Чистая  выручка от продаж газа в страны дальнего зарубежья увеличилась более, чем на 32 млрд. м³. Увеличение экспортной выручки произошло главным образом за счет увеличения объемов продаж и за счет экспортных цен.

      Общая численность персонала дочерних обществ и организаций ОАО  «Газпром» по состоянию на 01.01.2006г. составила 397,0 тыс. человек, в том числе основных производственных компаний Группы Газпром, осуществляющих добычу, переработку, транспортировку и реализацию газа, - порядка 260 тыс. человек.

      Основные  производственные показатели Группы Газпром  за 2005г. представлены в таблице 1. 
 

                                                                                                           Таблица 1

Основные производственные показатели ОАО «Газпром» за 2005г.

3. Средние величины  в газовой промышленности

3.1 Средние арифметические величины

К сожалению, имеющиеся  данные не позволяют рассчитать среднюю арифметическую простую и взвешенную. Однако имеющиеся данные позволяют рассчитать среднюю арифметическую интервального ряда (таблица 2).

   Таблица 2

 Возрастные показатели работников ОАО «Газпром» в 2005г.

 

Итак, средний  возраст работников Группы Газпром  будет равен  лет.

3.2 Средняя гармоническая величина

Расчет выполнен по данным экспортных поставок российского  природного газа в Европу. Итак, средняя  гармоническая величина поставок газа составляет

=

3.3 Средние показатели динамики

                                                                                           Таблица 3

                              Добыча природного газа ОАО «Газпром»

                                               в 2000-2005гг., млрд. м³

Средняя геометрическая простая используется при расчете  среднего значения по индивидуальным относительным величинам динамики.

Таким образом, средний рост за 5 лет будет равен:

.

Таким образом, добыча природного газа в ОАО «Газпром»  имеет тенденцию к увеличению, хотя и малыми темпами.

3.4 Структурные средние  величины

Мода - это наиболее часто встречающаяся варианта признака в данной совокупности.

                                                                   
 
 
 
 

   Таблица 4

 Распределение газотранспортных дочерних обществ ОАО «Газпром» по среднесписочной численности в 2005г.

В рассматриваемом  примере интервал 1000 – 5000 будет модальным, т.к. он имеет наибольшую частоту (f_i=36,4). Следовательно, мода будет равна:

 чел. 

По данным таблицы 4 определим медианное значение среднесписочной  численности. Для этого, необходимо определить какой интервал будет  медианным. По формуле

3.5 Средние показатели  вариации

1) Расчет размаха  вариации осуществлялся по данным  таблицы 5.

   Таблица 5 

                                         Добыча газа ОАО «Газпром»

                                          за 2000-2005 год, млрд. м³

 

Х_max=547,9; Х_min=512,0

R=Х_max-X_min=547,9-512,0=35,9 млрд. м³

2) Средняя арифметическая  равна:

=(523,2+512,0+521,9+542,0+545,1+547,9)/6=532,02

       Среднее линейное отклонение:

      3) дисперсия:

      4) среднее квадратическое отклонение:

      

      5) коэффициент осцилляции:

      

      6) относительное линейное отклонение:

       %

      7) коэффициент вариации

      

 
 

Заключение 

   Роль средних величин в статистике трудно недооценить, поскольку именно с помощью расчета и определения средних величин определяются темпы роста и прироста, абсолютные и относительные, а также средние изменения в общественных и экономических явлениях и процессах.

   Средняя величина является обобщающей количественной характеристикой совокупности однотипных явлений по одному варьирующему признаку, отражающей определенный уровень развития явления к определенному моменту времени.

   С помощью  средних величин можно представить  значение этого признака в совокупности одним числом, несмотря на различия количественных характеристик этого  признака по отдельным единицам совокупности. Связь средней величины с законом больших чисел исходит из того, что в развитии явлений необходимость сочетается со случайностью. Более того, именно эта связь позволяет отчетливо выявить основные тенденции в развитии какого-либо явления или процесса.

   При этом средняя величина – величина абстрактная. Однако она позволяет выявлять не только тенденции, но и закономерности в развитии явлений.

   Использование средних величин в газовой  промышленности, как и в любой  другой, вполне объяснимо. В условиях строгой конфиденциальности большей части информации используют средние величины. Общая тенденция становится понятной, а конкретные числа не указываются.

 

Список литературы

 
 

1.  «Экономическая  статистика». Учебник. Под редакцией  Иванова Ю.Н. – М.: Инфра-М, 2004 г.
2. «Теория статистики». Учебник. Под редакцией Громыко Г.Л. – М.: Инфра-М, 2000 г.
3. Ефимов М.Р., Петров Е.В., Румянцев В.Н. «Общая теория статистики». Учебник для вузов. – М.: Инфра-М, 1996 г.
4. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. «Общая теория статистики» Учебник для вузов. – М.: Финансы и статистика, 1995 г.
5. Адамов В.Е., Вергилес Э.В., Воронина Э.М. и др. «Статистика промышленности». Учебник. - М.: Финансы и статистика, 1987г.
6. Чернова Т.К. Экономическая статистика. Учебное пособие. – Таганрог: Издательство ТРТУ, 1999 г.