Статистика как самостоятельная общественная наука и как отрасль практической деятельности

- 15 -

НОУ ВПО «Академия права и управления (институт)»

КУРСКИЙ ФИЛИАЛ

Кафедра общих гуманитарных, социально-экономических, математических и естественнонаучных дисциплин

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

По дисциплине: Правовая статистика

На тему: Статистика как самостоятельная общественная наука и как отрасль практической деятельности

Выполнил:                                 студент группы ЮС-96

                                                     Андреев Д. Ю.

Проверил:                                 Немцева И. А.

                                                    старший преподаватель

Курск 2011-2012 уч. год

Содержание

Введение

1. Статистика как самостоятельная общественная наука и как отрасль практической деятельности

2. Объект и предмет статистической науки

3. Методы правовой статистики

Заключение

Список используемой литературы

Введение

Термин статистика впервые употребил немецкий ученый Г. Ахенваль (1719-1772). Первоначально это слово обозначало сумму знаний о государстве, необходимую купцам, военным, политикам, ученым. Статистика имеет многовековую историю, и ее путь в глубокой древности начался с зарождения хозяйственного учета. С образованием государств возникла необходимость в сборе сведений о численности населения, составе земель, поголовье скота, состояния торговли. Расширение представлений о мире, появление неких общих идей о государственном управлении вызвали потребность в более детальном описании государств. Эти описания представляли собой развернутые и определенным образом обобщенные сведения, носившие повествовательный характер, и не содержали цифровой информации. По мере развития человеческого общества повышалась потребность в количественном измерении явлений и закономерностей общественной жизни. В XVII в. в период становления капиталистических отношений бурный рост общественного производства, расширение международных и торговых отношений послужило мощным стимулом развития статистики. Это еще была не наука в современном понимании, а рационалистический взгляд на природу государства и общества. Первая половина XVII в. период широкого развития первичного учета, накопления описательных данных в области явлений общественной жизни, которые можно было использовать для статистических обобщений, период развития фундаментальных наук. Развитие, прежде всего таких наук, как математика, философия, право позволило осознать роль статистики как инструмента социального познания, определить ее предмет и методы исследовательской работы. В XVII в. расширялись внешние и внутренние рынки, государство стало активно вмешиваться в экономическую жизнь. Запросы капиталистической промышленности и торговли требовали количественного и качественного познания явлений экономической жизни. В этих условиях формирование статистической науки стало неизбежным. Во второй половине XVII в. статистическая наука формировалась одновременно в Англии и Европе. В Европе статистическая наука возникла как государствоведение, а в Англии как политическая арифметика, т.е. возникли две формы, отличные по содержанию, ставшие позднее двумя направлениями в статистической науке, одна из которых получила название описательной статистики, а другая математической. Важнейшими представителями описательной школы были немецкие ученые Г. Конринг (1606-1681) и Г. Ахенваль (1719-1772). Германия была страной с глубокими традициями камерального (бюджетного) учета. Государствоведение основывалось на признании государства единственным источником наблюдения, и задачей статистики считалось описание государственных достопримечательностей. К ним относили территорию государства, население, религию, государственное устройство и т.д. Аппаратом наблюдения являлись чиновники, администраторы, полицейские. Ранние представители описательной школы избегали пользоваться числовыми характеристиками и недооценивали математические свойства познания, и лишь позднее они стали включаться в работы описательной статистики. Количественные оценки трактовались как частный случай общего описания. Еще одной особенностью описательного направления статистики являлось то, что в этих работах не проводился анализ закономерностей и взаимосвязей, присущих процессам общественной жизни.

Другое направление статистики зародилось в Англии. Представители математической школы статистики ставили перед собой задачу выявления закономерностей и взаимосвязей экономических явлений, применяя различные методы расчетов. Их выводы базировались на числовых данных. Основоположником политической арифметики был В.Петти (1623-1687). Пети, не употребляя слово статистика, раскрыл специфику ее метода познания действительности, базируясь на учете реальных фактов и использовании количественных характеристик. Пети показал, что можно реконструировать информацию при отсутствии достаточного объема исходных данных. Этот прием получил название косвенных расчетов. Имя Пети связано с именем его единомышленника Д.Граунта (1620-1674). Граунт исследовал закономерности воспроизводства населения. Статистические и демографические идеи первых представителей школы математической статистики были развиты их последователями С. Вобаном, А. Депарсье АО Франции, И.П. Зюсмильхом в Германии, Г. Варгентином в Швеции. Важнейшей заслугой политических арифметиков явилось понимание необходимости массовых данных для получения устойчивых выводов и организации специального наблюдения. В своих исследованиях они применяли группировки, различные варианты абсолютных и относительных величин, широко использовали средние величины. Их успехом способствовала неразрывная связь с практической и экономической деятельностью. Они в целом правильно определили суть статистики, ее задачи и ее роль как инструмента познания окружающей действительности.

Впоследствии развитие статистической науки показало ее значение для разных сфер приложения. Однако политические арифметики трактовали статистику просто как метод познания, не считая нужным проводить ее теоретическую разработку. Если говорить об отличии описательной школы статистики от математической языком современной науки, то первую характеризует комплексный подход, а вторую системный. Следовательно, исследования представителей двух школ статистики создали предпосылки для обобщения накопленного опыта и создания подлинной теории статистики.

1.                  Статистика как самостоятельная общественная наука и как отрасль практической деятельности

Статистика — раздел науки, в котором изучаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных. В современном обществе статистика стала одним из важнейших инструментов управления национальной экономикой.

В настоящее время термин «статистика» имеет несколько значений:

- это специальная научная дисциплина, занимающаяся разработкой теоретических положений и методов, используемых статистической практикой;

- это особая отрасль практической деятельности людей, цель которой — сбор, обработка и анализ массовых данных о тех или иных явлениях;

- это статистические (цифровые) данные, публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе и характеризующие различные стороны жизни государства: производство, население, политические отношения, культуру и т. д.

Термин «статистика» происходит от латинского «status», что означает положение, состояние явлений. От корня этого слова возникли слова «stato» (государство), «statista» (статистик, знаток государства), «statistiks» (статистика - определенная сумма знаний, сведений о государстве). Этот термин существует столетия, хотя содержание его неоднократно изменялся. В научной литературе словом «статистика» пользуются с XVIII в. по смыслу как государствоведения. Однако статистика начала свое развитие гораздо раньше - в середине XVII в. В настоящее время термин «статистика» используют в нескольких значениях:

1) это - данные, характеризующие массовые общественные явления;

2) процесс сбора, хранения и обработки данных о массовые общественные явления, то есть отрасль практической деятельности, направленной на получение, обработку, анализ и издание массовых данных о явлениях и процессах общественной жизни;

3) это наука, которая изучает величину, размеры и количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с качественной стороной этих явлений, с их социально-экономическим содержанием.

Научная система статистики состоит из статистической теории, статистической методологии и сводных результатов статистических исследований. Статистическая теория представляет собой общее учение о размерах общественных явлений и статистических показателей, которые их характеризуют. Она включает также изучение связей между статистическими показателями развития, изменения содержания и формы статистических показателей. Статистическая методология - это совокупность статистических методов исследования. Она разрабатывает вопросы сбора сведений о размерах общественных явлений, изучение связей между величинами и динамики, принципов и приемов анализа статистических данных. Статистическая наука представляет собой неразрывное единство статистической теории и статистической методологии. Сводные результаты статистических исследований - это совокупность конкретных научно обоснованных статистических данных (например, - строй, показатели количества животных по их видам на определенную дату, показатели объема продукции животноводства за определенный год и т. д.). Наиболее распространенным в статистической литературе является определение статистики как науки. Сформулированное в 1945 г. на научной совещании по вопросам статистики: «Статистика - самостоятельная общественная наука. Она изучает количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной. Статистика изучает количественную сторону общественного производства в единстве производственных сил и производственных отношений, а также явлений культурной и политической жизни общества. Она изучает влияние природных и технических факторов и количественные изменения общественной жизни, и влияние развития общественного производства на природные условия жизни общества ». В научной литературе можно встретить и другое мнение относительно определения статистики как науки. Отдельные авторы считают, что статистика не имеет своего предмета исследования, а является лишь своеобразным методом познания. Мы не согласны с таким мнением, ведь наук, которые не имеют своего предмета исследования, не может быть. То есть это, по сути, отрицает существование статистики как самостоятельной науки. Согласно научной дисциплины (статистической науки) статистикой называют учебную дисциплину в высших и средних специальных учебных заведениях. Термином «статистика» также называют совокупность цифровых сведений, которые характеризуют те или иные явления общественной жизни или их совокупность (например, статистика посевных площадей, статистика урожайности и т.п.). Статистике в математической статистике называют некоторый параметр F зависящий от x1 x2 x3 … xn. Значение параметра является одним из ряда возможных. Следовательно, каждая статистика в этом смысле имеет свое распределение вероятностей.

Пример. Предположим, х1 - урожайность овса в i-том хозяйстве района. Среднюю урожайность во всех хозяйствах района можно в таком случае назвать статистикой. Если урожайность хозяйств сравнить между собой, то максимальная или минимальная урожайность тоже будут статистика. Особенностью содержания термина «статистика» в этом смысле является то, что здесь подчеркивается наличие четкого математического правила (алгоритма) получения величины параметра из совокупности наблюдений.

Статистика как самостоятельная наука прошла сложный путь своего становления. В процессе развития в ее составе выделились: математическая статистика, общая теория статистики, социально-экономическая статистика (в более узком смысле - социальная и экономическая статистика, отраслевые статистики. Существует градация статистик и по сферам человеческой деятельности, сферами обращения, дифференциацией экономических наук. Если рассматривать названные виды как систему научных статистических дисциплин, следует назвать и некоторые новые разделы статистики, созданные под влиянием интеграционных связей с другими науками, - статистическое моделирование, статистическое прогнозирование и др. Рассмотрим вкратце содержание каждого из видов статистики по традиционной схеме их деления. Математическая статистика - это отрасль математических знаний. Она разрабатывает рациональные приемы (способы) систематизации, обработки и анализа данных статистических наблюдений массовых явлений с целью установления характерных для них статистических закономерностей, использование для научных и практических выводов. В математической статистике большинство методов обработки статистических данных основывается на вероятностной природе этих данных. Область применения таких статистических методов ограничивается требованиями. Чтобы явления, которые исследуются, были подчинены достаточно определенным вероятностных закономерностям. Математическая статистика зависит от материального содержания массовых явлений, которые она характеризует, вооружает исследователя математическим аппаратом. Наиболее важные разделы математической статистики: статистические ряды распределения, оценка параметров распределения, законы распределения выборочных характеристик, проверка статистических гипотез, дисперсионный, корреляционная-регрессионный, ковариацийний анализ. В последнее время находят распространено использование методы многомерного статистического анализа - факторный анализ, метод главных компонент, кластерный анализ и т.п. Названные методы математической статистики немного сложнее от указанных выше. И требуют для их освоению определенных математических знаний. Они также изучаются как отдельные разделы математической статистики. Математическая Статистка выполняет роли, основы для применения собственно математических методов, которые представляют собой инструментарий статистической науки. Общая теория статистики содержит принципы статистической науки о годовых сторонах общественной жизни, т.е. общие правила и мелодий статистической исследования. Она разрабатывает понятийный аппарат статистической науки, система категорий, рассматривает в общем виде методы сбора, сводки, обобщения и анализа статистических данных. Курс общей теории статистики построен согласно стадий статистического исследования. Предметом познания общей теории статистики является наиболее общие свойства количественных отношений социально-экономических явлений. В составе ее изучаются такие важнейшие разделы: статистическое наблюдение, статистическое группировки, средние величины, выборочное наблюдение, ряды динамики, индексы статистические графики. Общая теория статистики разрабатывает общие показатели и методы изучения структуры явлений и изменений их во времени, закономерностей и тенденций их развития и причинно-следственных связей между ними, а также принципы и методы статистического моделирования и статистического прогнозирования. Показатели и методы общей теории статистики используются всеми другими отраслями статистики.

Социальная статистика - отрасль статистики, которая изучает количественную и качественную стороны массовых общественных явлений и процессов, происходящих в социальной жизни, и разрабатывает Интегрированную систему показателей осуществления социальных процессов и явлений. Такие показатели всесторонне характеризуют состояние и развитие социальных условий жизни, раскрывает существующие тенденции и закономерности развития социальных процессов, дают полную картину уклада и образа жизни человека в конкретных исторических условиях развития общества. Используя статистические методы, социальная статистика изучает политическую, плановую и идеологическую стороны жизни, такие социальные его аспекты, как формирование личности, семьи, благосостоянии населения. До важнейших показателей социальной статистики относятся показатели состава и уклада общества, структура и состав населения страны, уровень его образования и культуры, состояние здоровья и медицинского обслуживания, занятости трудовых ресурсов, уровень реальных доходов, потребления материальных благ и услуг, жилищно-коммунальные и бытовые условия, условия труда и отдыха и т.д. В более узком понимании социальной статистике называют уголовную, клиническую, моральную, санитарную, статистику окружающей среды и т.д. Условия социальных преобразований в обществе требуют отражения в показателях социальной статистики демократизации общественной жизни, самоуправление, рыночных отношений и т.д.

Экономическая статистика как отрасль единой статистической науки, опираясь на положения общей теории статистики, изучает количественную сторону массовых общественных явлений и процессов в сфере материального производства с целью выявления пропорций тенденций и закономерностей их развития. То есть она, количественно характеризует действие экономических законов, исследует объем, структуру и динамику явлений, показывает взаимозависимости экономических процессов с учетом конкретных природных и исторических условий развития общества. Экономическая статистика исследует всю экономику страны, давая ей числовую характеристику. Объект изучения экономической статистики - процесс расширенного воспроизводства, его осуществление в условиях перехода к рыночным отношениям и конечные результаты для хозяйства в целом, ее предметом, как отрасли практической деятельности государства, является количественная сторона массовых экономических ¬ них явлений, которые в совокупности характеризуют народное хозяйство.

Отраслевые статистики изучают показатели процесса производства в отраслях материального производства (сельском хозяйстве, промышленности, в областях, где продолжается процесс производства в сфере обращения (торговля, связь, транспорт и т.п.). Показатели работы отраслей непроизводственной сферы (жилищно-коммунального хозяйства, науки, физической культуры и спорта и т.д.). Отраслевой статистике принадлежат некоторые разделы статистики, связанные с функциональным аспектом дифференциации экономических наук: статистика труда, статистика финансов. Эти статистики развивают и дополняют методы и систему показателей, разработанных общей теории статистики и экономической статистике относительно особенностей конкретных отраслей. Как следствие интеграции статистики с информатикой и кибернетики возникает раздел статистики - теория автоматизированной статистической информационной системы.