Контрольная работа по дисциплине « статистика »

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Июня 2012 в 17:58, контрольная работа

Краткое описание

Структурную группировку по обоим признакам. Если вариация группировочного признака значительна и его значения для отдельных групп необходимо представить в виде интервалов, то при построении группировки по признаку №1 принять число групп равным 5, а по признаку №2 – 6. Результаты представить в таблице, сделать выводы.

Содержание работы

Задание 1…………………………………………………………………..
Структурная группировка…………………………………………
Аналитическая группировка………………………………………
Комбинированная группировка…………………………………..
Вариационные, частотные и кумулятивные ряды……………….
Анализ вариационных рядов………………………………………
Исследование связей между признаками…………………………
Расчет объема выборки…………………………………………….
Задание 2…………………………………………………………………..
2.1 Индивидуальные индексы цен……………………………………
2.2 Сводные индексы………………………………………………….
2.3 Проверка правильности расчета индексов………………………
2.4 Сводные индексы с постоянными и переменными весами…….
2.5 Индексы цен в гармонической форме……………………………
2.6 Анализ рядов динамики…………………………………………...
Список использованных источников…………………………

Содержимое работы - 1 файл

statistika.doc

— 477.50 Кб (Скачать файл)

    Конкретное  значение моды определяется по  формуле 

 

Где ХМо  = 116    - нижняя граница модального интервала;

         hx  =  204 - величина модального интервала;

       f Mo   =  22   - частота модального интервала;

     f Mo-1   =  0       - частота интервала, предшествующего интервала;

    f Mo+1   =  11     - частота интервала, следующего за модальным. 

Мо = 116 + 204 ((22-0) / ((22-0) + (22-11))) = 252 млрд.руб. 

    Среднее  значение для интервального вариационного  ряда находиться как средневзвешенное  значение прибыли с учетом  числа банков: 

    Получаем: 

Хср = 168420/50 = 3368,4 млрд.руб. 

    Рассчитываем  показатели вариации. Размах вариации  определяется как разность наибольшего  и наименьшего значения признака: 

Rx = X Max – X Min = 9911-116 = 9795 млрд.руб. 

    Среднее  линейное отклонение: 

dcр =

= 113196 / 50 = 2263,92 млрд.руб

    Дисперсия: 

 = 363230723 / 50 = 7264614,46 млрд.руб

      Среднее квадратическое отклонение: 

млрд.руб.

     
 

    Линейный коэффициент вариации: 

= 2263,92 / 3368,4 * 100 % = 67,21 %

    

  Коэффициент вариации:

 

2695,29 / 3368,4 * 100% = 80 % 

Вывод: Медиана равная 338,54 млрд.руб. показывает чистые активы больше и меньше которых имеют одинаковое число банков. Мода равная 252 млрд.руб. показывает чистые активы с которыми чаще всего встречаются банки. Среднее линейное отклонение показывает, на сколько индивидуальные значения в среднем отклоняются от среднеарифметического, чем выше данный показатель, тем больше разброс значений. Если коэффициент вариации превышает 33%, тогда совокупность считается не однородной. В данном случае коэффициент вариации равен 80%, что превышает 33% следовательно совокупность считается не однородной. 

 

Задание 2

По данным табл. 2.1 о товарообороте и объеме реализации для трех товаров за два любых месяца (табл.2.1) выполнить следующие задания:

  

    а) исчислите индивидуальные цепные  индексы цен; 

    б) исчислите сводные цепные  индексы цен, товарооборота и  физического

объёма проданных товаров; 

    в) проверьте правильность расчёта сводных индексов, используя их взаимосвязь; 

    г) исчислите сводные индексы  цен с постоянными и переменными весами; 

    д) исчислите сводные индексы  цен в гармонической форме 

    По данным за пять месяцев  постройте и проанализируйте ряды динамики  по обороту продукции по одному из товаров. Сделайте выводы. 

    Таблица 2.1 – Исходные данные 
 

 
 

№ товара

Январь Февраль Март Апрель Май
Кол-во проданных товаров Оборот, млн. ден.ед Кол-во проданных  товаров Оборот, млн. ден.ед Кол-во проданных  товаров Оборот, млн. ден.ед Кол-во проданных  товаров Оборот, млн. ден.ед Кол-во проданных  товаров Оборот, млн. ден.ед
1 38,8 9,7 38,0 11,4 24,1 7,3 53,5 34,8 295,7 133,1
2 85,1 14,4 100,7 18,1 37,3 7,4 29,5 6,9 30,2 7,5
3 20,8 42,7 39,0 83,9 23,8 51,2 32,3 58,3 27,2 58,5

 

  
 
 

2.1 Индивидуальные индексы  цен

 

     Для вычисления необходимых показателей определим цену товара (q), как отношение оборота (pq) к количеству проданного товара (p), полученные результаты сведем в таблицу 2.2.

   Таблица  2.2 – Данные по товарам

№ товара Январь Февраль Март Апрель Май
p0 q0 p0q0 p1 q1 p1q1 p2 q2 p2q2 p3 q3 p3q3 p4 q4 p4q4
1 38,8 0,25 9,7 38,0 0,3 11,4 24,1 0,303 7,3 53,5 0,65 34,8 295,7 0,45 133,1
2 85,1 0,169 14,4 100,7 0,18 18,1 37,3 0,198 7,4 29,5 0,23 6,9 30,2 0,248 7,5
3 20,8 2,052 42,7 39,0 2,15 83,9 23,8 2,151 51,2 32,3 0,804 58,3 27,2 2,15 58,5

 

    На основании денных таблицы  2.2 составим следующую таблицу  для первых двух месяцев. В  качестве базисного периода возьмем  январь, а текущего - февраль.

    Таблица  2.3 – Данные по базисному и  текущему периодов 

Период Номера  товаров
1 2 3
цена количество цена количество цена количество
Базисный 0,25 38,8 0,169 85,1 2,052 20,8
Текущий 0,3 38,0 0,18 100,7 2,15 39,0

 

    Составим таблицу изменение цен и физического объема продаж (табл. 2.4). 
 
 
 
 

    Таблица  2.4 – Индивидуальные индексы

Номер товара Месяц Индивидуальные  индексы Оборот
Базисный Текущий Индексы цен Индексы физич. объема Индексы стоимости продаж Год
количество цена количество цена Базисный Текущий
p0 q0 p1 q1 ip iq ipq
1 38,8 0,25 38,0 0,3 0,979 1,2 1,175 9,7 11,4
2 85,1 0,169 100,7 0,18 1,183 1,065 1,26 14,4 18,1
3 20,8 2,052 39,0 2,15 1,875 1,047 1,963 42,7 83,9

 

    Индивидуальный  индекс цен определяется как отношение цены на товар в текущем периоде к цене базисного периода:

где q – цена единицы продукции (в нашей задаче используется оборот); и характеризуются изменение цены одного определенного товара в текущем периоде по сравнению с базисным.

    Индекс физического объема продукции  рассчитывается по аналогичной  формуле:

и показывает, во сколько раз вырос (или уменьшился) выпуск какого-либо товара в отчетном периоде по сравнению с базисным.

    Индивидуальные индексы приведены в шестой и седьмой графах таблицы 2.4.

    Стоимость продукции (оборот) определяется как произведение цены единицы продукции на ее физический объем продаж. Стоимость по периодам представлена в двух последних графах таблицы 2.4.

Индивидуальный индекс стоимости продукции отражает, во сколько раз изменилась стоимость какого-либо товара в текущем периоде по сравнению с базисным:

представлен в восьмой графе таблицы 2.4.

    Вывод: В отчетном периоде по сравнению с базисным цена товара №1 0цена товара №2 выросла на 7%, объем продаж вырос на 18,4%, оборот увеличился на 26%; цена товара №3 выросла на 5%, объем продаж вырос на 87,5%, а оборот вырос на 96,5%.

2.2 Сводные индексы

   

    Для расчета сводных индексов составим таблицу 2.5.

   Таблица  2.5 – Сводные индексы

Номер товара Месяц Расчетные показатели
Базисный Текущий
Кол-во Цена Кол-во Цена
p0 q0 p1 q1 p1q1 p0q1 p1q0 p0q0
1 38,8 0,25 38,0 0,3 11,4 11,64 9,5 9,7
2 85,1 0,169 100,7 0,18 18,126 15,318 17,0 14,382
3 20,8 2,052 39,0 2,15 83,85 44,72 80,02 42,681
  Сумма 113,376 71,678 106,52 66,763

Информация о работе Контрольная работа по дисциплине « статистика »