Статистика как наука

Статистика  как наука стала развиваться  со второй половины ХVII в., когда сложились  в Европе две основные школы: в  Англии - математическая школастатистики, в Германии - описательная школа статистики.

Ярким представителем первой школы был У. Петти (1623-1687), который по праву считается основоположником статистической науки, впервые широко применившим математику для экономического анализа. Его «политическая арифметика» основывалась на точном наблюдении и подсчете экономических явлений.

Известными  представителями описательной школы  статистики были немецкие ученые Г. Конринг (1606-1681) и Г. Ахенваль (1719-1772). Основной целью статистики они считали описание политического состояния и достопримечательностей государства, где числовые характеристики были лишь частью предмета статистики.

Дальнейшее  развитие статистики связано с именами А. Кетле (1796-1874), Ф. Гальтона (1822-1911), К. Пирсона (1857-1936), В. Госсета (1876-1936), Р. Фишера (1890-1962). Считается, что А. Кетле положил начало третьему направлению статистической науки - статистико-математическому. Ему принадлежит термин «социальная физика», так он называл науку, изучающую закономерности массовых общественных явлений, к анализу которых могут быть применены математические методы. В целом представители статистико-математического направления внесли существенный вклад в развитие методологии статистической науки (ряды распределения, теория корреляции).

Отечественная статистика прошла путь от описательной статистики (И.К. Кириллов (1689-1737) и В.Н. Татищев (1686-1750)) до статистики как науки о «категорическом исчислении» (Д.П. Журавский (1810-1856)). Видные представители русской академической школы статистики А.А. Чупров (1874-1926), Ю.Э. Янсон (1835-1893), А.А. Кауфман (1874-1919) и другие оказали большое влияние не только на развитие статистической науки, но и на работу статистических органов, привлекая внимание российской общественности к изучению массовых явлений. Особенностью развития статистики в России было создание после отмены крепостного права земской статистики, которая отличалась высоким профессионализмом.

К концу  ХIХ века Россия была признана одним  из центров научной статистической мысли. Этому в значительной степени  способствовали периодические издания: «Статистический журнал», «Вестник Императорского Русского Географического  общества» и др. С 1914 по 1919 г. регулярно  издавался журнал «Статистический  вестник», с 1919 по 1929 г. (возобновлен  в 1949 г.) - «Вестник статистики», переименованный  в 1995 г. в «Вопросы статистики».

Можно сказать, что история формирования и развития статистики как науки  свидетельствует о том, что она  сложилась в ходе научного обобщения  накопленного учетно-статистического  опыта, обусловленного потребностями  эффективного управления массовыми  явлениями в обществе.

Для современного уровня статистической науки характерно то, что наряду с развитием статистических и экономико-математических методов  анализа социально-экономических  явлений все более широко используется компьютерная техника. Это не только значительно расширяет охват  совокупностей, но и совершенствует саму систему статистического анализа.

     1.2. Контроль материалов  наблюдения

 

     Материалы, собранные в результате статистического  наблюдения, подвергаются всесторонней проверке и контролю. Как показывает практика, даже при четко организованном статистическом наблюдении встречаются  погрешности, ошибки, требующие исправления. На современном этапе контроль данных в условиях сплошной информатизации приобретает особое значение. Предусматриваются  различные методы проверки получаемых данных.

     Счетный (арифметический) контроль сводится к  проверке общих и групповых цифровых итогов и их сопоставлению; задача его - обнаружить и исправить неверные итоги числовых показателей.

     Логический  контроль проводится путем сопоставления  полученных данных с другими известными признаками, показателями. Возможно сопоставление  за прошлый период по одной и той  же единице, или за один и тот же период с данными по другой единице  наблюдения. В результате контроля выявляются неправдоподобные случаи, т.е. логический контроль выявляет возможность  ошибки. Ошибки наблюдения по источнику  происхождения можно подразделить на следующие:

• преднамеренные (злостные),
• непреднамеренные.

     Непреднамеренные  ошибки в свою очередь подразделяются наследующие:

• случайные,
• систематические,
• репрезентативности (представительности).

     В соответствии с этими особенностями  методы контроля данных могут быть разными.

     Преднамеренные  ошибки завышают или занижают конкретные значения признака, показателя. Они  могут грубо искажать действительное положение. Поэтому преднамеренные ошибки требуют сплошного контроля.

     Случайные ошибки чаще связаны с невнимательностью  регистратора, небрежностью в заполнении документации, неточностью измерительных  приборов и т.п. При достаточно большом  числе зарегистрированных явлений  они могут нейтрализовать друг друга. И все же подчеркнем, что одной  из задач наблюдения является исключение таких ошибок. В целях контроля программа может предусматривать  использование опознавательных  признаков.

     Возможно  включение в программу контрольных  вопросов. Они позволяют, например, уточнить возраст по году рождения или выполнить логический контроль данных.

     Непреднамеренные систематические ошибки возникают в самых различных ситуациях, например, при округлении признака в большую или меньшую сторону. Или при изучении бюджетов семей выясняется, что некоторые виды расходов забываются. Такие ошибки требуют корректировки в соответствии с особенностями явлений и процессов. Ошибки представительности, или репрезентативности, свойственны только выборочному наблюдению. Они показывают, в какой степени выборочная совокупность представляет (репрезентует) генеральную совокупность. Эти ошибки возникают вследствие того, что наблюдению подвергается лишь часть единиц изучаемой совокупности, и сведения, полученные в результате этого, не могут абсолютно точно отобразить свойства всей массы явлений совокупности.

     Достоверность статистических данных обеспечивается различными способами. К ним относятся: рациональная разработка программы  наблюдения и инструкций, разъясняющих содержание показателей: систематический  контроль и проверка постановки учета  и отчетности на всех предприятиях, в учреждениях и организациях; подбор и подготовка кадров и т.д.

Контроль  материалов наблюдения

Госкомстат  РФ также проводит контроль за составлением ст. отчетности. Им же

утверждаются  формы ст. отчетности, определяются сроки и способы  составления

ст. отчетности.

  Госкомстат РФ создан осл. Положением  №634 от 9 июля 94 г.

  В соответствии с положением, основными задачами Госкомстата  являются:

  .  представление  официальной   статистической   информации   президенту,

    правительству РФ, а также органам  исполнительной власти;

  . разработка научно обоснованной  ст. методологии;

  . координация ст. структур в стране;

  . разработка ст. информации, ее анализ, составление национальных  счетов,

    проведение необходимых балансовых  расчетов;

  .  гарантирование   полноты   и   научной   обоснованности,   официальной

    статистической информации, обеспечение  равного доступа ее пользования.

  Основные функциями Госкомстата:

    1. он организует проведение ст. наблюдения;

    2. обеспечивает функционирование  единого гос.  регистра  предприятий   и

       организаций (ГРПО).

    3. Обеспечивает сбор, обработку,  хранение и защиту ст. информации;

    4. Сопоставляет основные экономические  статистические показатели России

       с другими странами;

    5. Вносит в  установленном   порядке  предложения  по  совершенствованию

       законодательства в области статистики.

  Рассмотрим схему органов Госкомстата  РФ.

    Контроль  материалов статистического наблюдения 

    Материалы, собранные в результате статистического  наблюдения, подвергаются всесторонней проверке и контролю. Они должны быть проверены с точки зрения полноты охвата всех единиц совокупности наблюдения и правильности заполнения документов. Одновременно с этим статистические данные проверяются в порядке  логического и арифметического  контроля.

    Логический  контроль состоит в сопоставлении  ответов на взаимосвязанные между  собой вопросы программы наблюдения.

    Счетный, или арифметический, контроль сводится к проверке общих и групповых  цифровых итогов и их сопоставлению; его задача – обнаружить и исправить неверные итоги числовых показателей.

    При обнаружении ошибок, которые нельзя объяснить или исправить, проводится до обследование, что, естественно, усложняет  и задерживает статистическое исследование. Поэтому необходимо особое внимание уделять рациональной организации  наблюдения, предусматривающей получение  доброкачественных статистических данных. Для этого специально изучают  природу ошибок статистического  наблюдения.

    Ошибки  статистического наблюдения могут  быть разбиты на две группы: ошибки репрезентативности и ошибки регистрации.

    Ошибки  репрезентативности свойственны только выборочному наблюдению. Они показывают, в какой степени выборочная совокупность представляет (репрезентует) генеральную  совокупность. Эти ошибки возникают  вследствие того, что наблюдению подвергается лишь часть единиц изучаемой совокупности, и сведения, полученные в результате этого, не могут абсолютно точно  отразить свойства всей массы явлений  совокупности.

    Ошибки  регистрации возникают в результате неправильного установления фактов или неправильной их записи. Они  подразделяются на случайные (невнимательность, низкая квалификация работника) и систематические. Систематические ошибки в значительной степени влияют на итоговые показатели. Они могут быть преднамеренными и непреднамеренными. Преднамеренные ошибки возникают в результате умышленного искажения фактов.

    Для проверки достоверности данных используют логический и арифметический (счетный) контроль. При логическом контроле логически увязывают показатели, не используя расчеты. Арифметический контроль проводят с помощью расчетов. Например, проверка общего суммарного показателя, процента реализации прогноза и т. п.