Статистика использования рабочего времени

 

    

   На основе данных таблицы 4 имеем систему уравнений в следующем виде:

     Решим систему уравнений:

  

  

  

     Следовательно, найденное аналитическое уравнение связи имеет вид:

.

      Подставим соответствующие значения  х в уравнение и найдем новые значения :

    Изобразим по найденным значениям теоретическую линию регрессии, которая как видно, с некоторыми погрешностями воспроизводит эмпирическую линию регрессии (см. рис.7).

     Так как , то можно считать, что построенное парное уравнение корреляции является искомым, и в праве сделать следующий вывод: с увеличением трудоемкости на одну единицу прибыль предприятия сокращается в среднем на 70,4.

      Эмпирическая интерпретация аналитического уравнения связи может осуществляться с помощью коэффициента эластичности. Расчетная величина коэффициента эластичности:

    Таким образом, увеличение трудоемкости на 1 процент приводит к сокращению прибыли на 0,712 процента.

    Для установления тесноты связи  между факторным и результативным признаками в случае линейной зависимости  применяется линейный коэффициент корреляции.

     Рассчитаем величину линейного коэффициента корреляции:

;

; 

;

;

;

;

;

    Как видно, связь между прибылью предприятия и трудоемкостью производства незначительна, так как r= -0,286 ,близко к «0». Так же эта связь является обратной, так как r отрицательно.

      Для установления размера вариации прибыли предприятия от трудоемкости производства  рассчитаем коэффициент детерминации:

       Следовательно, на 8,2% вариация прибыли предприятия объясняется изменением трудоемкости производства.

 

Заключение. 

        В своей курсовой работе я рассматривала тему статистики использования рабочего времени. В ней я проанализировала использование рабочего времени на предприятиях, использование фондов рабочего времени и влияние трудоемкости производства на прибыль предприятия.

    При анализе использования рабочего времени на предприятиях я воспользовалась тремя коэффициентами: коэффициент использования числа дней работы одного рабочего; коэффициент использования продолжительности рабочего дня; коэффициент использования числа часов работы одного рабочего. Из полученных данных можно сделать вывод, что наиболее эффективно рабочее время было использовано на предприятии №4, а наименее эффективно на предприятии №7.

       Данные учета рабочего времени в человеко-днях используются для определения трех фондов рабочего времени: календарного, табельного и максимально возможного. Для их анализа я воспользовалась тремя коэффициентами: коэффициент использования календарного фонда времени; коэффициент использования табельного фонда времени и коэффициент использования максимально возможного фонда времени. Из полученных данных следует, что наиболее эффективно фонды рабочего времени были использованы на предприятии №4, а наименее эффективно на предприятии №1.

       Для анализа взаимосвязи трудоемкости производства и прибыли предприятия я воспользовалась корреляционным методом анализа. По полученным данным можно сделать следующие выводы: связь между явлениями незначительная, т.к. значение r близко к «0»; связь обратная, т.е. увеличение трудоемкости на 1 процент приводит к сокращению прибыли на 0,712 процента; вариация прибыли предприятия на 8,2% объясняется изменением трудоемкости производства.

Список литературы 

Горемыкина Т.К. Статистика. Часть 1. Общая теория статистики: Учебное пособие.- М.:МИИР, - с.132, 2007.

Горемыкина Т.К. Статистика. Часть 2. Статистика промышленности: учебное пособие. - М.:МИИР, - с. 160, 2008.

Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.; Статистика: Учебное пособие.; Под ред. Канд. экон. наук В.Г. Ионина. - Изд. 2-е, перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2006. - 384 с.

Статистика. Под ред. В.С. Мхитаряна. М., Асадема, 2006 г.