Виды и методы анализа рядов динамики. Разработка программы и организационного плана проведения выборочного наблюдения. Анализ динамики и

     В плане статистического наблюдения также находят отражение и организационные мероприятия, необходимые для успешного выполнения работы по сбору и обработке материала, то есть указывается орган, место, время, период, способ наблюдения и так далее. Устанавливается критический момент и время проведения наблюдения. Критический момент – это момент, по состоянию на который происходит учет. Организационным планом проведения наблюдения предусматриваются также и вопросы подготовки кадров, проводится их инструктаж, контроль над правильностью выполнения наблюдения и устанавливается место, где осуществляется регистрация.

      Проведение исследования социально-экономических явлений выборочным методом складывается из ряда последовательных этапов:

1. Обоснование (в соответствии с задачами исследования) целесообразности применения выборочного метода;

2. Составление программы проведения статистического исследования выборочным методом;

3. Решение организационных вопросов сбора и обработки исходной информации;

4. Установление доли выборки, т.е. части подлежащих обследованию единиц генеральной совокупности;

5. Обоснование способов формирования выборочной совокупности;

6. Осуществление отбора единиц из генеральной совокупности для их обследования;

7. Фиксация в отобранных единицах (пробах) изучаемых признаков;

8. Статистическая обработка полученной в выборке информации с определением обобщающих характеристик изучаемых признаков;

9. Определение количественной оценки ошибки выборки;

10. Распространение обобщающих выборочных характеристик на генеральную совокупность.

      В генеральной совокупности доля единиц, обладающих изучаемым признаком, называется генеральной долей (обозначается р), а средняя величина изучаемого варьирующего признака — генеральной средней (обозначается ).

      В выборочной совокупности долю изучаемого признака называют выборочной долей, или  частностью (обозначается ), а среднюю величину в выборке — выборочной средней (обозначается ).

      Пример. При контрольной проверке качества хлебобулочных изделий проведено 5%-ное выборочное обследование партии нарезных батонов из муки высшего сорта. При этом из 100 отобранных в выборку батонов 90 шт. соответствовали требованиям стандарта. Средний вес одного батона в выборке составлял 500,5 г при среднем квадратическом отклонении г.

      На  основе полученных в выборке данных нужно установить возможные значения доли стандартных изделий и среднего веса одного изделия во всей партии.

      Прежде  всего, устанавливаются характеристики выборочной совокупности. Выборочная доля, или частность, определяется из отношения единиц, обладающих изучаемым признаком m, к общей численности единиц выборочной совокупности n:

      Поскольку из 100 изделий, попавших в выборку n, 90 ед. оказались стандартными m, то показатель частности равен: = 90:100=0,9.

      Средний вес изделия в выборке х = 500,5 г определен взвешиванием. Но полученные показатели частности (0,9) и средней величины (500,5 г) характеризуют долю стандартной продукции и средний вес одного изделия лишь в выборке. Для определения соответствующих показателей для всей партии товара надо установить возможные при этом значения ошибки выборки.

Анализ  динамики изучаемого предмета

     Статистический анализ является заключительной стадией статистического исследования. Он включает в себя обработку статистических данных, полученных при сводке, интерпретацию полученных результатов с целью получения объективных выводов о состоянии изучаемого явления и закономерностях его развития. В процессе статистического анализа изучаются структура, динамика и взаимосвязь общественных явлений и процессов.

     К основным этапам статистического анализа  относят:

- установление фактов и их оценку;

- выявление характерных особенностей и причин явления;

- сопоставление явления с нормативными, плановыми и прочими явлениями, принятыми за базу сравнения;

- формулирование выводов, прогнозов, предположений и гипотез;

- статистическую проверку выдвинутых гипотез.

     При сопоставлении каких-либо данных, характеризующих  экономические явление или процесс  во времени и в пространстве, широко используются относительные статистические показатели — индексы. Они позволяют рассчитать и соизмерить сложные социально-экономические явления, особенно состоящие из непосредственно несопоставимых элементов. Индексы основаны на отчетных и базисных данных в зависимости от отношения показателей к содержанию исследования. Элементами индексов являются индексируемая величина, ее тип (форма), вес, срок исполнения. Использование индексов позволяет создавать математические модели и проводить расчеты относительно финансового положения фирмы и планов ее развития.

     При анализе своей деятельности фирма  проводит исследования и фиксирует  заключение о факторах, воздействующих на ее работу. Использование индексов позволяет установить количественные взаимосвязи между значимыми  для фирмы показателями, которые  приводятся к некоторому общему знаменателю, делающему их сравнимыми. Индексный  метод широко применяется для  изучения последовательного изменения  явлений как способ изучения их динамики, для сопоставления в пространстве, позволяя выделить и измерить влияние  факторов на изучаемое явление.

     При анализе какого-либо явления проводится определение характеристик, лежащих  в основе изучаемого процесса, и  отбрасываются менее существенные факторы. Так как в сложной  модели учитываемые показатели могут  быть очень различны, для включения их в расчеты необходимо привести их к единой базе. Получив сравнимые индексы, мы можем определить соотношение признаков в изучаемом явлении. Это позволяет определить возможные замещения существующих процессов альтернативными (методы производства, сбыта и т.д.) для повышения эффективности деятельности фирмы.

     Классификация индексов:

1. По степени охвата явления индексы бывают индивидуальные и сводные. Индивидуальные индексы характеризуют изменения отдельных элементов сложного явления. Для изменения динамики сложного явления, составные части которого непосредственно несоизмеримы рассчитывают сводные (общие) индексы.

     Если  индексы охватывают некоторую часть  элементов сложного явления, то они  называются групповыми (субиндексы). Например, индекс цен по группам продовольственных и непродовольственных товаров.

2. По базе сравнения все индексы делят на динамические и территориальные. Первые отражают изменение явления во времени, территориальные же применяются для межрегиональных сравнений.

3. По виду весов индексы бывают с постоянными и переменными весами.

4. В зависимости от формы построения различают индексы агрегатные и средние. Последние делятся на арифметические и гармонические.

5. По характеру объема исследования общие индексы подразделяются на индексы количественных (объемных) и качественных показателей.

6. По объекту исследования различают индексы: производительности труда, себестоимости, физического объема продукции, стоимости продукции и т.д.

7. По составу явления можно выделить 2 группы индексов: постоянного (фиксированного) состава и переменного состава.

8. По периоду исчисления индексы делятся на годовые, квартальные, месячные, недельные.

Заключение

     В заключение я хотела бы отметить некоторые основные выводы, которые я сделала для себя в процессе работы над рефератом.

     Понятие статистического анализа - довольно интересная тема для рассмотрения. Статистический анализ используется во многих отраслях нашей жизни. Вместе с тем, несмотря на обширную область применения, статистический анализ является довольно-таки сложным предметом и ошибки нередки. Однако в целом статистический анализ как предмет для рассмотрения представляет собой большой интерес. 
 

     Список  литературы:

1. Курс лекций по теории статистики/Минашкин В. Г., Гусынин А. Г., Садовникова Н. А., Шмойлова Р. А. – Москва 2003 год

2. Учебное пособие дисциплины «Статистика»/ Герела Т.А. – Санкт-Петербург 2009 год

3. Бакалавр  экономики (хрестоматия) том 2/ Видяпина В. И.