Автор работы: Пользователь скрыл имя, 07 Января 2011 в 18:06, задача
1. Группировка и ее виды. Графическое построение рядов распределений
2. Обобщающие статистические показатели
3. Структурные средние величины
- средняя ошибка выборки. Тогда средняя дальнобойность имеет вид:
;
37,25-0,49 37,25+0,49
36,76 37,74
2)
= 75 - 2,74 P 75+2,74
5.2. Определите сколько электроламп из всей партии изделий следует подвергнуть обследованию в порядке случайной бесповторной выборки, чтобы с вероятностью 0,954 предельная ошибка не превышала 3% среднего веса спирали (средний вес составляет 42 мг). Коэффициент вариации среднего срока службы компьютеров по данным предыдущих обследований составляет 6%, а вся партия состоит из 1220 электроламп.
Решение: запишу условие задачи
x =42 мг
ного отбора:
t=2
N=1220
n - ?
Таким образом необходимо обследовать 16 электроламп
6. Корреляционно-регрессионный анализ
6.1. По исходным данным о предприятиях отрасли, представленным в приложении 3, по группе предприятий (берутся по вариантам, приведенным в табл. 5.6.1) необходимо:
Номер предприятия | Суммарные активы, млн.руб. | Чистая прибыль, тыс.руб. |
х1 | y | |
19 | 4613 | 345 |
20 | 5929 | 502 |
21 | 1705 | 123 |
22 | 4591 | 361 |
23 | 6321 | 466 |
24 | 802 | 70 |
25 | 1778 | 132 |
26 | 773 | 81 |
27 | 2186 | 185 |
28 | 6768 | 492 |
29 | 4362 | 368 |
30 | 7129 | 476 |
31 | 914 | 68 |
32 | 5227 | 386 |
33 | 4355 | 377 |
Решение:
х | y | x*y | ||
4613 | 345 | 1591485 | 21279769 | 119025 |
5929 | 502 | 2976358 | 35153041 | 252004 |
1705 | 123 | 209715 | 2907025 | 15129 |
4591 | 361 | 1657351 | 21077281 | 130321 |
6321 | 466 | 2945586 | 39955041 | 217156 |
802 | 70 | 56140 | 643204 | 4900 |
1778 | 132 | 234696 | 3161284 | 17424 |
773 | 81 | 62613 | 597529 | 6561 |
2186 | 185 | 404410 | 4778596 | 34225 |
6768 | 492 | 3329856 | 45805824 | 242064 |
4362 | 368 | 1605216 | 19027044 | 135424 |
7129 | 476 | 3393404 | 50822641 | 226576 |
914 | 68 | 62152 | 835396 | 4624 |
5227 | 386 | 2017622 | 27321529 | 148996 |
4355 | 377 | 1641835 | 18966025 | 142129 |
Итого: | ||||
57453 | 4432 | 22188439 | 2,92E+08 | 1696558 |
1)Оценка тесноты связи определяется с помощью коэфф. корреляции Пирсона:
Т.к. r = 0,9823, то связь прямая, сильная.
Оценка коэффициента корреляции на значимость:
При
> ( ) – таким образом, данный коэффициент корреляции является существенным с вероятностью 99%
2)Построение
линейного уравнения парной
- коэффициент регрессии – при увеличении численности суммарных активов на 1млн рублей , чистая прибыль увеличивается на 0,072 тыс.руб.
y=19,73 + 0,072*x
Коэффициент детерминации
=96,49 % - т.е. вариация результативного признака на 96,49% обусловлена различиями факторного признака
Коэффициент эластичности
-т.е. при изменении
3) Построение
диаграммы рассеяния
7. Ряды динамики и их статистический анализ
7.1. Определить все возможные показатели динамики, включая средние.
Год | Численность работающих в отрасли, тыс. чел. |
1999 | 10,4 |
2000 | 10,6 |
2001 | 11,0 |
2002 | 11,3 |
2003 |
11,7 |
Решение: Таблица 7.1
Расчет показателей динамики
Год | Численность работающих, тыс. чел. | Абсолютный прирост | Темп роста | Темп прироста | Темп
наращивания
| |||
базисный
|
цепной
|
базисный
|
цепной
|
базисный
|
цепной
| |||
1999 | 10,4 | - | - | - | - | - | - | - |
2000 | 10,6 | 0,2 | 0,2 | 10,6/10,4=1,02 | 1,02 | 0,0192 | 0,0192 | 0,0192 |
2001 | 11,0 | 0,6 | 0,4 | 11/10,4=
1,058 |
11/10,6=
1,038 |
0,0577 | 0,0377 | 0,0385 |
2002 | 11,3 | 0,9 | 0,3 | 11,3/10,4=1,087 | 11,3/11=
1,027 |
0,0865 | 0,0272 | 0,0288 |
2003 |
11,7 | 1,3 | 0,4 | 11,7/10,4=1,125 | 11,7/11,3=
1,035 |
0,125 | 0,0354 | 0,0354 |
Средний уровень ряда (моментный ряд с равностоящими датами)
Средний абсолютный прирост
Средний темп роста
или
Средний темп прироста
8. Экономические индексы
8.1. Определить индивидуальные индексы, общие индексы цен и физического объема и сделать выводы по изменению издержек производства за счет изменения количественного и качественного фактора.
Изделие | Себестоимость, руб. | Выпуск | ||
в
отчетном периоде |
в базовом периоде |
в отчетном периоде |
в базовом периоде | |
А | 13,2 | 12,1 | 5 | 6 |
Б | 10,4 | 13,5 | 7 | 6 |
В | 10,9 | 12,4 | 6 | 8 |
Решение: Индивидуальные индексы цен:
5/6=0,833
7/6=1,167
6/8=0,75
Общий (агрегатный) индекс себестоимости продукции
(89%)
Общий (агрегатный)
индекс физического объема
(90,7%)
Вывод: качественное изменение (себестоимости продукции) уменьшит издержки производства на 11%; количественное изменение (количества выпущенной продукции) уменьшит издержки производства на 9,3%
8.2. По имеющимся данным определить:
Предприятие | Базисный период | Отчетный период | ||
Выпуск изделия А, тыс. шт. | Среднесписочная численность ППП, чел. | Выпуск изделия А, тыс. шт. | Среднесписочная численность ППП, чел. | |
1 | 1970 | 4500 | 1260 | 3000 |
2 | 2250 | 4902 | 5400 | 7200 |
Решение: 1)Т- производительность труда
Расчет уровней производительности труда
Предприятие | Базисный период | Отчетный период | ||
q | Т | q | Т | |
1 | 1970 | 4500/1970=2,28 | 1260 | 3000/1260=2,38 |
2 | 2250 | 4902/2250=2,179 | 5400 | 7200/5400=1,33 |
2) -индивидуальный индекс физического объема предприятия №1, выпуск продукции снизился на 36%
- индивидуальный индекс
- индивидуальный индекс
- индивидуальный индекс
3) =
=1,5286/2,2261 = 0,6867 - индекс производительности труда переменного состава