Интеллектуальные информационные технологии и системы в туристической деятельности и гостинично–ресторанном

    В последнее время в специальный  класс выделяются гибридные экспертные системы. Указанные системы должны вобрать в себя лучшие черты как  экспертных, так и расчетно-логических и информационно-поисковых систем. Разработки в области гибридных экспертных систем находятся на начальном этапе.

    Наиболее  значительные успехи в настоящее  время достигнуты в таком классе интеллектуальных систем, как экспертные системы.

    Важное  место в теории искусственного интеллекта (ИИ) занимает проблема представления знаний. В настоящее время выделяют следующие основные типы моделей представления знаний:

• семантические сети, в том числе функциональные;
• фреймы и сети фреймов;
• продукционные модели.

    Семантические сети определяют как граф общего вида, в котором можно выделить множество вершин и ребер. Каждая вершина графа представляет некоторое понятие, а дуга — отношение между парой понятий. Метка и направление дуги конкретизируют семантику. Метки вершин семантической нагрузки не несут, а используются как справочная информация.

    Различные разновидности семантических сетей  обладают различной семантической  мощностью, следовательно, можно описать  одну и ту же предметную область  более компактно или громоздко.

    Фреймом называют структуру данных для представления и описания стереотипных объектов, событий или ситуаций. Фреймовая модель представления знаний состоит из двух частей:

• набора фреймов, составляющих библиотеку внутри представляемых знаний;
• механизмов их преобразования, связывания и т. д.

    Слоты — это некоторые незаполненные подструктуры фрейма, заполнение которых приводит к тому, что данный фрейм ставится в соответствие некоторой ситуации, явлению или объекту.

    В качестве данных фрейм может содержать  обращения к процедурам (так называемые присоединенные процедуры). Выделяют два вида процедур: процедуры-демоны и процедуры-слуги. Процедуры-демоны активизируются при каждой попытке добавления или удаления данных из слота. Процедуры-слуги активизируются только при выполнении условий, определенных пользователем при создании фрейма.

    Продукционные модели — это набор правил вида "условия-действие", где условиями  являются утверждения о содержимом базы данных, а действия представляют собой процедуры, которые могут  изменять содержимое базы данных.

    Формально продукция определяется следующим образом:

    (i); Q;P;С; QA В; N,

    где (i) — имя продукции (правила); Q —  сфера применения правила; Р —  предусловие (например, приоритетность); С — предикат (отношение); А —> В — ядро; N — постусловия (изменения, вносимые в систему правил).

    Практически продукции строятся по схеме "ЕСЛИ" (причина или, иначе, посылка), "ТО" (следствие или, иначе, цель правила).

    Полученные  в результате срабатывания продукций  новые знания могут использоваться в следующих целях:

• понимание и интерпретация фактов и правил с применением продукций, фреймов, семантических цепей;
• решение задач с помощью моделирования;
• идентификация источника данных, причин несовпадений новых знаний со старыми, получение метазнаний;
• составление вопросов к системе;
• усвоение новых знаний, устранение противоречий, систематизация избыточных данных.

    Процесс рассмотрения компьютером набора правил (выполнение программы) называют консультацией. Ее наиболее удобная для пользователя форма — дружественный диалог с компьютером. Интерфейс может быть в форме меню, на языке команд и на естественном языке. 
 

    Туристский  и гостиничный бизнес представляет собой высоко насыщенную информационную отрасль. Успех бизнеса некоторых  отраслей экономики напрямую зависит  от скорости передачи и обмена информацией, от ее актуальности, адекватности и полноты. В связи с этим успешное развитие туристского бизнеса предполагает широкое использование новейших технологий как в области создания турпродукта, так и его продвижения на рынок услуг.

    Ускорить  этот процесс и улучшить качество обслуживания помогут интеллектуальные информационные системы.

    Основной  цикл управления интеллектуальной системы  основан на работе со знанием. Классический основной цикл управления не может  быть распространен на системы, требующие интеллектуального управления, потому, что управление через “образ”, во-первых, требует существенного учета конкретного накопленного знания, формально распределенного между руководителем и системой, а во-вторых, более критично к изменению информации в процессе принятия решения. Соответственно, интеллектуальная информационная технология, опирающаяся на принятие решений с использованием знания, имеет совершенно отличный основной цикл управления, способствующий улучшить показатели работы системы. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    Список  литературы 

1. . Морозов М.А. Информационные технологии в социально-культурном сервисе и туризме. Оргтехника./ М.А. Морозов, Н.С. Морозова. – М.: «Академия», 2005. -240 с.
2. http://www.intuit.ru
3. http://ru.wikipedia.org