Выборочное исследование: механический, типический и серийный отбор

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Марта 2011 в 21:21, контрольная работа

Краткое описание

Изучение статистических совокупностей, состоящих из множеств единиц, связано с большими трудовыми и материальными затратами.
С давних пор представлялось заманчивым не изучать все единицы совокупности, а отобрать лишь некоторую часть, по которой можно было бы судить о свойствах всей совокупности в целом. Попытки такого рода делались еще в ХVII в.

Содержание работы

Введение 2
Понятие выборочного исследования 3
Механический отбор 7
Типический отбор 8
Серийный отбор 8
Заключение 10
Список литературы: 11

Содержимое работы - 1 файл

статистика.docx

— 25.23 Кб (Скачать файл)

Оглавление

Введение 2

Понятие  выборочного исследования 3

Механический  отбор 7

Типический  отбор 8

Серийный  отбор 8

Заключение 10

Список  литературы: 11 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение

    Изучение  статистических совокупностей, состоящих  из множеств единиц, связано с большими трудовыми и материальными затратами.

    С давних пор представлялось заманчивым не изучать все единицы совокупности, а отобрать лишь некоторую часть, по которой можно было бы судить о свойствах всей совокупности в  целом. Попытки такого рода делались еще в ХVII в.

    Выборочный  метод обследования, или как его  часто называют выборка, применяется прежде всего в тех случаях, когда сплошное наблюдение вообще невозможно. Обследование может быть связано с уничтожением или порчей обследуемых единиц. Так, например, при контроле качества хлебобулочных изделий, консервов и т.д. изделие после контрольных операций становится непригодным для реализации, что делает сплошной контроль невозможным.

    Невозможно  сплошное обследование и в тех  случаях, когда обследуемая совокупность очень велика, практически безгранична. Например, совокупность участков морского дна или совокупность колосьев пшеницы  на поле.

    Во  всех случаях выборочный метод позволяет  сберегать значительные количества труда и средств как на этапе сбора сведений, так и на этапе их обработки и анализа. Экономия же труда и средств, получаемая при замене сплошного наблюдения выборочным имеет немаловажное значение.

    Все эти положительные качества привели к широкому применению метода выборочного наблюдения. В нынешних условиях организации производственной и торговой деятельности данный метод как способ проверки качества продукции применяется большинством предприятий и организаций, также ни одно предприятие системы Потребкооперации не обходится без выборочного метода наблюдения. 

Понятие выборочного исследования

    Статистическое исследование может осуществляться по данным не сплошного наблюдения, основная цель которого состоит в получении характеристик изучаемой совокупности по обследованной её части. Одним из наиболее распространённых в статистике методов, применяющим не сплошное наблюдение, является выборочный метод.

    Под выборочным понимается метод статистического  исследования, при котором обобщающие показатели изучаемой совокупности устанавливаются по некоторой её части на основе положений случайного отбора. При выборочном методе обследованию подвергается сравнительно небольшая часть всей изучаемой совокупности (обычно до 5-10%, реже до 15-25%). При этом подлежащая изучению статистическая совокупность, из которой производится отбор части единиц, называется генеральной совокупностью. Отобранная из генеральной совокупности некоторая часть единиц, подвергающаяся обследованию, называется выборочной совокупностью, или просто выборкой. Задача выборочного наблюдения состоит в том, чтобы получить правильное представление о показателях всей генеральной совокупности на основе изучения выборочной совокупности.

    Значение  выборочного метода состоит в  том, что при минимальной численности  обследуемых единиц проведение исследования осуществляется в более короткие сроки и с минимальными затратами  труда и средств. Это повышает оперативность статистической информации, уменьшает ошибки регистрации.

    В проведении ряда исследования выборочный метод является единственно возможным, например, при контроле качества продукции (товара, услуги), если проверка сопровождается уничтожением или разложением на составные части обследуемых  образцов.

    При соблюдении правил научной организации  обследования выборочный метод даёт достаточно точные результаты, поэтому  его целесообразно применять  для проверки данных сплошного учёта. Минимальная численность обследуемых единиц позволяет провести, исследование более тщательно и квалифицированно. Так, при переписи населения практикуются выборочные контрольные обходы для проверки правильности записей сплошного наблюдения.

    Выборочный  метод получил широкое распространение  в государственной и ведомственной  статистике (например, бюджетные исследования семей рабочих, служащих, крестьян, обследования жилищных условий, заработной платы и др.). В торговле с помощью  выборочного метода изучаются качество поступивших товаров, эффективность  новых форм торговли, спрос населения  на определённые виды товаров, степень  его удовлетворения и др. Аналогичные  исследования проводятся по отношению  к сфере обслуживания.

    В статистической практике нередко осуществляется выборочная разработка экономической  информации, полученной методом сплошного  наблюдения.

    Большую актуальность приобретает выборочный метод в современных условиях хозяйствования при переходе к рыночной экономике. Изменения характера  экономических отношений, аренда, собственность  отдельных коллективов и физических лиц обуславливают изменения  функций учёта и статистики, сокращение и упрощение отчетности. Вместе с  тем возрастающие требования к менеджменту  усиливают потребность в надёжной управленческой информации, дальнейшего  повышения её оперативности. Всё это обуславливает более широкое применение выборочного метода исследования в экономических явлений, прежде всего в таких сферах как торговля и сфера услуг которые находятся непосредственно в контакте с конечным потребителем и требующие для своего рационального управления огромных массивов информации.

    По  сравнению с другими статистическими  методами, применяющими не сплошное наблюдение, выборочный метод имеет важную особенность, которая заключается в том, что  в основе отбора единиц для обследования положены принципы равных возможностей попадания в выборку каждой единицы генеральной совокупности. Именно в результате соблюдения этих принципов исключается образование выборочной совокупности только за счёт лучших или худших образцов. Это предупреждает появление систематических (тенденциозных) ошибок и делает возможным производить количественную оценку ошибки представительства (репрезентативности).

    Поскольку изучаемая статистическая совокупность состоит из единиц с варьирующими признаками, то состав выборочной совокупности может в той или иной мере отличаться от состава генеральной совокупности. Это объективно возникающее расхождение  между характеристиками выборки  и генеральной совокупностью  составляет ошибку выборки. Она зависит  от ряда факторов: степени вариации изучаемого признака, численности выборки, методов отбора единиц в выборочную совокупность, принятого уровня достоверности  результата исследования.

    Способы определения ошибки выборки при  различных приёмах формирования выборочных совокупностей и распространение  характеристик выборки на генеральную  совокупность составляют основное содержание статистической методологии выборочного  метода.

    Проведение  исследования социально-экономических  явлений выборочным методом складывается из ряда последовательных этапов:

    1)обоснование  (в соответствии с задачами исследования) целесообразности применения выборочного метода исследования;

    2)составление  программы проведения статистического  исследования выборочным методом;

    3)решение  организационных вопросов сбора  и обработки исходной информации;

    4)установление  доли выборки, т.е. части подлежащих  обследованию единиц генеральной  совокупности;

    5)обоснование  способов формирования выборочной  совокупности;

    6)осуществление  отбора единиц из генеральной  совокупности для их обследования;

    7)фиксация  в отобранных единицах (пробах) изучаемых  признаков;

    8)статистическая  обработка полученной в выборке  информации с определением обобщающих  характеристик изучаемых признаков;

    9)определение  количественной оценки ошибки  выборки;

    10) распространение обобщающих выборочных  характеристик на генеральную совокупность.

    При выборочном наблюдении дело имеют с  двумя категориями обобщающих показателей  с относительными и средними величинами.

    Относительные величины применяют для сводной  характеристики совокупностей по альтернативному  признаку; такая характеристика даётся в виде доли (удельного веса) тех  единиц совокупности, которые обладают интересующим исследователя признаком. Например, при анализе качества продукции  определяют относительную долю тех  единиц, которые не выдерживают установленного стандарта качества, т.е. относятся  к браку и т.д.

    Во  всех случаях, когда речь идёт о вариации альтернативных признаков, мы будем  иметь дело с обобщающим показателем  в виде относительной доли единиц. В генеральной совокупности доля единиц, обладающих изучаемым признаком, называется генеральной долей.

    Кроме измерения доли, перед выборочным наблюдением может стоять задача измерения среднего значения варьирующего признака во всей совокупности. В этом случае имеют дело с признаками, вариация которых проявляется в  разных количественных значениях у  отдельных единиц совокупности. Средняя  величина изучаемого варьирующего признака – генеральной средней.

    В выборочной совокупности долю изучаемого признака называют выборочной долей, или  частью, а среднюю величину в выборке - выборочной средней. Основная задача выборочного исследования в сфере  обслуживания состоит в том, чтобы на основе характеристик выборочной совокупности получить достоверные суждения о показателях доли или средней в генеральной совокупности.

Механический  отбор

    Собственно механический отбор единиц выборочной совокупности является разновидностью случайного отбора. Можно привести такой пример механического отбора: 100 студентов из 1000 составляют алфавитный список, в который включают всех студентов, и определяют интервал, равный частному от деления генеральной совокупности на численность выборочной совокупности. В нашем примере интервал равен 10. Величина интервала при механическом отборе равен обратной величине относительного объёма выборки. Например, при 5%-ной выборке интервал равен 20. Принцип случайного отбора в механической выборке обеспечивается тем, что единицы генеральной совокупности располагаются в таком порядке, который не оказывает никакого влияния на поведение интересующего исследователя признака.

    При механическом отборе генеральную совокупность предварительно как бы разбивают  на столько групп (но нейтральному признаку), сколько нужно отобрать единиц для  выборочного обследования, причём из каждой группы берут в случайном  порядке одну единицу. При этом механический отбор всегда бывает бесповторным.

    Механический  способ отбора удобен к применению и в тех случаях, когда генеральная  совокупность формируется постепенно и заранее список её единиц составить  нельзя. Например, при выборочном обследовании покупателей магазина, посетителей  поликлиник и т.д. В данных случаях  заранее составить списки генеральной  совокупности нельзя, так как она  формируется постепенно. Но, обследуя, например каждого пятого, или десятого и т.д. посетителя можно организовать механическую выборку обеспечивая  случайность отбора.

Типический  отбор

    На  практике исследователи чаще всего  имеют дело с неоднородными по изучаемым показателям совокупности. В этом случае обычно прибегают к предварительному районированию генеральной совокупности, т.е. разбивают на группы (на отдельные типы) по признакам, от которых зависят изучаемые показатели. Внутри этих групп производится механический отбор единиц выборочной совокупности. Такой способ отбора называется типическим отбором с механической выборкой или механическим отбором с предварительным районированием.

Информация о работе Выборочное исследование: механический, типический и серийный отбор