Автор работы: Александра Гайдамака, 04 Июня 2010 в 12:35, контрольная работа
Статистическое наблюдение – это массовое, планомерное, научно-организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.
Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, экономическими службами банков, бирж, фирм. Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы:
° подготовка наблюдения;
° проведение массового сбора данных;
° подготовка данных к автоматизированной обработке
° разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения.
Любое статистическое наблюдение требует тщательной, продуманной подготовки. От нее во многом будут зависеть надежность и достоверность информации, своевременность ее получения.
Следующий вид несплошного наблюдения – это метод основного массива. При нём обследованию подвергаются самые существенные, обычно наиболее крупные единицы изучаемой совокупности, которые по основному (для конкретного исследования) признаку имеют наибольший удельный вес в совокупности. Именно этот вид используется для организации наблюдения за работой городских рынков.
Монографическое обследование представляет собой вид несплошного наблюдения, при котором тщательному обследованию подвергаются отдельные единицы изучаемой совокупности, обычно представители каких-либо новых типов явлений. Оно проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии данного явления.
50. Имеются следующие данные по магазинам потребительского общества за месяц:
| Магазин | Оборот розничной торговли, тыс. руб. | Численность продавцов, чел. | Производительность труда 1 продавца, тыс. руб. |
| 1 | 480 | 3 | 160 |
| 2 | 310 | 2 | 155 |
| 3 | 540 | 4 | 135 |
1.Определить среднюю производительность труда, используя разные виды средних величин.
2.Укажите
виды используемых средних
3.Сделайте выводы.
Решение: 1).Средняя арифметическая взвешенная есть частное от деления суммы произведений вариантов и соответствующих им частот на сумму всех частот.
| xaf= | x1∙f1+x2∙f2+…+xn∙fn | = | ∑xf |
| f1+f2+…+fn | ∑f |
| Число продавцов (частота), f | 3 | 2 | 4 |
| производительность труда 1 продавца (вариант), x | 160 000 | 155 000 | 135 000 |
где х –
вариант, f – частота (весы).
| xaf = | 160 000∙3+155 000∙2+135 000∙4 | = 147 777,78 руб. |
| 3+2+4 |
2).Средняя гармоническая применяется, когда статистическая информация не содержит частот f по отдельным вариантам х совокупности, а представлена как их произведение x∙f. Чтобы вычислить среднею, обозначим x∙f = w, следовательно, f = w/x.
| xгар = | ∑w | = | w1+w2+…+wn | |||||
| ∑ | w | w1 | + | w2 | +…+ | wn | ||
| x | x1 | x2 | xn | |||||
| xгар = | 480 000+310 000+540 000 | = | 147 777,78 руб. | ||||
| 480 000 | + | 310 000 | + | 540 000 | |||
| 160 000 | 155 000 | 135 000 | |||||
Вывод: Используя разные виды средних величин, я определила среднюю производительность труда за месяц, она равна 147 777,78 рублей.
62.Имеются данные о развитии оборота розничной торговли потребительского общества за год:
| Месяцы | Оборот розничной торговли, руб. |
| январь | 4 300 000 |
| февраль | 4 308 000 |
| март | 4 347 000 |
| апрель | 4 340 000 |
| май | 4 354 000 |
| июнь | 4 356 000 |
| июль | 4 350 000 |
| август | 4 365 000 |
| сентябрь | 4 368 000 |
| октябрь | 4 361 000 |
| ноябрь | 4 372 000 |
| декабрь | 4 380 000 |
1.Определить тенденцию развития оборота розничной торговли методом укрупнения интервалов по кварталам
2.Изобразите основную тенденцию ряда динамики на графики.
3.Сделайте выводы.
Решение: Заменим месячные интервалы квартальными, соответственно изменив и уровни показателя. Составим расчётно-аналитическую таблицу.
| Квартал | Месяц | Оботрот розн. торг., тыс. руб. | Среднек
варталь ный оборот, тыс. руб. |
Абсолютный прирост, % | Относительное отклонение, % | Темп прироста, % | ||||
| цепной | базисный | цепной | базисный | цепной | базисный | |||||
| I | 1 | 4 300 | ∑12 955 | 4 318,33 | - | - | - | - | - | - |
| 2 | 4 308 | |||||||||
| 3 | 4 347 | |||||||||
| II | 4 | 4 340 | Σ13 050 | 4 350 | 31,67 | 31,67 | 100,73 | 100,73 | 0,73 | 0,73 |
| 5 | 4 354 | |||||||||
| 6 | 4 356 | |||||||||
| III | 7 | 4 350 | Σ13 083 | 4 361 | 11,0 | 42,67 | 100,25 | 100,99 | 0,25 | 0,99 |
| 8 | 4 365 | |||||||||
| 9 | 4 368 | |||||||||
| IV | 10 | 4 361 | Σ13 113 | 4 371 | 10,0 | 52,67 | 100,23 | 101,22 | 0,23 | 1,22 |
| 11 | 4 372 | |||||||||
| 12 | 4 380 | |||||||||
| x = | ∑xi |
| n |
Для
расчёта квартальных
, где n-число моментов или периодов.
| xI = | 4 300+4 308+4 347 | = 4 318,33 |
| 3 |
| xII = | 4 340+4 354+4 356 | = 4 350,00 |
| 3 |
| xIII = | 4 350+4 365+4 368 | = 4 361,00 |
| 3 |
| xIV= | 4 361+4 372+4 380 | = 4 371,00 |
| 3 |
1.Определим абсолютный прирост:
а).цепной – показывает, на сколько изменилось значение данного уровня по сравнению с предыдущим уц = уi – уi – 1
уц II = 4 350 – 4 318.33 = 31,67
yц III = 4 361 – 4 350 = 11,0
yц IV = 4 371 – 4 361 = 10,0
б).базисный – показывает, на сколько изменилось значение данного уровня по сравнению с исходным (начальным) уровнем уб = yi – y1
yб II = 4 350 – 4 318,33 = 31,67
уб III = 4 361 – 4 318,33 = 42,67
уб IV = 4 371 – 4 318,33 = 52,67
2.Определим темп прироста:
| Тц = | Кцi ∙100% = | ∆уцi | ∙100% = | уi – уi-1 | ∙100% |
| Уi-1 | Уi-1 |
а).цепной:
| Тц II = | 4 350 - 4 318,33 | ∙100% = | 0,0073∙100% = | 0,73% |
| 4 318,33 |
| ТцIII = | 4 361 - 4 350 | ∙100% = | 0,0025∙100% = | 0,25% |
| 4 350,00 |
| Тц IV = | 4 371 - 4 361 | ∙100% = | 0,0023∙100% = | 0,23% |
| 4 361,00 |
б).базисный:
| Тбi = | Кбi ∙100% = | ∆убi | ∙100% = | уi – у1 | ∙100% |
| У1 | У1 |
| ТбII = | 4 350 - 4 318,33 | ∙100% = | 0,0073∙100% = | 0,73% |
| 4 318,33 |
| ТбIII = | 4 361 - 4 318,33 | ∙100% = | 0,0099∙100% = | 0,99% |
| 4 318,33 |
| ТбIV = | 4 371 - 4 318,33 | ∙100% = | 0,0121∙100% = | 1,21% |
| 4 318,33 |