Лекции по "Статистике"

      Статистика

      Общая теория сатистики

      Тема 1.

      Вводная лекция

      «Статистика» - изучение массовых социально-экономических явлений и процессов с целью изучения необходимой для практического применения информации.

      Информация - основной продукт статистики.

      Статистика – это область научных знаний, вид деятельности, научная дисциплина, которая выполняет конкретное содержание в разделе экономической теории. Статистика – это мост между экономической теорией и экономической практикой.

      Статистика  изучает разные рыночные структуры.

      3 раздела статистики:

      1) Общая теория статистики.

      2) Социальная статистика.

      3) Экономическая статистика.

      Цена  влияет на себестоимость.

      Существуют  требования к составлению статистического формуляра в форме анкеты.

      1) В анкете отражаются только те признаки, которые необходимы для достоверного определения информативных показателей. Набор признаков должен включать только наиболее значимые детерминанты спроса. Некоторые из них будут определять характер закономерности, другие обеспечивать достоверность получаемых результатов. Запрещается использование признаков удовлетворяющих любопытству и не принимающих участие в определении обобщающего показателя.

      2) Представляемый в анкете объект наблюдения должен быть однозначно определенным, представленная совокупность свойств и характеристик объекта должна в максимальной степени удовлетворять установленные или предлагаемые потребности потенциального потребителя (респондента).

      Варианты  построения анкет:

      Анкета  представляет собой документ, составленный по примерной схеме.

1. Информация о товаре (характеристика товара, эскиз, преимущества товара)
2. Ставится вопрос, ответ на который содержит выбор максимально возможной цены, который готов отдать потребитель для удовлетворения своей потребности посредством товара (или минимальный вариант цены, при которой потребитель откажется от приобретения). Таким образом потребитель выбирает значение предельной цены из дискретной (округленной) вариантов цен.

        Существуют различные способы  расчета количества приемных  вариантов, оценивающих достоверности  предполагаемых результатов.

        В курсовой можно ограничиться 3-мя вариантами цен: < При какой цене «вы» откажитесь купить товар >. 3) Вопрос: количество товара, которое вы собираетесь приобрести по выбранной цене за конкретный интервал времени (указываются дискретные количества при заданном интервале). Или «Как часто будете покупать?» (указываются дискретные интервалы, периоды, пользование вещью).

      4) Объемы пр-ва должны совпадать с объемами потребления этого товара.

        Вопрос: Указать время отсрочки  в приобретении данного товара (обычно указывается максимально  возможный интервал времени отсрочки  возможного платежа (приобретения) данного товара).

      5) Информация о респонденте.

      Фактором  спроса являются доходы домохозяйств. По данному фактору осуществляют сегментацию рынка. Кроме того информация о доходах используется для учета  и устроения ошибок представительности или репрезентативности. Для этого  требуется, чтобы  респондент указал на интервал доходов, которые соответствуют уровню дохода приходящегося на одного члена семьи.

      Не  существует стандартного вида анкеты для исследования спроса. Каждый специалист разрабатывает анкету с учетом характеристик, свойств и особенностей представляемого товара. 

      Тема 2.

      Сводка  и группировка  результатов статистического  исследования.

      Сводкой называют процедурной теоретического обобщения полученных сведений с целью перехода от доступных первичных сведений к обобщающим показателям как носителям необходимой для практики информации. Это 2-ой этап проводимого статистического исследования.

      Различают простую и сложную статистическую сводку.

      Простая сводка - сводка, представленная однородной совокупностью, при этом процедура представляет подведение итогов по совокупности в целом или определения соотношения признаков в ней.

      Для проведения сложной сводки нужна  предварительная группировка статистических сведений. Целью группировки может  быть выявление однородных групп или типов социально-экономических явления, определение внутренней структуры статистической совокупности, а также установление  взаимной связи между статистическими признаками. На практике чаще всего приходится иметь дело с процедурой сложной статистической сводкой.

                                          

                                               Виды группировок 
 

      Типологические           Структурные                      Аналитические

            Факторная

               

      Целью проведения статистической группировки  является выявление социально-экономического типа явления, или обеспечение однородности группы, то в этом случае используется типологическая группировка.

      ПРИМЕР. Полученные анкеты можно сгруппировать по доходам населения, выделяя т.о. различные сегменты рынка. Количество групп определяется числом выбранных социально-экономических типов.

      Для выявления внутренней структуры  или состава статистической совокупности осуществляется структурная группировка. Данная группировка позволяет оценить соотношение состава и численности единиц внутри однородной совокупности. Если в основу группировки положен атрибутивный признак, то число групп определяется  количеством вариантов атрибутивного признака. В том случае, если в основу группировки положен числовой признак, то количество групп определяется по формуле Стерджесса:

      K=1+3,322*Log n ,

      где: K - количество групп;

      n - количество единиц или объем совокупности.

      С помощью структурной группировки  определяют удельный вес, по которому потребитель согласен купить товар.

      Аналитическая или факторная группировка. Признаки, положенные в основу статистической группировки могут быть взаимосвязаны  или взаимообусловлены.

      Признак, определяющий причину связи, называют факторным признаком. Признак, характеризующий следствие называют результативным признаком.

      Пример: У каждой единицы совокупности (потребитель или покупатель) существует взаимосвязь между ценой и количеством товара приобретаемого по данной цене.

      С помощью аналитической группировки  определяется направление и теснота  связи между признаками положенными  в основу статистической группировки. 

      Тема  №3.

        Статистические ряды.

      Результат статистической сводки представляет собой неупорядоченную статистическую совокупность. Для определения структуры и установления закономерностей внутри изучаемой совокупности, нужно упорядочить элементы совокупности по определенному признаку.

      Ряды  построены по упорядоченным значениям  атрибутивного признака называют атрибутивным рядом. Ряды, построенные по возрастающим или убывающим значениям называются вариационным рядом.

      Существуют  различные виды статистических рядов:

1. Если каждому значению признака единиц поставить в соответствии порядковый номер или ранг, то получаемый в результате статистический ряд называют ранжированным.
2. Если признак статистического ряда принимает целочисленные или дискретные значения, то полученный ряд называют дискретным рядом. Обычно интервалы между дискретными (округленными) значениями одинаковы и их количество ограниченно целями и задачами статистического явления.
3. Интервальные статистические ряды. Если значение признака рассредоточены непрерывно на всей числовой оси, то в этом случае может быть построении интервальный статистический ряд.

      При этом величина интервала определяется по формуле:

      Формула

      

или ,

      где:

      i – величина интервала;

      Xmax – наибольшее значение признака в совокупности;

      Xmin – наименьшее значение признака в совокупности;

      K - количество групп;

      n - количество единиц или объем совокупности.

      Каждое  дискретное значение или каждый интервал характеризуется числом единиц, соответствующих  значению признаку. Это число единиц называют частотой ряда – m.

      Отношение частоты ряда к объему совокупности называют частностью и определяется по формуле:

      

,

      где:

      w – частность ряда;

      m – частотой ряда;

      n - количество единиц или объем совокупности. 

      

4. Часто статистический ряд строится с нарастающим итогом- его называют кумулятивным рядом.

        Данный статистический ряд позволяет  выявить закономерность спроса. Зачастую зависимость одной величины  через другую может быть выражена  аналитически. В данном случае  иллюстрация примера может быть  кривая второго порядка, отражающая  функциональную зависимость на всем интервале значений переменных, при этом характер кривой и вид функциональной зависимости может быть связан социально-экономическим смыслом задач.

      Пример: при изучении закономерностей спроса по трем точкам может быть подобрана кривая, которая имеет на всем интервале одинаковые значения точечной или дуговой эластичности спроса. 

    

Д/з 

1. Предложить варианты функции 3х переменных q=f(P), которые имеют характер типичной зависимости

 

Тема 4.

Статистические  таблицы и графики

      Результаты статистической связи и группировки принято отображать в форме таблиц. Таблица, представляющая собой комбинацию строк и столбцов в экономике и статистике, рассматривают как статистическое предложение. Подлежащие таблицы отражают то, о чем говорится в статистической таблице. Обычно это перечень единиц совокупности, их признаков статистических групп или показателей. Различают простые (перечневые), групповые и комбинационные таблицы.