Статистико-экономический анализ безработицы г. Кунгура

              Средний абсолютный прирост =(Yn-Y0 )/ n = (0,14-0,12)/5 =0,004%

Среднегодовой коэффициент роста = n-1√Yn / Y0 = 4√1,17= 1,01%

Среднегодовой темп роста = K*100 – 100 = 1,01*100 – 100 = 1%

    Численность безработных на протяжении всего периода снижается, исключение составляют 2007 и 2008 года. Почти все показатели абсолютного прироста имеют отрицательное значение. Как наглядно видно из таблицы 1 численность безработных относительно базового года упала.  По цепному методу расчёта численность безработных снижалась ежегодно, относительно предыдущего года, кроме 2007 и 2008, где наблюдается рост безработных. Коэффициент роста увеличивается как при  базисном, так и при цепном методе расчёта, но в 2006 наблюдается небольшое уменьшение коэффициента, в 2007 и 2008 – увеличение. Темп роста по базисному цепному методу расчёта совпадает, в целом увеличивается, в 2006 уменьшается. Средний абсолютный прирост равен 0,004. Это означает, что в среднем численность безработных увеличилась на 4 человека в год. Среднегодовой коэффициент роста равен 1,01. Среднегодовой темп роста составил  1% , то есть в среднем ежегодно безработных становилось больше на 1%. Из всего вышеперечисленного можно сделать вывод, что динамика численности безработных имеет тенденцию к увеличению.

Далее необходимо рассчитать динамику уровня безработицы и изобразить её графически при помощи столбиковой  диаграммы. Для этого была использованы данные, где указана численность экономически активного населения и безработных[5, c.56]. Для расчётов была использована формула уровня безработицы Уб= Б / ЭАН * 100%[4, c.112]

Показатели динамики уровня безработицы размещены в таблице 2.

Таблица 2.- Динамика уровня безработицы г.Кунгур за 2004-2008гг.

Средний абсолютный прирост = A =(Yn-Y0 )/ n = (14,1-9,0)/5 = 1,02%

Среднегодовой коэффициент роста = K = n-1√Yn / Y0 = 4√1,57= 1,03%

Среднегодовой темп прироста = T = K*100 – 100 = 103-100 = 3%

На протяжении всего периода уровень безработицы увеличивается, как при базисном, так и при цепном методе расчёта, кроме 2004 года. Это видно по показателю абсолютного прироста, он положительный почти во всех годах. В 2004 году наблюдается небольшой спад уровня безработицы, а в 2007 – ощутимое повышение. Коэффициент роста  возрастает  на протяжении этого периода. Темп роста увеличивается в течение пятилетнего срока. Средний абсолютный прирост равен 1,02. Среднегодовой коэффициент роста 1,03. Среднегодовой темп роста -3%.

Всё это говорит о положительной динамике уровня безработицы, то есть он ежегодно увеличивается.

Для более наглядной иллюстрации динамики уровня безработицы была построена столбиковая  диаграмма (рисунок 1).

Рис. 1.- Динамика уровня безработицы города Кунгур за 2004-2008гг.

На рисунке 1 ещё раз можно наглядно увидеть тенденцию к повышению уровня безработицы. В 2005 году небольшое снижение уровня безработицы,  а в остальные года – повышение.

Необходимо сгруппировать объекты, входящие в состав Кунгурского подразделения, по уровню зарегистрированной безработицы. Для этого предварительно построим ранжированный  и интервальный ряд.

Сначала расположим объекты по численности безработных, то есть построим ранжированный ряд (таблица 2).

Таблица 2. – Ранжированный ряд распределения объектов Кунгурского подразделения по численности безработных.

Изобразим ранжированный ряд графически, для чего построим Огиву Гальтона, в которой оси абсцисс расположим номера хозяйств в ранжированном ряду, а на оси ординат – величину группированного признака (рисунок 3). Затем проанализируем данные ряда и его графика.

Рис. 2. – Ранжированный ряд распределения объектов Кунгурского подразделения  по численности безработных за 2004-2008гг.

По данным таблицы 2 и рисунка 2 анализируем ранжированный ряд распределения.

Рис. 3. – Гистограмма интервального ряда распределения объектов Кунгурского подразделения по численности безработных

При изучении вариации применяются такие характеристики вариационного ряда, которые описывают количественно его структуру и строение. Такова, например, медиана, - величина варьирующего признака, делящая совокупность на две равные части – со значениями признака меньше медианы и со значениями признака больше медианы.

В ранжированном вариационном ряду с нечетным числом единиц совокупности медианой является значение признака у средней в ряду единицы.

В интервальном вариационном ряду для нахождения медианы применяется формула[4, c.76]:

Me = Xe + i*0.5Σf – fme -1

                   fme

где 0.5Σf – половина суммы накопленных частот

Xe –нижняя граница медианного интервала

fme -1 – накопленная частота для конца интервала, предшествующего медианному.

fme – частота медианного интервала

Ме=5763 в наших расчетах.

Бесспорно, важное значение имеет такая величина признака, которая встречается в изучаемом ряду, в совокупности, чаще всего. Такую величину принято называть модой. Чаще встречаются ряды с одним модальным  значением признака.

В интервальном вариационном ряду каждое значение признака встречается только один раз. Модальным интервалом является интервал с наибольшей частотой. Внутри этого интервала находят условное значение признака, вблизи которого плотность распределения, то есть число единиц совокупности, приходящееся на единицу измерения варьирующего  признака, достигает максимума. Это условное значение и считается точечной модой. Логично предположить, что такая мода располагается ближе к той из границ интервала, за которой частота в соседнем интервале больше частоты в интервале за другой границей модального интервала. Отсюда имеем обычно применяемую формулу [4, c.97]:

Мо = Хо +         f2-f1                  * i

(f2-f1)+(f2-f3)

где Хо – нижняя граница модального интервала

i – величина интервала

f1 – частота интервала, предшествующего модальному

f2 – частота модального интервала

f3 – частота интервала, следующего за модальным

По данным интервального ряда рассчитаем модальное значение признака:

Мо = 2903 + (9015 - 2903) / ((9015-2903) + (9015 - 4985))* 2037 = 4131 чел.

При помощи комбинационных группировок рассмотрим зависимость уровня безработицы от пола и какого-либо факторного признака. В таблицах указан удельный вес безработных в процентах. По таблице 5 можно проанализировать зависимость уровня безработицы от возраста и пола[5, c.45].

Таблица 3.- Зависимость уровня безработицы от возраста и пола в г.Кунгур за 2004-2008гг.