Задачи по статистике

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Января 2012 в 06:44, задача

Краткое описание

Содержит решение 10 задач по статистике. Задача 1. Имеются следующие данные о работе 30 магазинов за отчетный период. Постройте группировку магазинов по величине товарооборота, выделив число групп по формуле Стерджесса. Рассчитайте по каждой группе число магазинов, среднюю среднесписочную численность, средний товарооборот.

Содержимое работы - 1 файл

Статистика.doc

— 391.00 Кб (Скачать файл)
 

      Для расчета средней величины общей  площади квартир используем формулу средней арифметической простой:

      

=
= 102,77 м2
 

      Расчет  среднего % жилой площади проведем по средней арифметической взвешенной:

      

= 0,929 или 92,9% 
 
 

      Расчет  средней жилой площади на 1 жителя произведем по формуле средней гармонической:

      

= 55,75 м2 

      Среднюю рыночную стоимость 1м2 общей площади рассчитаем по формуле средней взвешенной:

= 197,21 у.е./м2 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Задание 4. Распределение среднедушевого денежного дохода населения области характеризуется следующими данными:

     Вычислите средний среднедушевой доход  населения, среднее линейное отклонение, дисперсию и среднее квадратическое отклонение, моду и медиану вариационного ряда. Оцените интенсивность вариации, вычислив коэффициент вариации. Постройте гистограмму и кумуляту распределения населения по величине среднедушевого дохода, отметьте на соответствующих графиках моду и медиану. 

     Решение

     Для решения используем следующие формулы:

     Размах  вариации:

     R = Xmax - Xmin = 15 - 1 = 14

     Средняя арифметическая взвешенная:

      = = 7,58 тыс. руб.

     Среднее линейное отклонение:

     Взвешенное: = 0,128

     Где f – частота; x – значение признака; - среднее значение по совокупности;

     Среднее линейное отклонение характеризует  колеблемость среднедушевого дохода около  средней в размере 0,128 тыс. руб.

     Дисперсия взвешенная

      = 0,538 тыс. руб.

     Среднее квадратическое отклонение взвешенное:

      = 0,733 тыс. руб.

     Коэффициент вариации: = 9,68 %

     Колеблемость  среднедушевого дохода вокруг средней  составляет 9,68%.

Среднедушевой денежный доход в месяц, тыс.руб., хi Число жителей, чел.

fi

Число жителей, % к итогу, di Накопленные частоты, si Середина интервала,

i

i * di i-x| * di i-x)2 * di
до 2 60 2,70 60 1,00 60,00 17,74 116,72
2 –  4  210,00 9,43 270,00 3,00 630,00 43,21 197,93
4 – 6 605,00 27,18 875,00 5,00 3025,00 70,13 180,97
6 – 8 456,00 20,49 1331,00 7,00 3192,00 11,89 6,90
8 – 10 344,00 15,45 1675,00 9,00 3096,00 21,94 31,14
10 – 12 296,00 13,30 1971,00 11,00 3256,00 45,47 155,49
12 – 14 105,00 4,72 2076,00 13,00 1365,00 25,56 138,55
более 14 150,00 6,74 2226,00 15,00 2250,00 50,00 370,96
ИТОГО 2226,00 100,00     16874,00 285,94 1198,66
 
 

      Распределение населения по величине среднедушевого дохода 

      Для графического изображения вариационных рядов также используется кумулятивная кривая. При помощи кумуляты изображается ряд накопленных частот.

      Кумулята  распределения населения по величине среднедушевого дохода 

      Медиана – медианным интервалом величины среднедушевого дохода населения будет  интервал от 6 до 8 тыс. руб., т.к. этот интервал имеет накопленную частоту (60 + 210 + 605 + 456 = 1331), которая больше половины всей суммы частот ряда (2226/2 = 1113)

          

          

          Полученный  результат говорит о том, что  из 2226 человек 1113 имеют размер среднедушевого дохода менее 4,11 тыс. руб., а 1113 – более 4,11 тыс. руб.

          Мода  – модальным интервалом размера  балансовой прибыли предприятия  будет интервал от 6 до 8 тыс. руб., т.к. этот интервал имеет наибольшую частоту

      

      

    Задача 6. В городе проживает 1 200 тыс. чел. Необходимо провести обследование населения с целью определения средних расходов на медицинские услуги. Определите необходимую численность населения для обследования путем собственно-случайной бесповторной  выборки, чтобы получить результаты  с точностью (4,5) при уровнях вероятности: 0,683; 0,954; 0,997. Известно, что среднеквадратическое отклонение расходов при пробном обследовании составляло 140 руб. 

    Решение 

    Приведем  данные в требуемый вид:

    - численность безработных – 1 200 000 чел.;

    - предельная ошибка выборки не превышает 4,5% средней продолжительности безработицы.

    

, где

    t – коэффициент доверия, ∂2 – дисперсия, ∆ - ошибка выборки

    Коэффициент вариации =

    

    

    2 =

·
= 39,69 

Вероятность Коэффициент доверия  t t2 2 Ошибка выборки Объем выборки, человек
0,997 3 9 39,69 0,0036 8648,33
0,954 2 4 39,69 0,0036 3859,15
0,683 1 1 39,69 0,0036 967,121
 
 
 

      Задание 7. Изучалась зависимость цены товара от дальности его перевозки по 10 фирмам. Построить по данным таблицы эмпирическую и теоретическую линии регрессии. Составить расчетные таблицы. Определить по значению коэффициента парной корреляции величину связи. Найти среднюю ошибку аппроксимации и коэффициент детерминации. 

      Решение

      Приведем  данные в требуемый вид

Номер фирмы

Дальность перевозки, км ( x )

Цена товара, руб. (y)
1. 40 265
2. 71 300
3. 60 325
4. 115 420
5. 92 370
6. 110 385
7. 29 290
8. 100 360
9. 68 295
10. 48 275
 

Теоретическая линия регрессии 
 
 
 
 

Эмпирическая  линия регрессии 

Таблица 1

Расчетная таблица для определения параметров уравнения линейной регрессии

Номер фирмы Дальность перевозки, км ( x ) Цена товара, руб. (y) х*у Х2 (
)2
(
)2
ух
1. 40 265 10600 1600 1108,89 4032,25 274,98 9,98
2. 71 300 21300 5041 5,29 812,25 324,80 24,80
3. 60 325 19500 3600 176,89 12,25 307,13 17,87
4. 115 420 48300 13225 1738,89 8372,25 395,52 24,48
5. 92 370 34040 8464 349,69 1722,25 358,55 11,45
6. 110 385 42350 12100 1346,89 3192,25 387,48 2,48
7. 29 290 8410 841 1962,49 1482,25 257,31 32,69
8. 100 360 36000 10000 712,89 992,25 371,41 11,41
9. 68 295 20060 4624 28,09 1122,25 319,98 24,98
10. 48 275 13200 2304 640,09 2862,25 287,84 12,84
Итого 733 3285 253760 61799 8070,10 24602,50 3285,00 173,00

Информация о работе Задачи по статистике