Аудит персонала

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Декабря 2012 в 18:53, курсовая работа

Краткое описание

Цель курсового проекта – провести аудит персонала для проверки эффективности функционирования системы управления персоналом, а так же выработать практические навыки и умения в использовании статистических методов аудита персонала.
Задачи:
рассчитать значения средних уровней динамических рядов, (моментный);
определить годовые и общие темпы роста и темпы прироста показателей;
рассчитать значения среднегодовых темпов роста и темпов прироста показателей;
найти прогнозные значения показателей;
провести аналитическое выравнивание по прямой;
на основе построенного уравнения тренда спрогнозировать значения показателей на условно заданную перспективу;
оценить достоверность прогноза с помощью коэффициента несоответствия Тейла.

Содержание работы

Введение……………………………………………………………………….3
1.Первая часть аналитического раздела…………………..…………………5
2.Вторая часть аналитического раздела……………………..……………..15
Заключение………………………………………………...…………………18
Библиографический список……………………...…………………………..20

Содержимое работы - 1 файл

Аудит-курсовая.docx

— 593.56 Кб (Скачать файл)

Для анализа  тесноты статистических связей и  зависимости используем корреляционный анализ. Согласно анализу, изменение  среднего значения одного или нескольких факторов на единицу ведет к изменению  результирующего фактора. Силу и  направление однофакторной связи  между фактором и признаком определим  с помощью расчета коэффициентов  парной корреляции.

Коэффициенты  парных корреляций: ryx1 = -0,542;  ryx2 = -0,541; 

rx1x2 = 0,99.

Значение  коэффициентов говорит о том, что параметр У находится в прямой тесной зависимости от факторов численности (Х). Пара фактов численности также находится в тесной прямой зависимости друг от друга. Таким образом, изменение одного влечет изменение другого. Что говорит о том, что дальнейший анализ нельзя считать адекватным, т.к. в идеальном случае зависимость факторов Х1 и Х2 должна быть близкой к 0.

Показателем тесноты связи между результативным и факторным признаками является коэффициент множественной корреляции R. Его значение изменяется от 0 до 1. Чем R ближе к единице, тем совокупное влияние изучаемых показателей x1 и x2  на результативный фактор У больше.

Коэффициент множественной корреляции для нашего случая: R = 0,54.

Коэффициент множественной детерминации показывает, какая доля вариации изучаемого показателя объясняется влиянием факторов, включенных в уравнение множественной регрессии. Чем ближе значение коэффициента к 1, тем теснее зависимость.

Коэффициент множественной детерминации: R2 = 0,29.

Для завершения корреляционно - регрессионного анализа  постоим уравнение множественной  регрессии. Общий вид уравнения  регрессии имеет вид:

Ух = а0 + а1 х1 + а2х2,(2.1)

где параметры  а0…а2 показывают, какой будет величина воздействия соответствующей независимой переменной Х1 и Х2 на зависимую – У. Вычислим значения параметров уравнения регрессии из системы нормальных уравнений. Получим значения параметров: а0 = 147,08; а1 = -0,97;            а2 = 0,33.

Построим  уравнение регрессии: Yх = 147,08 – 0,97х1 + 0,33х2.

Полученное  уравнение говорит о том, как  изменится значение затрат на рубль (У) при изменении численности  специалистов и служащих на 1 человека (а1 = 0,97) и численности рабочих (а2 = 0,33).

Воспользовавшись  уравнением регрессии и данными  о численности работников, построим прогноз показателя рентабельности за (n+l) период (табл. 1.1). Погрешность полученных вычислений определим с помощью коэффициента Тейла.

Коэффициент Тейла по уравнению регрессии = 0,060.

Значение  этого коэффициента очень низкое, что говорит о незначительной погрешности в прогнозе. Однако, нельзя утверждать, что данный прогноз будет достаточно достоверен, т.к. принимается во внимание тесная связь между факторами численности.

Проверку  статистической значимости полученной модели осуществим с помощью дисперсионного анализа. Для этого рассчитаем значения критерия Фишера (Fрасч).

Критерии  Фишера: Fрасч = 53,45.            

Таким образом, Fрасч < Fтабл(Fтабл = 4,49) , что означает, что влияние на результативный признак не доказано, влияние может быть случайностью, и уравнение регрессии не значимо, соответственно нельзя с высокой достоверностью полагаться на результаты прогноза.

Наглядное представление расхождения прогнозных значений рентабельности (У) по методу аналитического выравнивания и регрессионного анализа изображено на рис. 2.1

 

 

 

 

Рисунок 2.1 – Сравнение прогнозных значений фондоотдачи

 

Заключение

Аудит –  это процедура независимой оценки деятельности организации, системы, проекта  или продукта. Аудит персонала  – это периодически проводимая экспертиза состояния дел в части управления персоналом, включающая систему мероприятий  по сбору информации и ее анализу.

Целью аудита персонала является, повышение эффективности  функционирования системы управления персоналом[3]. Объектом аудита является система управления персоналом организации. Результатами аудита персонала станут:

1.выявление  кадровых проблем подробно и  четко с выяснением их причин;

2.возможность  разработки программ по оптимизации  затрат на управление персоналом  компании;

3.оценку  степени соответствия существующей  структуры и численности кадрового  состава, стоящим перед организацией задачами;

4.критические  точки и зоны риска в сложившейся  системе управления персоналом;

5.оценку готовности персонала к реализации целей и задач организации;

6.явные, скрытые  и потенциальные источники угроз  и рисков, связанных с персоналом;

7.источники  возникновения стрессогенных, проблемных и конфликтных ситуаций;

8.рекомендации  по оптимизации и повышению  эффективности управления человеческими ресурсами компании.

В целом, аудит персонала способствует построению «сильной организации», которая готова к изменениям во внешней среде, к инновациям и создании конкурентных преимуществ[4]. А регулярное проведение аудита (например, 1 в год) позволяет системно решать актуальные проблемы управления компанией.

С помощью  аналитических расчетов мы смогли достигнуть поставленных ранее задач:

 

 



  • рассчитать значения средних уровней динамических рядов, (моментный);
  • определить годовые и общие темпы роста и темпы прироста показателей;
  • рассчитать значения среднегодовых темпов роста и темпов прироста показателей;
  • найти прогнозные значения показателей;
  • провести аналитическое выравнивание по прямой;
  • на основе построенного уравнения тренда спрогнозировать значения показателей на условно заданную перспективу;
  • оценить достоверность прогноза с помощью коэффициента несоответствия Тейла.

В результате работы были получены прогнозные значения численности персонала несколькими  способами. Которые оценивались  с помощью коэффициента достоверности  Тейла. Исходя из произведенных расчетов выявили, что первый метод (динамического выравнивания) более точный и предпочтительный.

В ходе изучение данных способов, мы достигли поставленной цели, выполнив для этого все необходимые  задачи. А, так же выработали практические навыки и умения в использовании статистических методов аудита персонала.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Библиографический список

  1. Волошин Д.А. Методические основы внутреннего аудита эффективности системы управленческого учета на предприятии // Экономический анализ: теория и практика. - 2010.- № 2.
  2. Ивашкевич В.Б. Аудит в системе внутреннего контроля // Аудиторские ведомости. - 2010.- № 3.
  3. Кондратова И.Г. Анализ использования трудовых ресурсов как важнейшей части ресурсного потенциала организации // Экономический анализ: теория и практика. - 2010.- № 1.
  4. Подольский В.И. Международные и внутрифирменные стандарты аудиторской деятельности: Учебное пособие - М.: Вузовский учебник, 2006.

Информация о работе Аудит персонала