Обработка статистических данных

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Декабря 2011 в 19:06, курсовая работа

Краткое описание

Цель данной работы – систематизация и обработка материала с помощью методов экономической статистики.
Основные задачи курсовой работы:
1.Провести аналитическую группировку, рассчитать структурные средние. Построить гистограмму.
2.Оценить динамику изменения показателей. Построить графики, характеризующие изменения показателей.
3.Рассчитать показатели вариации.
4.Оценить зависимость показателей, используя метод корреляционно-регрессионного анализа.

Содержимое работы - 1 файл

СТАТИСТИКА КУРСАЧ.docx

— 241.59 Кб (Скачать файл)
ign="justify">В марте 2004 года наблюдалось увеличение оплаты труда на 456,6 руб. Темп роста составил 105,6%. Следовательно, увеличение показателя в динамике оценивается на уровне 5,6 % по сравнению с февралем 2004 года.

В апреле 2004 года наблюдалось увеличение оплаты труда на 41,9 руб. Темп роста составил 100,48 %. Следовательно, увеличение показателя в динамике оценивается на уровне 0,48 % по сравнению с мартом 2004 года.

В мае 2004 года наблюдалось увеличение оплаты труда на 480 руб. Темп роста составил 105,57 %. Следовательно, увеличение показателя в динамике оценивается на уровне 5,57 % по сравнению с апрелем 2004 года.

В июне 2004 года наблюдалось увеличение оплаты труда на 925,5 руб. Темп роста составил 110,178 %. Следовательно, увеличение показателя в динамике оценивается на уровне 10,178 % по сравнению с маем 2004 года.

В июле 2004 года наблюдалось увеличение оплаты труда на 1725 руб. Темп роста составил 117,2%. Следовательно, увеличение показателя в динамике оценивается на уровне 17,2 % по сравнению с июнем 2004 года.

В августе 2004 года наблюдалось увеличение оплаты труда на 653 руб. Темп роста составил 105,56 %. Следовательно, увеличение показателя в динамике оценивается на уровне 5,56 % по сравнению с июлем 2004 года.

В сентябре 2004 года наблюдалось увеличение оплаты труда на 3829,9 руб. Темп роста составил 130,89 %. Следовательно, увеличение показателя в динамике оценивается на уровне 30,89 % по сравнению с августом 2004 года.

В октябре 2004 года наблюдалось снижение оплаты труда на 4292 руб. Темп роста составил 73,5%. Следовательно, снижение показателя в динамике оценивается на уровне 26,5% по сравнению с сентябрем 2004 года.

В ноябре 2004 года наблюдалось снижение оплаты труда на 644,6 руб. Темп роста составил 94,59 %. Следовательно, снижение показателя в динамике оценивается на уровне 5,41% по сравнению с октябрем 2004 года.

В декабре 2004 года наблюдалось увеличение оплаты труда на 839,85 руб. Темп роста составил 107,4%. Следовательно, увеличение показателя в динамике оценивается на уровне 7,4 % по сравнению с ноябрем 2004 года. 

2.3.Показатели  вариации.

    2.3.1. Производительность:

Месяц i) Производительность труда, руб./раб. Отклонение  Хiср (Хi-Хср)2
янв. 25467,2 -9118,8 83152513,4
фев. 31434,7 -3151,3 9930691,69
мар. 30390,8 -4195,2 17599703
апр. 24535,5 -10050,5 101012550,25
май. 27652,9 -6933,1 48067875,6
июнь 30186,2 -4399,8 19358240
июль 34953,6 367,6 135129,76
авг. 42012,3 7426,3 55149931,69
сен. 42619,39 8033,39 64535354,89
окт. 44773,85 10187,85 103792287,6
ноя. 40474,61 5888,6 34675609,96
дек. 40530,71 5944,7 35339458
Сумма 415031,7    
Среднее 34586    

   Размах  вариации:

             R=Х махмин= 44773,85-24535,5=20238,3

   Среднелинейное  отклонение:

             d=∑ │ Хiср │/n =

   Дисперсия:

             δ²=∑(xi - x¯)²/n = 47729112,15

   Среднеквадратическое отклонение:

                                         δ=√∑(xi - x¯)²/n = 6908,6

   Линейный  коэффициент вариации:

             Vd=d /x*100% =

   Коэффициент вариации:

             Vδ=δ¯/x*100% = 19,97

   Средний уровень производительности по данным составляет 34586 руб.\ раб. Среднеквадратичное отклонение, характеризующее отклонение индивидуального значения показателя от средней величины производительности, оценивается на уровне   6908,6 руб./раб. Различие между максимальным и минимальным уровнем производительности составляет 20238,3 руб./раб. Дисперсия, характеризующая общее отклонение инд. значения признака от его средней величины, составила 47729112,15, следовательно, среднеквадратическое отклонение составляет 6908,6. Совокупность считается однородной, так как коэффициент вариации не превышает 33%.  
 
 
 

2.3.2. Оплата труда:

Месяц i) Оплата труда,руб. Отклонение  Хiср (Хi-Хср)2
янв. 7758,96 -2267,7 5142463,29
фев. 8114,48 -1912,2 3656508,84
мар. 8571,09 -1455,6 2118771,36
апр. 8613 -1413,7 1998547,69
май. 9093,04 -933,6 871608,96
июнь 10018,58 -8,12 65,9
июль 11743,6 1716,9 2947745,6
авг. 12396,67 2369,97 5616757,8
сен. 16226,617 6199,9 38438760
окт. 11934,56 1907,86 3639929,7
ноя. 11289,96 1263,26 1595825,8
дек. 12129,81 2103,1 4423029,6
Сумма 120320,6    
Среднее 10026,7    

   Размах  вариации:

             R=Х махмин= 16226,617-7758,96=8467,657

   Среднелинейное  отклонение:

             d=∑ │ Хiср │/n =

   Дисперсия:

             δ²=∑(xi - x¯)²/n = 5870834,5

   Среднеквадратическое отклонение:

                                         δ=√∑(xi - x¯)²/n = 2422,98

   Линейный  коэффициент вариации:

             Vd= δ /x*100% = 24,165

   Коэффициент вариации:

             Vδ=δ¯/x*100% =

   Средний уровень производительности по данным составляет 34586 руб.\ раб. Среднеквадратичное отклонение, характеризующее отклонение индивидуального значения показателя от средней величины производительности, оценивается на уровне   6908,6 руб./раб. Различие между максимальным и минимальным уровнем производительности составляет 20238,3 руб./раб. Дисперсия, характеризующая общее отклонение инд. значения признака от его средней величины, составила 47729112,15, следовательно, среднеквадратическое отклонение составляет 6908,6. Совокупность считается однородной, так как коэффициент вариации не превышает 33%.

   2.4.Оценка  взаимосвязи показателей  методом корреляционно  - регрессионного  анализа.

   Производительность  – результативный признак.

   Фондовооруженность – факторный признак.

Месяцы Производительность  мл.руб./руб. Фондовооруженность мл. руб./руб. Х*У Х2 Ух
  У Х
янв.09 0,778 5,8 4,5124 33,64 4,6432
фев.09 0,868 5,9 5,1212 34,81 4,7231
мар.09 0,775 4,9 3,7975 24,01 3,9241
апр.09 0,745 5,7 4,2465 32,49 4,5633
май.09 0,878 5,2 4,5656 27,04 4,1638
июн.09 0,968 5,3 5,1304 28,09 4,2437
июл.09 0,999 5,4 5,3946 29,16 4,3236
авг.09 0,805 5,6 4,508 31,36 4,4834
сен.09 0,800 5,4 4,32 29,16 4,3236
окт.09 0,799 5,8 4,6342 33,64 4,6432
ноя.09 0,886 5,9 5,2274 34,81 4,7231
дек.09 0,789 4,9 3,8661 24,01 3,9241
янв.10 0,869 5,9 5,1271 34,81 4,7231
фев.10 0,889 5,7 5,0673 32,49 4,5633
мар.10 0,887 5,6 4,9672 31,36 4,4834
Сумма 12,735 83 70,4855 460,88 66,452
 

По итогам корреляционно- регрессионного анализа был рассчитан  коэффициент корреляции, который  составил 0,946, что ставит его в интервал от 0 до 1 и говорит о прямом характере связи, то есть можно сделать вывод, что с увеличением фактического признака (фондовооруженность) результативный признак (производительность) увеличивается.  
 

Информация о работе Обработка статистических данных