Статистика населения

      При изучении структуры по количественным признакам возникает возможность использования таких статистических обобщающих показателей, как средняя, мода и медиана, меры расстояния или показателей вариации для характеристики разных параметров населения. Рассматриваемые структуры явлений служит основой изучения связи в них. В теории статистики различаются функциональные и статистические связи. Изучение последних невозможно без разделения совокупности на группы и затем сравнения величины результативного признака.

      Группировка по факторному признаку и сопоставление  с изменениями признака результативного позволяет установить направление связи: прямая она или обратная, а так же дать представление о ее форме ломаной регрессии. Данные группировки позволяют построить систему уравнений, необходимую для нахождения параметров уравнения регрессии и определения тесноты связи при помощи расчета коэффициентов корреляции. Группировки и классификации служат основой для использования дисперсионного анализа связей между показателями движения населения и факторами, их вызывающими.

      Широкое использование находят в изучении населения статистические методы исследования динамики, графическое изучение явлений,  индексный, выборочный и балансовый. Можно сказать, что статистика населения использует для изучения своего объекта весь арсенал статистических методов и примеров. Кроме того применяются и методы, разработанные только для изучения населения. Это методы реального поколения (когорт) и условного поколения. Первый позволяет рассмотреть изменения в естественном движении ровесников (родившихся в одном году) – продольный анализ; второй рассматривает естественное движение сверстников (живущих в одно и то же время) – поперечный анализ.

      Интересно применение средних и индексов при  учете особенностей и сравнении  процессов, происходящих в населении, когда условия для сопоставления данных не равны между собой. Используя различное взвешивание при расчете обобщающих средних величин, разработан метод стандартизации, позволяющий элиминировать влияние разных возрастных характеристик населения.

      Теория  вероятностей, как математическая наука, изучает свойства объективного мира при помощи абстракций, суть которых состоит в полном отвлечении от качественной определенности и в выделении их количественной стороны. Абстрагирование – есть процесс мысленного отвлечения от многих сторон свойств предметов и одновременно процесс выделения, вычленения каких-либо интересующих нас сторон, свойств и отношений изучаемых предметов. Применение абстрактных математических методов в статистике населения дает возможность статистического моделирования, происходящих в населении процессов. Потребность в моделировании возникает в случае невозможности исследования самого объекта.

      Наибольшее  число моделей, применяемых в  статистике населения, разработано для характеристики его динамики. Среди них выделяются экспоненциальные и логистические. Особое значение в прогнозе населения на будущие периоды имеют модели стационарного и стабильного населения, определяющие сложившийся в данных условиях тип населения.

      Если  построение экспоненциальной и логистической  моделей населения использует данные о динамике абсолютной численности населения за прошлый период, то модели стационарного и стабильного населения строятся на основе характеристик интенсивности его развития.

      Итак, статистическая методология изучения населения имеет в своем распоряжении ряд методов общей теории статистики, математические методы и специальные методы, разработанные в самой статистике населения.

      Статистика  населения, используя рассмотренные  выше методы, разрабатывает систему обобщающих показателей, указывает на необходимую информацию, способы их расчета, познавательные возможности этих показателей, условия применения, порядок записи и содержательную интерпретацию. 

7. Статистика доходов  населения. 

        Структура доходов населения.

         1. факторные доходы:

         1.1. оплата труда

         1.2. доходы от предпринимательской  деятельности

         1.3. доходы от собственности ( рента, %)

               ( вышеперечисленные входили в  ВВП)

         2. трансфертные выплаты - все социальные пенсии, пособия, получаемые не за труд.

     1+2 = валовые доходы

     С этих видов дохода (валовый доход) мы платили  налоги и другие платежи и таким образом мы получаем : доходы - обязательные платежи = располагаемый доход населения.

     Уровень жизни как показатель рассчитывается как денежные доходы в расчете на 1 человека или семью (он отличается от ВВП на душу населения).

     Интересен для сравнения доход в различных  странах, а также сравнение дохода по структуре: по регионам, по отраслевым доходам населения, по территории.

     Для определения этих понятий существует показатель прожиточного минимума или минимальный потребительский бюджет - набор потребительских товаров и услуг, необходимых для удовлетворения основных социально-культурных и физиологических потребностей населения, а также расходы по его приобретению. Этот показатель рассчитывается также для определения минимальной зарплаты.

     Физиологический прожиточный минимум - минимальный  предел, необходимый для поддержания физиологического состояния в течение некоторого времени (это должно обеспечивать государство).

     Уровень бедности. Черта бедности - то есть бедность - состояние, когда дохода не хватает для обеспечения физиологического минимума.

     Уровень бедности считается по доле населения, доходы которой ниже прожиточного минимума: Д < pq - бедность.