Статистика в эпоху феодализма в России

">     Где, У10 - число умерших до года в текущем году из поколения родившихся в предыдущем году,

     У11 - число умерших до года в текущем году из поколения родившихся в этом же году,

     Н0 - число родившихся в предыдущем году,

     Н1 - число родившихся в текущем году.

     Если известно только общее число умерших до года ( У1) без распределения на родившихся в предыдущем и текущем годах, то можно использовать следующую формулу:

     К мл.см. = У1 / ( 2/3 Н1 1/3 Н0 ) * 1000

     В Казахстане данный коэффициент составил в 2000 г. - 21,5. По областям самый высокие в Павлодарской области - 29, 3. В Жамбылской - 27,9. Самые низкие в Астане - 14,9. В Алматинской области - 15,1.

     По странам мира ( 1994-1995 гг) : 74,0 - в Индии, 58,1 - в Индонезии, 55,3 - в Алжире, 36,3 - в Египте, 18,1 - в России, 14,7 - на Украине, 5,6 - в Германии, 4,2 - в Японии, 4,0 - во Франции, 3,7 - в Швеции.

     Помимо К мл.см. рассчитывают и коэффициенты смертности по отдельным возрастным группам, по отдельным причинам смерти, общие коэффициенты смертности. 

     2.5. Миграция населения. Расчет перспективной численности населения. 

     Численность населения отдельных населенных пунктов, регионов изменяется не только в результате естественного движения, но и в результате миграции - территориального перемещения отдельных лиц. В статистике изучается как общая миграция населения и миграция рабочей силы ( см. следующую лекцию). Основными показателями миграции населения являются число прибывших и число выбывших лиц. Разность этих показателей отражает механический прирост или сальдо миграции ( М). Различают внешнюю миграцию - между странами, и внутреннюю - внутри страны.

     Внешняя миграционная ситуация в Казахстане до 1995 г. оставалась очень напряженной, в настоящее время наблюдается снижение миграционной активности.

     Таблица 3 - Динамика внешней миграции в Казахстане за 1995-1998 гг., (тыс. чел) 

       

     Динамика миграционных потоков в Калининградской области отражена в таблице 4.

     В результате превышения числа выбывших над прибывшими миграционная убыль на 1000 человек населения составила 11,2 промилли.

     Анализ данных о миграции показывает где, откуда, в каком количестве происходит перемещение населения в стране, что очень важно знать при планировании многих хозяйственных и других мероприятий.

     Данные о сальдо миграции населения вместе с данными о естественном движении населения служат основой для расчетов перспективной численности населения.

     Таблица 4 - Внешняя и внутренняя миграция в Калининградской области за 1998-1999 гг., (тыс. чел.) 

       

     Для перспективных расчетов численности населения применяется метод передвижки по возрастам. Этот метод заключается в том, что зарегистрированная по переписи определенная численность людей в своей возрастной группе Н(х, t) через год перейдет в следующую возрастную группу, но не вся , а за вычетом умерших, число которых находят по таблицам смертности на основе вероятности дожития Р дож.(х,t). Если умножить Н(х, t) на Р дож., то получится число живущих через год в следующей возрастной группе Н(х+1, t+1). Необходимо заметить, что коэффициент дожития (Рдож.) коэффициент вероятности умереть (Р ум.) в сумме равны единице. Сальдо миграции М(х,t) как разность между прибывшими и выбывшими откорректирует полученную величину с учетом механического движения. Таким образом :

     Н(х+1, t+1) =( Н х, t) * Р дож.(х,t) + М(х,t)

 

      3. Количественная оценка взаимосвязи суммы активов коммерческих банков и собственного капитала. 

     Необходимо оценить зависимость суммы активов по группе из 7 коммерческих банков (Белагромбанк, Белпромстройбанк, Приорбанк, Белвнешэконмбанк, Белбизнесбанк, Белорусбанк, Комплексбанк) в зависимости от собственного капитала.

     Составим таблицу, отражающую исходные индивидуальные данные и их отклонения от типичных значений.

     

     2.Рассчитаем среднее значение фактического и результативного признаков (по простой формуле):

      (руб.)

      (руб.)

     Рассчитаем приблизительный коэффициент Фехнера:

     

       (от 0,7 до 1)

     Коэффициент характеризует прямую сильную взаимосвязь между собственным капиталом и суммой активов по данной группе коммерческих банков.

     3.Для более точной оценки проведем регрессионный анализ зависимости признаков (рассчитаем параметры и ) и корреляционный анализ (рассчитаем коэффициенты-меры частоты связей признаков).

     Расчет квадратов отклонений признаков и значений результата по уравнению регрессии. 

     

     Рассчитаем параметры уравнения регрессии:

     

      - коэффициент парной линейной регрессии.

     

       

     

      (руб.)

     В отчетном периоде факторы, не учтенные в уравнении регрессии, увеличили сумму активов коммерческих банков в среднем по совокупности на сумму 176000 рублей.

     Составим уравнение регрессии с вычисленными параметрами и рассчитаем значение результата по уравнению связи:

     

     4.Рассчитаем коэффициенты характеристики тесноты связи:

     

      (от 0,7 до 1) 

     Данный коэффициент характеризует прямую сильную зависимость между собственным капиталом и суммой активов по данной группе коммерческих банков.

     Рассчитаем коэффициент детерминации:

     

     Коэффициент показывает, что в среднем по совокупности сумма активов по группе коммерческих банков на 78% зависит от вариации исследуемого фактора и только 22% определяют другие факторы.

     Рассчитаем корреляционное отношение (теоретическое):

     

     

     

     Подтвердим правильность выбора уравнения прямой линии в качестве уравнения регрессии:

      (<0.1)

     4.Проведем статистическую оценку надежности и точности расчета основных показателей тесноты связи.

     Рассчитаем t-критерий Стьюдента:

       

     

     

       

     

       

     Приведем фрагмент табличных значений t-критерия Стьюдента для выявления уровней вероятности нулевого значения проверяемого параметра для данного количества степеней свободы. 

       

       превышает табличные

     значения (подтверждается тесная связь)

     5.Рассчитаем коэффициент корреляции рангов:

     

     Составим таблицу для отражения рангов по фактическим и результативным признакам и рассчитаем разность рангов 

       

       (от 0,7 до 1)

     Данный коэффициент характеризует сильную и прямую взаимосвязь признаков.

     Вывод: обобщение результатов расчетов и интерпретация характеристик тесноты связи позволяет сказать, что сумма активов по исследуемой группе коммерческих банков достаточно сильно зависит от собственного капитала данных банков, и эта зависимость прямая.