Статистика как наука

Хорошо написал об этом известный  ученый-статистик Р.А. Фишер: «Статистические  методы… имеют дело не с самими совокупностями людей и не с социальными  группами, так как в действительности у нас никогда не бывает данных, полностью и во всех отношениях характеризующих  человека, в результате чего получаемая нами совокупность всегда является в какой-то мере абстрактной. Если мы, имеем данные о росте 10000 рекрутов, то это, скорее всего, совокупность ростов, а не совокупность рекрутов». Иными словами, статистика имеет дело не с самими объектами как целостными образованиями, а некоторыми их признаками.

Следующая особенность предмета статистики как науки — то, что она исследует  прежде всего количественную сторону  социальных явлений и процессов в конкретных условиях места и времени. Предметом статистики могут быть размеры и количественные соотношения социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития. Например, статистика исследует размеры последствий преступности, дорожно-транспортных происшествий или пожаров, их распределение по степени тяжести и т.д.

Статистический показатель — обобщенная количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в единстве с их качественной определенностью. Примерами показателей служат: численность населения, уровень преступности и т.д. В статистической практике термин «показатель» употребляется и в более узком смысле как конкретное значение размеров явления в условиях конкретного места и времени: коэффициент преступности на определенное число населения, процент раскрываемости преступлений и т.д.

Статистика — отрасль общественной науки, которая присущими ей методами, способами и приёмами изучает количественную сторону качественно однородных массовых социально-экономических явлений и процессов, развитие их во времени и пространстве, их структуру и распределение, обнаруживая свойственные им количественные зависимости, тенденции и закономерности в конкретных условиях места и времени.

Подведем некоторые итоги. Во-первых, статистика изучает количественные отношения в неразрывной связи с качественными особенностями процессов и явлений; во-вторых, статистика рассматривает (точнее, должна рассматривать) с помощью сводных показателей любой процесс в целом, в совокупности факторов, черт и сторон изучаемых явлений; в-третьих, статистика стремится показать совокупность явлений в дифференциации, в многообразии их типов, рассмотреть взаимосвязи и отношения между явлениями.

Статистика как наука и практическая деятельность, охватывающая своими показателями все стороны экономической, политической, культурной и правовой жизни общества, наряду с общей теорией включает отраслевые статистики — экономическую (промышленность, сельское хозяйство, строительство, транспорт, связь, труд и т.д.), социальную (демографическую, медицинскую, правовую и др.).

3. Теоретические основы статистики как науки

Как в любой науке, теоретическую  основу статистики составляют понятия и категории, в совокупности которых выражаются основные принципы статистики. Статистическая совокупность, статистическая закономерность, вариация, признак — вот важнейшие категории и понятия статистики, самое общее представление о которых было дано в предшествующем параграфе. Рассмотрим их подробнее.

Как было отмечено выше, статистическая совокупность — множество элементов, обладающих массовостью, некоторыми общими, но не обязательно системными свойствами, существенными характеристиками — однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных элементов и наличием вариации признаков, их характеризующих. Примерами статистических совокупностей можно считать следующие сведения: на 1 января 1997 г. 147,4 млн. россиян проживали в 1059 городах, из них в 12 городах с населением более 1 млн человек, в 2066 поселках городского типа и в 151 тыс. сельских населенных пунктов; за январь — декабрь 1996 г. было зарегистрировано 2 625 081 преступление. Здесь упомянуто сразу пять качественно однородных и вместе с тем самостоятельных совокупностей.

Человек как часть общества в  переписи населения теряет индивидуальные свойства, но зато обретает качество среднестатистического человека, превращаясь в некую расчетную единицу — единицу совокупности, фактологическую основу статистики.

Однородность единиц статистической совокупности формируется под воздействием определенных внутренних и внешних  причин и условий. Например, процент погибших среди участников ДТП (30—40 тыс. человек) в нашей стране в 10—15 раз выше, чем в развитых странах Запада, и это объясняется прежде всего нарушением правил дорожного движения как водителями, так и пешеходами, недостаточной безопасностью транспортных средств, дорожного покрытия, дефицитом средств оперативной связи, неэффективностью системы чрезвычайной медицинской помощи жертвам аварий на дорогах.

Одинаковые для всех единиц данной совокупности причины и условия  существования создают то общее, что объединяет единицы совокупности, но эти же причины и условия  формируют то, что отличает одну единицу совокупности от другой. В статистической совокупности эти отличия чаще имеют количественную природу.

Качественная сущность социальных явлений неразрывно связана, как  уже отмечалось, с их количественной стороной.

Количество — категория, отображающая общее и однородное в качествах вещей и явлений, благодаря чему они оказываются сравнимыми.

Понятия признака и статистического  показателя взаимосвязаны и в  ряде случаев употребляются как  тождественные. Но показатель, как отмечалось, выражает единство качественной и количественной сторон явления (их меру), а признак характеризует отличительные особенности или сходство объектов статистической совокупности. Иногда в литературе признаки делят на качественные и количественные. Ю.Д. Блувштейн выделяет еще и «полуколичественные» признаки. Это деление условно, так как всегда существует неразрывная связь качества и количества. Правильнее, на наш взгляд, говорить о показателях, имеющих непосредственное количественное выражение и не имеющих такового.

К первому виду относятся признаки, варианты которых отличаются друг от друга качественным содержанием. Так, профессии – характером труда (учитель, тракторист, геолог), виды краж – местом их совершения (квартирная, карманная), убийства — способами (с особой жестокостью, общеопасным способом), мотивами (месть, корысть) и т.д. Такие качественные признаки называют еще атрибутивными (в философии атрибут — неотъемлемое свойство предмета).

Атрибутивные (качественные) признаки не поддаются количественному (числовому) выражению.

Когда имеются два противоположных  по значению варианта признака, то говорят  об альтернативном признаке (грамотный, неграмотный, лица, ранее судимые и не судимые).

Во втором случае это признаки (количественные), варианты которых отличаются друг от друга определенной величиной: возраст человека (14, 16, 18 и т.д.), причиненный преступлением материальный ущерб — 1 млн руб., 10 млн руб. и т.д.

Отличие количественных признаков  от качественных состоит в том, что  первые можно выразить итоговыми  значениями, например общее число  лиц, совершивших преступления, в  стране; вторые — только числом единиц в совокупности.

Закономерность, проявившаяся лишь в  большой массе явлений через  преодоление свойственной ее единичным  элементам случайности, называется статистической закономерностью.

Статистическая закономерность —  это форма проявления причинной  связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий  с достаточно высокой степенью вероятности, если причины (условия), порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно. Статистические закономерности устанавливаются на основе обобщения и анализа данных о массовых явлениях в противоположность динамическим закономерностям, проявляющимся в отдельных явлениях, как это возможно в объектах естественных наук (биологии, механике, физике).

4. Особенности статистической методологии. Статистический метод

Методология (учение о методе) —  это совокупность принципов и  способов организации и построения теоретической и практической деятельности, а также учение об этой системе. Отсюда методология статистическая — совокупность взаимосвязанных специфических методов, способов и приемов исследования, применяемых в статистике.

С этих позиций статистику рассматривают  обычно как науку о методах  изучения массовых явлений и процессов. Однако отношение статистической науки  к статистическому методу нельзя сводить к простому утверждению, что статистика — наука, которая  пользуется для решения задач  статистическим методом. Каково же их соотношение?

И наука, и метод исходят из рассмотрения массовых явлений. Но, как отметил  А.А. Чупров, эта чисто внешняя  связь приводит к расхождению  между ними, поскольку в статистической науке массовое явление имеет одно значение, а в статистическом методе — другое. для науки оно служит самоцелью, а для метода — лишь средством достижения цели.

Статистика непосредственно заинтересована в исследованных ею совокупностях, так как они представляют собой предмет, изучаемый статистикой. Статистический метод, напротив, пользуется совокупностями лишь для того, чтобы с помощью дальнейших логических операций, совершаемых на основе рассмотрения совокупностей, прийти к выводам о причинных связях, Тем не менее, хотя массовые явления ими рассматриваются с разных точек зрения между статистической наукой и статистическим методом тесные отношения, до известной степени оправдывающие сходство в их наименовании. Это сходство логически закономерно, так как, в конечном счете, имеет общие задачи, решение которых — цель и статистической науки, и статистического метода.

Метод науки (исследования) в самом  общем значении слова — способ, путь познания и преобразования действительности. Верная картина изучаемого объекта может быть получена лишь при правильном подходе к нему, лишь при правильном методе. Характеризуя роль правильного метода в научном познании, Фрэнсис Бэкон (1561—1626) сравнивал его со светильником, освещающим путнику дорогу в темноте. Он метко сказал: даже хромой, идущий по дороге, опережает того, кто бежит без дороги.

Исследовать явление методами статистики — значит исследовать его как  явление массовое. То есть наблюдать  множество его элементов или  наблюдать само явление во множестве его повторений в пространстве или времени, характеризовать результаты наблюдений в их совокупности статистическими показателями анализировать их с учетом формы проявления закономерностей в массовых фактах, с учетом действующих в них общих законов. В статистической совокупности обнаруживаются сходство и различия, типичность явлений, она используется для вычисления обобщающих показателей.

Статистический метод направлен  на познание массовых процессов объективной действительности. Он противопоставляется методу индукции (процесс рассуждения от частного к общему). Статистический метод можно успешно применять во всех областях научной работы, где речь идет о множественности причин и следствий.

История статистики показывает, что  ее развитие имело две тенденции. Первая — фатализм, связанный с  трактовкой закономерностей массовых социальных процессов как законов природы, которые не зависят от воли людей. Так, А. Кетле считал неизбежным существование преступности как тяготеющих над человеческим обществом законов природы, которые человек не может изменить. Вторая — математический формализм. Обе тенденции исходили из отрицания объективного характера законов науки, поэтому статистика не стремится к изучению причинных связей, определяющих массовые процессы, а ограничивается их формально-математическим описанием. При таких исходных предположениях не возникает потребности увязывать статистические исследования с качественным анализом, который осуществляется науками, исследующими различные факторы.

Прочный фундамент развития статистической теории был заложен диалектической философией. Основные законы (единства и борьбы противоположностей, взаимного превращения количественных и качественных изменений, отрицания отрицания), касающиеся самых общих вопросов теории развития материальных объектов, и ее категории (явления и сущности, качества, количества и меры, пространства и времени, возможности, действительности и кажимости, необходимости и случайности, причинности и взаимодействия и др.), составляющие основу теории материи как носителя развития.

Научная разработка указанных законов  и категорий даёт возможность  философски осмыслить предмет, метод  и задачи теории статистики и всех ее отраслей.

Опираясь на законы и категории  диалектики, статистика исследует социальные явления и процессы не изолированно, а в их взаимодействии, взаимосвязи, не в состоянии покоя и неизменности, а в движении, в изменении и развитии.

Краеугольным камнем познания (гносеологии) является теория отражения как методологическая основа статистики. С этой фундаментальной категорией диалектического (философского) метода тесно связан принцип отражения, служащий основой требования объективности, адекватности результатов познания своим оригиналам. Это теоретико-познавательное требование характеризуется тремя основными показателями, имеющими самое непосредственное отношение к статистической методологии: 1) достоверностью (а для теоретических построений — доказательностью, обоснованностью научным опытом); 2) точностью и полнотой; 3) глубиной или существенностью отображаемых свойств и отношений оригинала.