализ влияния на валовую продукцию среднегодовой численности и выработки

ВП =КР*ГВ

∆КР%=(( КР_ф-КР_п)/ КР_п) *100%=((930-900)/900)*100%=3,33%

∆ГВ%=((ГВ_ф-ГВ_п)/ ГВ_п) *100%=(22890,3/170400)*100%=13,43%

∆ВП_кр=( ВП_пл *∆КР%)/100=(153360*3,33%)/100=5106,9

∆ВП_гв=((ВП_пл+ ∆ВП_кр) *∆ГВ%))/100=((153360+5106,8)*13,43%/100=21282,1 

4. В последние годы были предложены новые методы решения задачи по определению влияния факторов на обобщающий показатель - среди них интегральный метод. Приведём формулы интегрального метода для мультипликативных моделей.