Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Декабря 2010 в 19:29, задача
Построение степенной модели парной регрессии.
Построение показательной функции.
Построение гиперболической функции.
Построение
гиперболической
функции
Уравнение гиперболической функции: у = а + b/х.
Произведем линеаризацию модели путем замены Х= 1/х. В результате получим линейное уравнение у = а + b X. Рассчитаем его параметры:
|
|
|
Получим следующее уравнение гиперболической модели:
Определим индекс корреляции:
Связь между показателем у и фактором х сильная.
Коэффициент детерминации равен:
Вариация результата Y (объема выпуска продукции) на 81,9% объясняется вариацией фактора X (объемом капиталовложений).
Рассчитаем F-критерий Фишера:
Уравнение регрессии с вероятностью 0,95 в целом статистически значимое, т.к. F>F табл.
Средняя
относительная ошибка:
В среднем расчетные значения для показательной модели отличаются от фактических значений на 4,152%.
Таблица
1.4.
t | y | x | X | yX | X2 | Ei | |Ei/y|*100% | ||||
1 | 85 | 36 | 0,03 | 2,36 | 0,0008 | -7,9 | 62,41 | 88,85 | -3,85 | 14,81 | 4,53 |
2 | 60 | 28 | 0,04 | 2,14 | 0,0013 | -32,9 | 1082,41 | 63,24 | -3,24 | 10,50 | 5,40 |
3 | 99 | 43 | 0,02 | 2,30 | 0,0005 | 6,1 | 37,21 | 103,44 | -4,44 | 19,71 | 4,48 |
4 | 117 | 52 | 0,02 | 2,25 | 0,0004 | 24,1 | 580,81 | 116,43 | 0,57 | 0,33 | 0,49 |
5 | 118 | 51 | 0,02 | 2,31 | 0,0004 | 25,1 | 630,01 | 115,21 | 2,79 | 7,78 | 2,36 |
6 | 125 | 54 | 0,02 | 2,31 | 0,0003 | 32,1 | 1030,41 | 118,72 | 6,28 | 39,38 | 5,02 |
7 | 56 | 25 | 0,04 | 2,24 | 0,0016 | -36,9 | 1361,61 | 49,41 | 6,59 | 43,39 | 11,76 |
8 | 86 | 37 | 0,03 | 2,32 | 0,0007 | -6,9 | 47,61 | 91,27 | -5,27 | 27,79 | 6,13 |
9 | 115 | 51 | 0,02 | 2,25 | 0,0004 | 22,1 | 488,41 | 115,21 | -0,21 | 0,04 | 0,18 |
10 | 68 | 29 | 0,03 | 2,34 | 0,0012 | -24,9 | 620,01 | 67,21 | 0,79 | 0,62 | 1,15 |
Итого | 929 | 406 | 0,27 | 22,85 | 0,0076 | 0,00 | 5940,90 | 929,00 | 0,00 | 164,36 | 41,52 |
Сред. знач. | 92,9 | 40,6 | 0,03 | 2,28 | 0,0008 | 4,15 |
Для
выбора лучшей модели построим сводную
таблицу результатов.
Таблица 3.9
Параметры Модель |
Коэффициент
детерминации R2 |
F-критерий Фишера | Индекс корреляции
|
Средняя относительная ошибка Eотн |
Линейная | 0,992 | 992 | 0,996 | 2,139 |
Степенная | 0,992 | 992 | 0,996 | 2,107 |
Показательная | 0,972 | 277,7 | 0,986 | 4,253 |
Гиперболическая | 0,819 | 36,2 | 0,905 | 4,152 |
Все
модели имеют примерно одинаковые характеристики,
но большее значение коэффициента детерминации
R2 и меньшее значение относительной
ошибки Eотн. имеет степенная модель
. Ее можно взять в качестве лучшей
для построения прогноза.
Теперь найдем коэффициенты эластичности для представленных моделей.
Для линейной модели:
При
изменении объема капиталовложений
на 1% объем выпуска продукции
изменится на 0,45%.
Для степенной модели:
При
изменении объема капиталовложений
на 1% объем выпуска продукции
изменится на 1,056%.
Для показательной модели:
При
изменении объема капиталовложений
на 1% объем выпуска продукции
изменится на 1,028%.
Для гиперболической модели:
При
изменении объема капиталовложений
на 1% объем выпуска продукции
изменится на 0,8%.