Международный рынок услуг

Величину  b называют оценкой свободного члена. 

При этом выборочное уравнение линейной регрессии  имеет вид 

    Z=(u-)²

  Таблица 15. Прогноз объема мирового рынка услуг на 2011-2015 гг.

Год		y2t	t	u	u²	yt* u					Z2
2006	6,4	40,9	1	1	1	6,4	6,37	0,0016	0,0049	0,0009	0,295
2007	5,7	32,5	2	0,5	0,25	2,85	6,42	0,547	0,0004	0,518	0,001
2008	6,3	39,7	3	0,33	0,108	2,07	6,44	0,019	0	0,019	0,015
2009	6,7	44,9	4	0,25	0,062	1,67	6,45	0,067	0,0001	0,0625	0,042
2010	7,1	50,4	5	0,2	0,04	1,42	6,45	0,435	0,0001	0,422	0,065
Итог:	32,2	208,4	15	2,28	1,46	14,41	32,2	1,0696	0,0055	1,022	0,42
Сред. зн.	6,44	41,6		0.45	0.29	2,88	6,44
2011			6	0,16			6,46
2012			7	0,14			6,46
2013			8	0,125			6,46
2014			9	0,11			6,46
2015			10	0,1			6,46

    По  этим данным построим график гиперболической  зависимости (рис. 5).

  

  Рисунок 5. Гиперболическая зависимость объема мирового рынка услуг.

    По  данному графику можно сделать  вывод, что объем мирового рынка  услуг будет оставаться примерно на одном уровне и не поднимется выше значения в 6,46 млрд. долл.

    Для анализа тесноты связи количественных признаков рассмотрим выборочный коэффициент  корреляции. 
 
 

    Где и - выборочные дисперсии признаков. При этом среднеквадратические отклонения соответственно равны:

      

    Выборочный  коэффициент корреляции может принимать  значения в пределах от -1 до 1.. В данном случае связь заметна, но она чуть слабее, чем в первом случае.

    Далее рассмотрим стандартную ошибку оценки Y. 

    Стандартные отклонения оценок коэффициентов регрессии  соответственно равны:

           

    Также рассмотрим критерий Стьюдента: 

    Значит, выборочный коэффициент корреляции незначим. При этом,  

    Далее, рассмотрим дисперсию.

    =1,027 
 

    Коэффициент детерминации показывает качество регрессии.  

< –такая величина коэффициента детерминации могла появиться случайно, а, следовательно, регрессия вряд ли существует.

    Третьей моделью рассмотрим экспоненциальную модель.

    Общее уравнение имеет вид: . Прологарифмируем обе части и получим . Произведем замену функции . Тогда .

    v=ln y(t)

    Рассчитаем  угловой коэффициент , называемый оценкой коэффициента регрессии.  

    Величину  c называют оценкой свободного члена. 
 

    При этом выборочное уравнение линейной регрессии имеет вид  

    Таблица 16. Прогноз объема мирового рынка услуг на 2011-2015 гг.

Год		v	t	t2	v²	v*t					(
2006	6,4	1,85	1	1	3,42	1,85	1,74	5,69	0,0001	0,01	0,0121	4
2007	5,7	1,74	2	4	3,02	3,48	1,79	5,96	0,01	0,0025	0,0025	1
2008	6,3	1,83	3	9	3,34	5,49	1,84	6,28	0,0001	0	0,0001	0
2009	6,7	1,86	4	16	3,45	7,44	1,89	6,61	0,0004	0,0025	0,0009	1
2010	7,1	1,96	5	25	3,84	9,8	1,94	6,93	0,0144	0,01	0,0004	4
Итог:	32,2	9,24	15	55	17,07	28,06	9,24	32,2	0,025	0,025	0,016	10
Сред. зн.	6,44	1,84	3	11	3,41	5,61	1,84	6,44
2011			6	0,16				7,26
2012			7	0,14				7,64
2013			8	0,125				8,07
2014			9	0,11				8,45
2015			10	0,1				8,88

    По  этим данным построим график экспоненциальной зависимости (рис. 6).

         

Рисунок 6. Экспоненциальная зависимость объема мирового рынка услуг

    По  данному графику можно сделать  вывод, что объем мирового рынка  услуг будет постепенно увеличиваться.

    Для анализа тесноты связи количественных признаков рассмотрим выборочный коэффициент  корреляции. 
 
 

    Где и - выборочные дисперсии признаков. При этом среднеквадратические отклонения соответственно равны:

      

    Выборочный  коэффициент корреляции может принимать  значения в пределах от -1 до 1. В нашем  случае связь относительно тесная.

    Далее рассмотрим стандартную ошибку оценки V. 

    Стандартные отклонения оценок коэффициентов регрессии  соответственно равны:

           

    Также рассмотрим критерий Стьюдента: 
 

    Значит  выборочный коэффициент корреляции не значим.

    Далее, рассмотрим дисперсию.

    =0,041 
 

    Коэффициент детерминации показывает качество регрессии. Чем он ближе к единице, тем  лучше. 

<   – значит, такая величина коэффициента детерминации могла появиться случайно, следовательно регрессии может не существовать.

    Четвертой, завершающей, моделью рассчитаем степенную  модель.

    Общее уравнение имеет вид:  
 
 

+с

    Рассчитаем  угловой коэффициент , называемый оценкой коэффициента регрессии.  
 
 

Z=(u-)² 

    При этом выборочное уравнение линейной регрессии имеет вид  

    Таблица 17. Прогноз объема мирового рынка услуг 2011-2015 гг.

Год		t	u	v	t2	v²	u2	v*u					(
2006	6,4	1	0	1,85	1	3,42	0	0	1,75	5,75	0,0001	0,0081	0,01	0,9
2007	5,7	2	0,69	1,74	4	3,02	0,47	1,2	1,81	6,09	0,01	0,0009	0,0049	0,06
2008	6,3	3	1,09	1,83	9	3,34	1,18	1,99	1,85	6,32	0,0001	0,0001	0,004	0,02
2009	6,7	4	1,38	1,86	16	3,45	1,9	2,56	1,92	6,49	0,0004	0,0064	0,0036	0,18
2010	7,1	5	1,6	1,96	25	3,84	2,56	3,13	1,93	6,67	0,0144	0,0081	0,0009	0,42
Итог:	32,2	15	4,76	9,24	55	17,07	6,11	8,88	9,24	32,4	0,025	0,0236	0,0234	1,58
Сред. зн.	6,44	3	0,95	1,84	11	3,41	1,22	1,77	1,84	6,44				0,31
2011		6			0,16					6,78
2012		7			0,14					6,84
2013		8			0,125					6,95
2014		9			0,11					7,01
2015		10			0,1					7,07

    По  этим данным построим график степенной  зависимости (рис. 7).

         

Рисунок 7. Степенная зависимость объема мирового рынка услуг.

    По  данному графику можно сделать  вывод, что объем мирового рынка  услуг будет оставаться примерно на одном уровне и не поднимется выше значения в 6,46 млрд. долл.

    Для анализа тесноты связи количественных признаков рассмотрим выборочный коэффициент  корреляции. 
 
 

    Где и - выборочные дисперсии признаков. При этом среднеквадратические отклонения соответственно равны:

       т      

    В данном случае связь крайне мала.

    Далее рассмотрим стандартную ошибку оценки V. 

    Стандартные отклонения оценок коэффициентов регрессии  соответственно равны:

           

    Также рассмотрим критерий Стьюдента: 

    Значит, выборочный коэффициент корреляции  значим. При этом,  

    Далее, рассмотрим дисперсию.

=0,047 
 

    Коэффициент детерминации показывает качество регрессии. Чем он ближе к единице, тем  лучше. 

< – такая величина коэффициента детерминации могла появиться случайно, следовательно, регрессия может отсутствовать.

Таблица 18. Сводная таблица показателей по моделям

Показатель	Линейная	Гиперболическая	Экспоненциальная	Степенная
	0,24	-0,11	0,05	0,093
	572	6,48	5,42	5,75
	0,59	0,0056	2	0,32
	2	0,09	0,03	0,03
	0,77	-0,075	1,41	0,56
	1,41	0,3	0,17	0,17
	0,44	0,44	0,39	0,3
	0,4	0,58	0,073	0,088
	0,126	0,9	0,023	0,07
	0,42	0,48	0,076	0,077
	2,82	-0,125	0,86	0,62
	1,9	-0,12	2,17	1,32
	1,067	1,027	0,041	0,047
	0,574	0,0055	0,025	0,0236
	0,493	1,022	0,016	0,0234
	0,53	0,0053	0,6	0,5
	3,5	0,016	4,71	3,02

    Сравнение коэффициентов детерминации и критерия Стьюдента всех 4 моделей показывает, что более высокой качество прогноза обеспечивает экспоненциальная модель. Исходя из этого, можно предположить, что объем мирового рынка услуг в 2011-2015 гг. будет увеличиваться по экспоненциальной модели.  

     3.2 Направления совершенствования развития МРУ

     Опережающее развитие сферы услуг - один из атрибутов «сервисной экономики», возникающей в условиях постиндустриальной трансформации общества. Относясь к «третичному сектору» современной экономики, сфера услуг играет все более весомую роль в производстве валового продукта и структуре занятости; в развитых странах в этой сфере ныне занято от 2/3 до 80% экономически активного населения.

     Фактически объемы и темпы роста международной торговли услугами выше официальных, что объясняется несовершенством и большими различиями национально-государственных систем подсчета услуг, в том числе их международных форм.

     Одной из важнейшей закономерностей развития экономики во всем мире является взаимосвязь экономического роста и повышения роли услуг в национальной экономике. Это находит выражение в увеличении доли трудовых, материальных, финансовых ресурсов, используемых в сфере услуг. По мере развития общества, роста производительных сил происходит определенное развитие сферы услуг. Наблюдается увеличение занятости в этой сфере, рост технической оснащенности труда, внедрение все более совершенных технологий. Постепенно выросли потребности промышленных компаний в высококачественных деловых услугах, связанные с разнообразными и сложными проблемами их реструктуризации и развития – техническими, сбытовыми, управленческими и т.д. Одновременно из состава крупных фирм в массовом порядке выделялись и переходили на самостоятельный бизнес их непрофильные подразделения, специализирующиеся на услугах. Итогом взаимодействия и взаимовлияния долговременных и преходящих факторов было существенное повышение вклада отраслей услуг в экономический рост, эффективность хозяйства, социальный прогресс и глобализацию хозяйственной жизни. Расширение позиций и структурное усложнение сферы услуг происходит как в результате возникновения новых производств (таких как компьютерные услуги, услуги электронных информационных сетей, видеобизнес и др.), так и путем «экстернализации» услуг – выделения в самостоятельные звенья хозяйственной структуры операций, которые ранее были составной частью производства или домашнего хозяйства. «Экстернализация» услуг – явление качественного порядка, и оно не сводится к механическому перемещению операций из одной сферы в другую. Углубление специализации расширяет набор услуг, позволяет полнее и качественнее удовлетворить запросы потребителей, а экономия на масштабах ведет к относительному удешевлению продукции. В перспективе тенденция опережающего развития сферы услуг, по всей вероятности, сохранится, но по мере достижения ее отраслями высокой степени зрелости будет проявляться в более сложном взаимодействии факторов роста и его подавления; несомненно, усилится перелив ресурсов в рамках самой сферы услуг. Мировой рынок услуг состоит из множества более узких «специализированных» рынков, что вызвано разнородностью и разнообразием услуг. Причинами, стимулирующими быстрое возрастание мирового рынка услуг являются следующие: