Выборочное наблюдение в статистике

Министерство  образования и  науки Республики Казахстан 

Казахский национальный педагогический университет 

им. Абая 

Факультет: Финансово-экономический 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

РЕФЕРАТ 

На  тему: Выборочное наблюдение в статистике.  
 
 
 
 
 

                                                                            Выполнила:

            студентка 1 курса УиА

                                                                                  Агабекова А.А.

                                                                          Проверила:  

                                                                                       Рахматуллина А.Р 
 
 
 
 

Алматы 2010

 

      Содержание  
 

     Введение 
 

     1. Предмет и метод  статистики 

     2. Статистическое наблюдение 

     2.1.  Понятие о статистическом  наблюдении 

     2.2.Этапы,  формы, виды и  способы статистического 

           наблюдения 
 
 

        Заключение  
 

        Список литературы

 

Введение 

            Статистика - одна из важнейших дисциплин в системе экономического образования. Статистическая информация является важнейшей составной частью глобальной информационной системы государства. Статистика призвана обеспечить анализ количественной стороны массовых явлений, служить основой для принятия соответствующих управленческих решений.

     Переход к рынку повышает требования к уровню статистической подготовки будущих экономистов, менеджеров, предпринимателей. Овладевая методами статистических исследований, они могут более эффективно изучать тенденции рыночной конъюнктуры товаров и услуг для последующего принятия наиболее оптимальных решений в сфере своей деятельности, в частности в полиграфической отрасли.

     Цель  настоящего пособия - помочь студентам  экономических специальностей сосредоточить  свое внимание на наиболее важных теоретических  и практических вопросах статистической науки в условиях рыночной экономики.

     Статистика - интегральная наука. Она включает разделы как теоретические, так  и прикладные (экономическая, социальная, отраслевая статистика).

     Термин «статистика» произошел от латинского слова «статус» (status), что означает «состояние и положение вещей». Первоначально употреблялось в значении «политическое состояние». Возникновение статистики было связано с потребностями государственного управления. Уже ранние государства - Китай, Египет, Древняя Греция - нуждались в данных о населении и его составе, имущественном положении граждан, количестве скота, земельных угодий и т.д., положивших начало статистической практике. Потребности в статистических данных многократно возросли в период становления и развития капитализма, что стимулировало формирование статистики как науки. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     1. Предмет и метод статистики 

     В настоящее время термин «статистика» используется в двух основных значениях. Во-первых, как особая отрасль практической деятельности по сбору, обработке и анализу массовых количественных данных о социально-экономическом состоянии страны, ее отдельных отраслей, отдельных регионов, отдельных предприятий. Во-вторых, как наука, которая разрабатывает теоретические положения и методы, используемые статистической практикой. Следует иметь в виду, что статистика базируется только на тех выводах, которые вытекают из анализа надлежащим образом собранных и обработанных цифровых данных.

     Предметом исследования статистики является область массовых социально-экономических явлений общества. Статистика изучает количественную сторону этих явлений в неразрывной связи с их качественной стороной в конкретных условиях места и времени. Она включает в сферу своего исследования также технические и природные факторы, которые влияют на изменение количественных сторон массовых явлений.

     Цель  статистического исследования заключается  в раскрытии сущности и закономерностей  массовых явлений и процессов. Основными  понятиями статистической науки  являются: совокупность, показатель, вариация и закономерность.

     -Статистическая совокупность - это множество однородных элементов или явлений, связанных общими чертами и признаками, существование которых обусловлено общими причинами. Однородность не означает полного соответствия всех единиц совокупности. Речь идет о наличии общего свойства или признака для всех единиц совокупности.

     -Статистический показатель - это количественное выражение исследуемого явления.

     -Вариация (варьирующие признаки) - это изменение значения признака при переходе от одной единицы совокупности к другой.

     -Статистическая закономерность - это форма проявления повторяемости, последовательности, порядка изменений в массовых явлениях под воздействием определенных причин. Они позволяют определить тенденции развития, типические массовые явления, выделить случайные, единичные явления.

     Система способов, приемов, с помощью которых  статистика исследует массовые явления, образует статистическую методологию. Ее специфика заключается в том, что все основные методические приемы используются по мере выполнения задач трех последовательных стадий (этапов) статистического исследования:

• статистического наблюдения;
• сводки и группировки первичных статистических данных;
• анализа статистической информации.

     Содержание  работы первого этапа предполагает использование метода массовых наблюдений, которые есть не что иное, как сбор первичной статистической информации.

     На  втором этапе собранная информация при помощи метода статистических группировок определенным способом обобщается и распределяется.

     И наконец, на третьем этапе с помощью метода обобщающих показателей осуществляется анализ статистической информации. 
 

     2. Статистическое наблюдение 

     2.1.  Понятие о статистическом наблюдении 

     Любое экономико-статистическое исследование начинается со статистического наблюдения. Статистическое наблюдение - это предварительная стадия статистического исследования, которая представляет собой планомерный, научно организованный учет (сбор) первичных статистических данных о массовых социально-экономических явлениях и процессах.

     Не  всякий сбор данных можно назвать статистическим наблюдением. Наблюдение будет статистическим, во-первых, когда оно сопровождается регистрацией изучаемых фактов в соответствующих учетных документах для дальнейшего их обобщения, во-вторых - когда носит массовый характер. Это обеспечивает охват значительного числа случаев проявления того или иного процесса, необходимого и достаточного для того, чтобы получить данные, которые касаются не только отдельных единиц совокупности, но и всей совокупности в целом.

     Статистическое наблюдение должно отвечать ряду важнейших требований:

     а) проводиться непрерывно и систематически;

     б) учет массовых данных должен быть таким, чтобы не только обеспечивалась полнота  данных, но и учитывалось их постоянное изменение;

     в) данные должны быть максимально достоверны и точны;

     г) исследуемые явления должны иметь  не только научную, но и практическую ценность.

     Сбор  статистических данных может проводиться  как органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, другими государственными структурами, так и экономическими службами банков, бирж, предприятий, фирм. Только в этом случае исследователи получают достоверную и достаточно разнообразную статистическую информацию, позволяющую всесторонне изучать социально-экономические явления. 
 

     2.2.Этапы,  формы, виды и  способы статистического  наблюдения 

     Статистическое наблюдение (сбор первичного статистического материала) состоит из трех основных этапов:

• подготовка статистического наблюдения;
• организация и производство наблюдения;
• контроль полученных первичных данных.

     На  этапе подготовки статистического наблюдения определяется цель, устанавливаются объект и единица наблюдения, разрабатываются инструментарий и программа наблюдения. Общей целью статистического наблюдения является получение достоверной информации о тенденциях развития явлений и процессов для последующего принятия управленческих решений. Она должна быть конкретной и четкой. Нечетко поставленная цель может привести к сбору не тех данных, которые необходимы для решения конкретной задачи.

     Цель  определяет объект статистического  наблюдения. Объект наблюдения есть некоторая исследуемая статистическая совокупность или физических лиц (население, работники), или юридических лиц (предприятия, фирмы, учебные заведения), или физических единиц (производственное оборудование, средства передвижения и транспортировки, жилые дома), т.е. исследуемая статистическая совокупность состоит из отдельных единиц.

     -Единица наблюдения - это первичный элемент объекта статистического наблюдения, который является носителем признаков, подлежащих регистрации. Указание важнейших признаков позволяет установить границы исследуемой совокупности. Скажем, если необходимо провести исследование рентабельности полиграфических предприятий, то необходимо определить формы собственности этих предприятий, организационно-правовые основы, количество работников предприятия, объем реализации продукции, т.е. то, что отличает как государственные и негосударственные предприятия, так и малые и крупные предприятия. Только в этом случае мы получим достоверную статистическую информацию.

     Единицу наблюдения следует отличать от отчетной единицы. Отчетной называют такую единицу, от которой поступают отчетные данные. Она может совпадать или не совпадать с единицей наблюдения.

     Обоснование цели, выбор единиц наблюдения, отчетных единиц, отбор существенных признаков, период времени проведения статистического наблюдения, формы отчетности излагаются в программе статистического наблюдения. Обычно программой наблюдения называют перечень вопросов, которые подлежат регистрации при проведении наблюдения. Чтобы программа наблюдения была научно обоснована и правильно составлена, к ней предъявляются следующие требования:

• четкая и конкретная формулировка главной цели наблюдения;
• определение места и времени наблюдения, где определяются критический момент (дата или интервал времени, по состоянию на который проводится регистрация признаков) и срок (период заполнения статистического формуляра);
• выделение ряда наиболее существенных признаков объекта наблюдения;
• комплексное определение типа, основных черт и свойств изучаемого явления;
• вопросы, сформулированные в программе, не должны носить двусмысленный характер;
• соблюдение логического принципа последовательности вопросов;
• включение в программу вопросов контрольного характера для проверки собираемых статистических данных;
• сочетание закрытых и открытых вопросов программы.