Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Декабря 2010 в 20:45, курсовая работа
В системах передачи сообщений используются как аналоговые , так и цифровые сигналы. В настоящее время широко применяются цифровые системы передачи. Так как они обладают более высокой помехоустойчивостью, что позволяет передавать на более далекие расстояния. Так же цифровые системы передачи в аппаратуре преобразования сигналов используют современную элементарную базу цифровой вычислительной технике и микропроцессоров. Поэтому аналоговый сигнал преобразуется в цифровой сигнал и в таком виде передается по линии связи; на приемной стороне происходит обратный процесс - преобразование цифрового сигнала в аналоговый.
ВВЕДЕНИE.
1. СТРУКТУРНАЯ СХЕМА СИСТЕМЫ ЦИФРОВОЙ ПЕРЕДАЧИ
НЕПРЕРЫВНЫХ СООБЩЕНИЙ…………………………………………….4
2. РАСЧЕТ СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТИ МОЩНОСТИ………………..10
3. РАСЧЕТ ЭНТРОПИИ КВАНТОВАННОГО СИГНАЛА, ЕГО
ИЗБЫТОЧНОСТИ И СКОРОСТИ СОЗДАНИЯ ИНФОРМАЦИИ НА
ВЫХОДЕ КВАНТУЮЩЕГО УСТРОЙСТВА...............................................14
4. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПРОПУСКНОЙ СПОСОБНОСТИ ДИСКРЕТНОГО
КАНАЛА СВЯЗИ.....................…….................................................................16
5. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОДНОМЕРНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ,
МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОЖИДАНИЯ, ДИСПЕРСИИ,
КОРРЕЛЯЦИОННОЙ ФУНКЦИИ НА ВЫХОДЕ СИНХРОННОГО
ДЕТЕКТОРА …………………………………………………........................18
6. РАСЧЕТ ШИРИНЫ СПЕКТРА ИКМ-ЧМ СИГНАЛА..………..................20
7. СТРУКТУРНАЯ СХЕМА И АЛГОРИТМ РАБОТЫ ОПТИМАЛЬНОГО
ПРИЕМНИКА.......………................................................…............................21
ЗАКЛЮЧЕНИЕ...................….............................................................................24
ЛИТЕРАТУРА.........................….........................................................................25
СФ2 АД2 СУ2
Рис.6
Смесь
сигнала и шума Z(t) фильтруется согласованным
фильтром, а затем выделяется огибающая
сигнала на выходе этого фильтра. Огибающая
сравнивается с пороговым уровнем, величина
которого при равных априорных вероятностях
P(U1(t)=P(U2(t) определяется соотношением Ei/No.
Если эти вероятности не равны, пороговый
уровень изменится на lnP(U1(t)/P(U2(t). При превышении
порогового уровня в верхнем канале принимается
решение bi*=1, а если в нижнем, то bi*=0. Временные
диаграммы поясняющие работу оптимального
демодулятора ЧМ сигнала приведены на
рис.7
Рис. 7.
Алгоритм приёма имеет вид:
ò Z(t)×Si(t)dt – 0.5Ei > ò Z(t)×Sj(t)dt – 0.5Ej; j¹i,
где Ej – энергия ожидаемого сигнала.
(Z,Si) – ò Z(t)×Si(t)dt , называют активным фильтром, или коррелятором.
0
Поэтому приёмник реализующий
данный алгоритм называют корреляционным.
Вероятность
неправильного приёма дискретного
двоичного сигнала для ЧМ модуляции,
при отношении энергии сигнала
к спектральной плотности шума на
выходе детектора h2=169, определим
по формуле:
P=0,5 e –0.5 h2
=0,5 e - 84,5
= 10-37
Вероятность
ошибки для ЧМ сигнала определяется
по формуле:
Pош=0,5[1-Ф(h)],
где
- функция
Крампа.
Для
когерентного приёма фазомодулированного
сигнала вероятность ошибки определяется
по формуле:
Pош=0.5[1-Ф(
h)]
Все
рассчитанные данные занесём в таблицу
1.
Графики
зависимости Pош=f(h), для приёма ЧМ и ФМ
сигналов, построенные с помощью программы
Exell, приведены на рис.8.
Таблица 1
ЧМ | ФМ | ||||
h | Ф(h) | Pчм | Ö2× h | Ф(Ö2× h) | Pфм |
0 | 0 | 0,5 | 0 | 0 | 0,5 |
0,2 | 0,1585 | 0,421 | 0,2828 | 0,2205 | 0,3898 |
0,4 | 0,3108 | 0,344 | 0,5657 | 0,4313 | 0,2844 |
0,6 | 0,4515 | 0,274 | 0,8485 | 0,6047 | 0,1977 |
0,8 | 0,5763 | 0,211 | 1,1314 | 0,7415 | 0,1293 |
1,0 | 0,6827 | 0,158 | 1,1442 | 0,8415 | 0,0793 |
1,2 | 0,7699 | 0,115 | 1,6971 | 0,9109 | 0,0446 |
1,4 | 0,8385 | 0,081 | 1,9799 | 0,9523 | 0,0239 |
1,6 | 0,8904 | 0,053 | 2,2627 | 0,9756 | 0,0122 |
1,8 | 0,9281 | 0,035 | 2,5456 | 0,9892 | 0,0054 |
2,0 | 0,9544 | 0,021 | 2,8284 | 0,9956 | 0,0022 |
2,2 | 0,9722 | 0,0139 | 3,113 | 0,99806 | 0,000097 |
2,4 | 0,9836 | 0,0082 | 3,3941 | 0,99933 | 0,000033 |
2,6 | 0,9907 | 0,00465 | 3,6770 | 0,99978 | 0,000011 |
2,8 | 0,9949 | 0,00255 | 3,9598 | 0,99994 | 0,000003 |
3,0 | 0,9973 | 0,00135 | 4,2408 | 0,99997 | 0,000001 |
3,2 | 0,9986 | 0,00068 | 4,5255 | 0,99998 | 0,0000005 |
3,4 | 0,9993 | 0,00035 | 4,8083 | 0,99999 | 0,0000001 |
3,6 | 0,99968 | 0,00016 | |||
3,8 | 0,99986 | 0,00007 | |||
4,0 | 0,99994 | 0,00003 | |||
4,2 | 0,99997 | 0,00001 | |||
4,4 | 0,99999 | 0,000005 |
Сравнивая
полученные результаты зависимостей Pош(h)
для ЧМ и ФМ мы видим ,что фазовая модуляция
является более помехоустойчивой, чем
частотная.
Рчм
Рис.8
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
Фундаментальными работами В.А.Котельникова и К.Шенонна было положено начало современной теории передачи сообщений. Классическая теория помехоустойчивости при флуктуационных помехах развита для каналов со случайно изменяющимися параметрами и продолжает развиваться в направлении учета реальных характеристик сигналов и помех, в том числе нестационарных. Вопросы синтеза оптимальных приемников непрерывных и импульсных сигналов успешно решаются на основании теории нелинейной фильтрации. Дальнейшим шагом является разработка и применение методов построения оптимальных схем, позволяющих обеспечить высокую достоверность передачи сообщений в каналах с переменными параметрами при неполной априорной информации о сигналах и помехах.
Современная теория передачи сообщений позволяет достаточно полно оценить различные системы связи по их помехоустойчивости и эффективности и тем самым определить, какие из этих систем являются наиболее перспективными. Теория достаточно четко указывает не только возможности совершенствования существующих систем связи, но и пути создания новых, более совершенных систем.
В настоящее время речь идет о создании систем, в которых используются показатели эффективности, близкие к предельным. Одновременное требование высоких скоростей и верности передачи приводит к необходимости применения систем, в которых используются многопозиционные коды и мощные корректирующие коды.
В
реальных условиях системы связи
должны выполнять большой объем
вычислений и логических операций,
связанных с изменением и регулированием
параметров сигнала, а также с
операциями кодирования и декодирования.
Наиболее совершенная система связи должна
быть сложной саморегулирующейся системой.
Практически реализация таких систем
должна базироваться на использовании
микропроцессоров и ЭВМ.
ЛИТЕРАТУРА.
1. Клюев Л.Л. “Теория электрической связи». Минск, «Дизайн ПРО»,
1998 г.
2. Шувалов Б.П., Захарченко Н.Б., Шварцман В.О. и др ”Передача дис-
кретных сообщений”: Под ред.
Шувалова -М.; Радио и связь 1990
г.
Информация о работе Расчет технических характеристик систем передачи дискретных сообщений