Лесная таксация

Таксация 

   Лесная таксация и л/у - одна из основных лесохозяйственных дисциплин, на которой базируется технология ведения Лесного хозяйства.

   Цель изучения этих дисциплин является профессиональной подготовкой выпускников к самостоятельному выполнению производственно-технологической, организационно-управленческой, опытно-экспериментальной и инспекторской работы по учёту лесного фонда, лесных материалов и других ресурсов леса, использованию материалов лесоустройства для решения практических задач лесного хозяйства.

   В лесной таксации постоянно приходится иметь дело с различными измерениями. Одни таксационные показатели можно измерить непосредственно, а другие определяются путём расчетов. 

   В л/таксационной литературе принята специальная символика для обозначения тех или иных таксационных показателей:

   1) Длина ствола и его частей - L; ℓ.

   2) Высота ствола - H; h.

   3) Диаметр - D; d.

   4) Объём - V; v.

   5) Площадь поперечного сечения 1- го ствола - G; Q; q.

   6) Сумма площ. Сечения множества стволов -   Q.

   7) Коэффициент формы - Q; q.

   8) Видовое число - F; f.

   9) Число деревьев - N; n.

      10) Запас насаждения - M.

      11) Возраст дерева, насаждения - A’ a.

      12) Прирост - Z; z.

   За единицу измерения в лесной таксации приняты: высота и длина в метрах, диаметр в сантиметрах. G, Q - см². или м². Для объёма ствола и запаса насаждения - м³.

   Различают два вида м³:

1. плотный - когда метровый куб полностью заполнен древесиной,
2. складочный – м³, включает помимо объёма древесины ещё и…

     Плановая организация и развитие лесного хозяйства и лесной промышленности требуют проведение всестороннего и регулярного учёта лесных ресурсов.

   Технические действия, направленные на учёт лесных ресурсов и заключающиеся во всесторонней оценке количества и качества растущей и срубленной древесины, а также самих процессов роста деревьев и их больших совокупностей, называют таксацией леса.

   Таксация – латинское слово и означает оценка.

   Оценивать лес необходимо при решение производственных задач, стоящих перед работником лесохозяйственных отраслей народного хозяйства. Масштаб и характер оценки лесов могут быть разными в зависимости от конкретной производственной необходимости; т.е. объём отдельно срубленных и растущих деревьев и их частей; объёмы заготовленной лесной продукции на складах; суммарные объёмы множества деревьев, растущих во взаимосвязи друг с другом или запасы насаждений; приросты у отдельных деревьев и в насаждениях. Запасы и приросты на больших лесных территориях; называемых лесными массивами.

   Леса, являлись важнейшей составной частью биосферы Земли обладающей многогранными полезными для человека свойствами.

   Поэтому необходимо рациональное использование лесных ресурсов и бережное отношение к лесам. Своевременное воспроизводство их после рубки и постоянное улучшение качества лесного фонда.

   Такие задачи перед лесным хозяйством страны были поставлены В. И. Лениным в первый год существования Советского государства. Актуальны эти задачи и сейчас.

   Методы решения разнообразных лесотаксационных задач … строго научными и основываться на теоретических разработках, выполненных на современном уровне с учётом достижений научно – технического прогресса. Изучением этих методов и их теоретической разработкой занимается наука, называемая лесной таксацией и являющаяся частью общего учения о лесе.

   В комплексе наук о лесе лесная таксация является одной из основных, на которой основывается организация и развитие лесного хозяйства.

   Лесное хозяйство немыслимо без приведение в известность лесных массивов, в которых оно должно вестись, а это означает, что методами таксации необходимо установить площади и размещение отдельных участков, различающиеся по составу древесных пород, их возрасту, успешности роста, количественном и качественном характере древесных запасов.  

   При проектировании и повседневном осуществлений хозяйственных мероприятий, связанных с выращиванием леса, уходом за ним и его охраной от пожаров, вредителей и болезней, нужна детальная таксационная характеристика насаждений, отражающая их состояние до проведения этих мероприятий и после них.

   Все лесозаготовительные работы также требуют материальной оценки леса, и в первую очередь с лесопромышленной точки зрения, т.е. нужно установить предполагаемый выход лесной продукции (сортиментов) при разработки лесосек. Строительство новых лесозаготовительных предприятий, деревообрабатывающих фабрик, заводов и комплексов лесохимического производства, новых транспортных путей осуществляется после соответствующего экономического обоснования, в котором первостепенное значение имеют данные о лесных ресурсах, полученные в результате таксации.

   Изучение курса “Лесная Таксация” начинается с рассмотрения методов определения объёма древостоя ствола. Древесные стволы и их отдельные части имеют определённое сходство с правильными геометрическими телами вращения.

   Определение объёмов древесных стволов, а также деревьев в целом (с сучьями) может выполниться в двух различных производственных ситуациях:

1. надо определить объёмы срубленных деревьев, поддающихся детальному обмеру,
2. объёмы растущих деревьев, на которых практически нельзя провести детальные измерения параметров формы.

    Поэтому методы таксации растущих деревьев составляют отдельный раздел курса лесной таксации.

   Различные виды лесной продукции, получаемые в процессе лесозаготовок представляют собой части древесного ствола, к большинству из них применимы правила стереометрии для нахождения их объёма, однако массовые детальные измерения, необходимые для применения стереометрических формул при нахождении объёма слишком трудоёмки.

   По-этому для этих целей применяют способы и пособия позволяющие находить искомые объёмы по материалам упрощенных измерений.

   Все эти пособия и техника их применения излагается в главе “Таксация лесных материалов”.

   С целью уменьшения затрат труда в лесной таксации применяют выборочные методы, т.е. суждение о целом составляют по параметрам его части.

   Такими выборочными методами являются методы модельных деревьев и пробных площадей, широко использующие в своей основе положения теории вероятностей.

   В производственных целях общее количество древесины,  поступающую в рубку, ещё на корню нужно произвести оценку тех видов лесных материалов (сортиментов) которые можно будет получить, выполнив раскряжевку всех деревьев. Т. е. мы делаем прогноз о сортиментной структуре.

   В лесном хозяйстве для снятия лесного урожая важно знать, сколько  метров кубических прирастает ежегодно на отдельных участках и в целом на больших площадях.

   При отпуске выращенного леса в рубку проводят не только материальную (учёт запасов), но и денежную оценку отпускаемой древесины, применяются специальные расчёты по лесным таксам.

   Описанием техники отвода участка леса в рубку, промышленной их таксации и методов денежной оценки древесных запасов  заканчивается изложение курса лесной Таксации.

   В развитие Лесотаксационной науки и практики в прошлом большой вклад внесли А. Ф. Рудзкий, М. К. Пеурский, А. Р. Варгас, М. М. Орлов, А. А. Крюденер.

   Советские учёные профессора А. В. Тюрин, М. В. Пикоченко, Н. П. Алучин, Н. В. Перетьянов, В. К. Захаров, И. М. Науменко, Ф. П.- Моисеенко и другие разработали новые и усовершенствовали многие старые методы и приёмы лесной таксации с учётом многих достижений научно технической мысли.

Таксационные  измерения 

   При измерениях таксационных показателей принято соответствующая точность.

   Так для H и ℓ стволов- 0.1м. или 10 см.; d- диаметр с точностью до 0.1см. площади поперечных сечений- 0.0001 м³. Объемы до 0.0001 м².

   Для совокупности деревьев (насаждений) принята следующая точность измерений:

  H - до 1 м.

  D - до 2 или 4 см.

  G, g - до 0.001

  М  - на единице площади (1 га) до 1м³, а на … глазомерной таксации  до 10 м³.

   При любых измерениях неизбежны ошибки. Обозначаются Δ- (дельта) с прибавлением внизу буквы, обозначающей измеряемый показатель, т. е. ℓ или H или d, т. е. ΔН, Δℓ, Δd.

   Ошибки могут быть выражены в абсолютных величинах, т. е. в тех величинах, в которых мы измеряем, т. е. в см., м. Такие ошибки называются абсолютными.

   Ошибки могут быть также выражены в % от истинного значения измеряемого показателя. Такие ошибки называются относительными.

   Относительная ошибка имеет такой же знак, что и абсолютная ошибка.

     Пример:

Берём 2 дерева, высота которых равна

                   Измерили:

1)- 25 м.      – 23,8 м.

2)-15 м.       – 16,2 м.

1) 25 м.-23,8 м.=-1,2 м.

2) 15 м.-16,2 м.=+1,2 м.

   Это и есть абсолютная ошибка, в метрах.

   Относительная ошибка, составляем для первого дерева

Берём разницу

1. дерево Н-25 м.- +(1,2/25)*100=+4,8%
2. дерево Н-15 м.- -(1,2/15)*100=-8%

   Абсолютные ошибки в обоих случаях равны, т. е. 1,2 м., но высота первого дерева определена более точно, т. е. 4,8% или в 1.6 раза точнее.

   Ошибки делят на 3 группы.

   Ошибки бывают грубые - они легко поддаются обнаружению, могут быть с плюсами и с минусами.

   Систематические ошибки – они могут быть в результате неисправности измерительного инструмента, неправильности таблиц и других технических средств, но зависит и от исполнителя.

   Как их предупредить?

    Контролировать качество измерений и надёжности инструмента. Можно вводить поправку в измерения.

   Случайные ошибки – являются неизбежными при любых измерениях. Они вызываются случайными причинами и поэтому не устраняются. Один и тот же исполнитель измеряет одним и тем же инструментом, какую либо величину, получает разные её значения.

   Случайные ошибки полностью устранить нельзя, но её величину можно уменьшить, если знать свойства этой ошибки.

   Для случайных ошибок характерны следующие общие свойства известные из теории ошибок:

1. Малые ошибки встречаются чаще.
2. При многочисленных измерениях ошибки с положительными и отрицательными знаками равновероятны.
3. С увеличением числа измерений алгебраическая сумма случайных ошибок стремится к 0.

   При этом все ошибки будут разными по величине и по знаку, однако они все будут группироваться вокруг какого-то среднего значения измеряемой величины, т. е. среднеарифметические величины.

   Приведём пример.

Высота (Н) дерева измерялась несколько раз, и получили следующие результаты:

1. Н=(28,2+29,3+31,4+27,9+32,3+28,5+31,7)÷7=209,3÷7=29,9 метра.

 Есть  мнение, что средняя арифметическая  величина есть истинное значение, но это не так. Она лишь  приближается к истинному значению  измеряемой величины.

  Средняя величина отклонения определяется как средняя из алгебраической  суммы отклонений всех вариантов от арифметической средней, но при большом числе измерений алгебраическая сумма отклонений будет стремится к 0.

  Отклонения.

(-1,7-0,6+1,5-2,0+2,4-1,4+1,8)÷7=0

   Как видно из примера величина ошибки превратилась в нуль. Однако это не верно. Среднюю величину ошибки вычисляют следующим образом: