Анализ урожайности зерновых культур

Рассмотрим расчет параметров для линейной парной регрессии.

При парной прямолинейной регрессии, увеличение факторного признака влечет за собой равномерное увеличение или снижение результативного признака. Для того чтобы установить аналитически форму связи необходимо пользоваться методами аналитических группировок, сравнения параллельных рядов и наиболее эффективным графическим методом.

Предположим, что форму связи между урожайность и внесение удобрений на гектар посева можно выразить в виде уравнения прямой.

yx=a0+a1x.                                                (13)

Нужно иметь в виду, уравнение регрессии правильно выражает лишь при условии независимости коэффициентов a0 и a1 от факторного признака x либо такой незначительной зависимости, которой можно пренебречь.

Для нахождения параметров a0 и a1 строится система нормальных уравнений.

                                                    (14)

где a0 и a1 - неизвестные параметры уравнения;

x – внесение удобрений на 1 га;

y – урожайность с 1га;

n – количество лет исследования.

Найдем значение a0  из первого уравнения:

a0=(92,8 – 84,4a1)/ 7

a0=13,26 – 12,06a1

Подставим во второе уравнение:

(13,26-12,06 a1)*84,4 +1026,3a1=1134,04

8,44 a1=14,896

a1=1,76

Найдем a0 подставив a1 в 1 уравнение:

7a0 + 84,4*1,76 =92,8

a0=(92,8-148,544)/7

a0=-7,96

Подставим значения в уравнение прямой:

yx=-7,96+1,76x.

Таблица 12 - Расчетная таблица за 7 лет.

После проведенных расчетов, приходим к выводу об изменении урожайности в зависимости то количества внесенных удобрений. Чем больше вносилось удобрений под зерновые, тем выше была их урожайность.

Для нахождения параметров а0 и а1 при линейной зависимости могут быть предложены готовые формулы.

Так, для рассмотренного случая получаем:

а1 = (nxy - xy)/(nx2 - xx) ,                         (15)

а0 = yc – a1xc,                                                              (16)

Для нашего примера:

а1 = (7*1134,04 –84,4*92,8)/(7*1026,3 –84,4*84,4) = 1,74

а0 = 13,2 – 1,74*12,1 = -7,85.

Найденный в уравнении линейной регрессии коэффициент а1 при x именуют коэффициентом регрессии. Коэффициент регрессии показывает, насколько изменяется результативный признак y при изменении факторного признака x на единицу. В нашем случае, при изменении количества внесенных удобрений на 1 кг, урожайность изменяется на 1,74 ц/га.

В случае линейной зависимости между двумя коррелируемыми величинами тесноту связи измеряют линейным коэффициентом корреляции (r), который может быть рассчитан по формуле:

r = ai(x/y),                                             (17)

где ai – коэффициент регрессии в уравнении связи,

x – среднее квадратическое отклонение факторного признака,

y – среднее квадратическое отклонение результативного признака.

значения x и y рассчитаем по формулам:

x = xc2 – (xc)2y = yc2 – (yc)2 ,                          (18)

Для чего воспользуемся суммами, рассчитанными для исчисления параметров связи. Перепишем эти суммы:

х=84,4; у=92,8; х2=1026,3; n=7.

Недостающую сумму квадратов у2 определим дополнительно:

у2=13,92+12,72+13,22+10,8 2+10,32+14,22+17,72=1266,4

Отсюда хс=12,1; ус=13,26; хс2=146,6; ус2=181;

х=146,6 – 12,1 2 = 0,44,

у=181 – 13,262= 2,27,

r = 1,74*(0,44/2,27)=0,34,

т.е. теснота связи между внесением удобрений и изменением урожайности небольшая, что подтверждает сделанный в пункте 3.3. вывод (где расчет производился по коэффициенту Фехнера).

3.5 Прогнозирование урожайности зерновых культур в Республике Марий Эл.

Спрогнозируем урожайность зерновых культур на 2010 год.

Для этого сначала на основании таблицы 8 вычислим среднеквадратическое отклонение от тренда:

1)ц/га.

2) Уравнение урожайности зерновых культур
 

3) Прогноз на 2010 год:

Экстраполируя для t = 6

ỹt = 13,14+0,16*6=14,1

Значение t-критерия Стьюдента при уровне значимости α = 5% и числе степеней свободы n-m =8

tα = 2,31

Величина доверительного интервала 

     Интервальная оценка прогноза

     8,51≤ y2010 ≤ 19,99

С вероятностью 95 % можно ожидать, что в 2010 году урожайность зерновых культур будет не меньше 8,51 ц/га, но и не больше 19,99 ц/га.

   4) Прогноз на 2011 год

Экстраполируя для t = 7  ỹt = 13,14+0,16 *7=14,26

Значение t-критерия Стьюдента при уровне значимости α = 5% и числе степеней свободы n-m = 8

tα = 2,31

Интервальная оценка прогноза

8,67≤ y2011 ≤19,85

С вероятностью 95 % можно ожидать, что в 2011 году урожайность зерновых культур будет не меньше 8,67 ц/га, но и не больше 19,85 ц/га.

Заключение.

В данной курсовой работе была рассмотрена урожайность и пути ее повышения в хозяйствах республики Марий Эл.

Развитие высокоэффективного производства зерна является одной из главных целей сельского хозяйства в целом и республику Марий Эл в частности. Для получения большего количества зерна предприятие решает вопросы по улучшению качества почвы, внесению минеральных удобрений, увеличению посевных площадей зерновых культур.

Повышение уровня технической оснащенности с/х благодаря улучшению качества проведения работ и соблюдению оптимальных сроков их выполнения способствует не только сокращению потребностей в труде, но и росту урожайности культур.

Анализ сложившегося положения в области позволяет сделать следующие выводы. Наряду с хорошим производственным потенциалом, урожайность зерновых культур в Республике Марий Эл недостаточно высока. Связано это как с природно-климатическими, так и с экономическими причинами. Можно даже сказать, что неблагоприятная климатическая обстановка усугубляется нехваткой денежных средств, из чего вытекает и нехватка оборудования, удобрений и т.п. Отсутствие необходимого оборудования и материалов также отрицательно сказывается на урожайности, т.к. не обеспечивается должный уход за урожаем.

Большое влияние на урожайность оказывают и метеорологические условия, особенно отмеченные в последние годы перепады температуры (очень жаркое лето и суровая зима) и весенние заморозки, губящие весенние всходы.

При анализе динамики урожайности зерновых культур можно сделать вывод о том что урожайность зерновых за 2000-2009г.г. ежегодно увеличилась на 0,8 ц/га или на 5,6 %.

Также в работе определили урожайность зерновых культур в Республике Марий Эл на 2010-2011г.г.  Ожидаемая урожайность зерновых культур в 2010 г. составит около 14,1 ц/га, а в 2011 г. – 14,26 ц/га.

Исходя из этих выводов, можно сделать следующие предложения. В первую очередь, необходимо производить интенсификацию производства – обновлять давно устаревшее оборудование, здания, с/х машины. Во-вторых, вести подготовку квалифицированных кадров, которые смогут обеспечить должный уход за посевами и разработать меры защиты от неблагоприятных метеорологических условий. В-третьих, использовать наиболее продуктивные и выносливые сорта при посеве.

Список используемых источников.

1. Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами экономической статистики: Учебник.- 6-е изд.,перераб. и доп.-М.: Финансы и статистика, 1989.-656 с.

2. Республика Марий Эл в цифрах. 2010: Краткий статистический сборник/ Маристат - Йошкар-Ола 2010. – 353с.

3. Акисалов К.А. Влияние технологий на продуктивность зерновых и зернобобовых культур. - 1993г. - №4. - с.22-24.

4. Интенсивные технологии возделывания сельскохозяйственных культур в Марийской АССР / Ред. колл: Ф.А.Хоплов, М.М.Жуков, В.П.Ившин и др. -Йошкар - Ола, Моркнициздат, 1986. - 392с.

5. Ким А.А., Раскарев Ф.Н., Нурлыгаянов Р.Б. Основное направление -производство качественного зерна.// Зерновое хозяйство.-2001.-№ 2/5.- с 9-11

6. Коданев И.Н. Производство зерна. - Горький: Волго-Вятское книжное издательство, 1974.- 160с.

7. Кондратенко A.M., Карпова А.Б. Чтобы сократить потери зерна.//

Химизация хозяйства. - 1988. - №4. - с.48-51.

8. Концентрация и кооперация сельскохозяйственного производства/Под ред. А.М.Зельцмана, С.И.Половенко. - М: Колос, 1980. - 334с.

9. Маркин К.А. Повышение урожайности зерновых в Поволжье.// Земледелие. - 1995. - №4.- с.29-30.

10. Маркин Б.Л. Повышение эффективности производства зерна в Поволжье.//АПК: экон. упр. -1991.- №12. - с.70-76.

11. Нечаев В. Методика определения эффективности производства зерна.// АПК: экон. упр. - 2000.- №12. - с.72-77

12. 0рганизация и планирование сельскохозяйственного производства. / Под ред. Л.Л.Зрибилка. - М.: Колос. 1992. - 272.

13. Организация производства на сельскохозяйственных предприятиях / М.И Синюков, Ф.К. Шакиров, М.П. Василенко и др.; Под ред. М.И. Синюкова. - 4-е изд.,перераб и доп.-М.: Агропромиздат, 1989.-512с.

14. Организация производства на сельскохозяйственных предприятиях: Под ред. Б.И. Яковлева.-2-е изд, перераб и доп.-М.: Колос, 1983. - 495с.

15. Организация сельскохозяйственного производства: Учебник / Под ред.Ф.К. Шакирова.- М.: Колос, 2000. - 504с.

16. Шашнин Э.В. Как повысить эффективность производства зерна // Техника в с/х. 1989.-№5.-с.41.

17. Республика Марий Эл : /Статистический ежегодник «Республика Марий Эл» / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Марий Эл - Йошкар-Ола, 2009.

18. Практикум по статистике: Учеб. Пособие /Под ред. В.М. Симчеры. – М.: ЗАО «Финнстатинформ», 1999.259 с.

19. Шмойлова Р.А. Практикум по теорий статистики /Учеб. пособие. – 3-е изд. – М.: “Финансы и статистика”, 2008. – 416 с.

20. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. – 479 с.

21. Статистика финансов: учебник для студентов вузов обучающихся по специальности  «Статистика» /под ред. М.Г. Назарова. – М.: Изд-во Омега-Л, 2005. – 460 с.

22. Елисеева И.И. Общая теория статистики: Учебник для вузов/ Под ред. И.И. Елисеевой. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 656 с.

23. Статистика финансов: учебник для вузов /Под ред. В.Н. Салина. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 816 с.

24. Иванов Ю.Н.Экономическая статистика. – М.: Финансы и статистика, 2000.-480 с.

25. Статистика: Учебник для вузов /Под ред. И.И.Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2008. – 566 с.

42