Статистическое наблюдение

Общее понятие  о статистическом наблюдении        

Общее понятие о статистическом наблюдении можно сформулировать следующим  образом: планомерный, научно-организованный сбор данных о социально-экономических  процессах. Эта очень сложная  и трудоемкая работа, требующая специальной подготовки и, как правило, большого числа работников, имеет своей основной целью получение необходимых данных для составления народно-хозяйственных планов и контроль за ходом их выполнения. Кроме того, статистическое наблюдение обеспечивает необходимыми данными важные социально-экономические и технико-экономические исследования, проводимые на всех уровнях народного хозяйства страны.

Классификация статистического наблюдения  

Классификация статистического наблюдения может быть осуществлена по трем признакам: форме, виду и способу учета фактов.  

Отчетность — это  такая форма статистического  наблюдения, при которой предприятия  в определенные сроки в установленном  виде представляют в статистические органы необходимые данные, скрепленные подписями лиц, ответственных за достоверность сообщаемых сведений.

Специально организованное статистическое наблюдение проводится в форме переписей и всякого  рода обследований.  

Сплошным называют статистическое наблюдение, при котором обследованию подлежат все без исключения единицы совокупности.

Несплошное — это  статистическое наблюдение, при котором  обследованию подлежат не все единицы  совокупности.  

Основного массива —  статистическое наблюдение, при котором  обследованию подвергается часть совокупности с преобладающей долей изучаемого признака.  

Выборочным называют статистическое наблюдение, при котором  обследованию подвергается некоторая  часть совокупности, отобранная особым образом, а результаты обследования распространяются на всю совокупность.  

Монографическим называют статистическое наблюдение с целью всестороннего  обследования единицы типичного  общественного явления. Непрерывным (текущим, постоянным) называют статистическое наблюдение, при котором установление и обследование фактов происходит по мере их возникновения.   Прерывным называют статистическое наблюдение, при котором установление и обследование фактов производится либо регулярно через определенные промежутки — периодическое статистическое наблюдение, либо по мере надобности — единовременное статистическое наблюдение.        

Непосредственный учет — это статистическое наблюдение, при котором необходимые сведения получают путем подсчета, измерения  и взвешивания единиц совокупности.        

Документальным учетом называют статистическое наблюдение, при котором все необходимые сведения получают на основе различной документации. Опросом называют статистическое наблюдение, при котором необходимые сведения работники статистических органов (регистраторы, счетчики) получают у опрашиваемого.  Если регистраторы сами заполняют опросный бланк со слов опрашиваемого — это экспедиционный опрос; при корреспондентском опросе опрашиваемый самостоятельно заполняет опросный бланк и возвращает его на добровольных началах.        

Если опросные бланки заполняет сам опрашиваемый, а регистратор только проводит инструктаж, контроль правильности заполнения бланков при их получении, то это — саморегистрация.

Постановка  статистического наблюдения Постановка статистического наблюдения предполагает предварительное определение:

• целей, для достижения которых оно производится;
• объекта наблюдения, под которым понимают совокупность социально-экономических процессов, подлежащих обследованию (например, при статистическом обследовании промышленности объектом наблюдения являются предприятия);
• единицы наблюдения, под которой понимают первичную ячейку — источник необходимых статистических сведений (например, предприятие);
• единицы совокупности, под которой понимают элемент объекта статистического наблюдения, являющийся основой счета (например, отдельный станок при переписи промышленного оборудования).

 

       Затем разрабатывается программа статистического  обследования, заключающаяся в перечне  вопросов, на которые необходимо получить ответ, и инструкция для заполнения статистического бланка, на котором производится запись ответов на вопросы.   Для обеспечения точности и сравнимости собираемых сведений они должны быть приурочены к одному и тому же моменту времени, который называется критическим моментом.        

При сборе статистических сведений возможны ошибки при заполнении статистических бланков и различных отчетов, подразделяемые на случайные и систематические. Систематические ошибки имеют тенденциозный характер и бывают преднамеренными и непреднамеренными.

4.Статистическая сводка и группировка

Контроль  первичного статистического материала        

Собранный первичный  статистический материал подвергается логическому и арифметическому  контролю. Первый заключается в проверке смысловой согласованности сведений первичного документа, второй — в проверке счетной согласованности. Затем приступают к статистической сводке.

Статистическая  сводка Статистической сводкой называют научное обобщение первичного статистического материала с помощью итоговых подсчетов, выполняемых по определенной системе. Сводка может осуществляться либо ручным, либо машинным способом.

Статистическая  группировка Статистическая группировка лежит в основе использования всего первичного статистического материала. Группировкой в статистике называют разделение единиц изучаемого общественного явления на однородные группы по существенным для него признакам.

Виды группировок  Различают три вида группировок:

1. типологические (выделение социально-экономических типов явлений);
2. структурные (определение структуры однородных совокупностей);
3. аналитичеcкие (вскрытие связей и зависимостей между отдельными признаками общественных явлений).

Простые и  комбинационные группировки   Простой называют группировку, в которой группы образованы по какому-либо одному признаку. Комбинационной называют группировку, в которой группы образуются на основе двух или более признаков, взятых в сочетании друг с другом.

Виды группировочных признаков Существенные признаки, на основе которых производится группировка, могут быть атрибутивными (они характеризуют качество явления и не имеют количественного выражения) и количественными (вариации данного явления выражаются числами). В первом случае число групп определяет характер признака, во втором — конкретные задачи того или иного исследования.

Таксономия Группировка результатов статистического наблюдения может быть произведена также с помощью теории распознавания образов. Группы (таксоны) образуются в этом случае на основе специально разработанных алгоритмов. Наиболее плодотворен указанный метод для классификации многомерных объектов.

Вторичная группировка Если группировка первичного статистического материала не удовлетворяет целям исследования либо с точки зрения числа групп, либо в отношении сопоставимости данных, прибегают ко вторичной группировке. Различают два способа образования новых групп:

1. изменение интервалов первичной группировки;
2. выделение определенной доли единиц совокупности.

Статистические  таблицы Результаты статистической сводки даются обычно в виде статистических таблиц. Статистическая таблица — это рациональная форма изложения и анализа цифровых характеристик изучаемого общественного явления. В статистической таблице различают подлежащее (объект изучения) и сказуемое (числовые показатели, которыми характеризуется объект изучения).        

По характеру подлежащего  статистические таблицы подразделяются на:

• простые (в них содержится лишь перечень объектов);
• групповые (в них содержатся группы, образованные по какому-либо одному признаку);
• комбинационные (в них содержатся группы, образованные по двум или более признакам).

Вариация  признака Группировочный признак, имеющий количественное выражение, варьирует, т. е. принимает различное числовое значение у каждого элемента совокупности (варианты). Вариация признака может быть:

• прерывной (дискретной) — иметь только вполне определенные значения, между которыми не может быть промежуточных;
• непрерывной — иметь любые значения с определенной степенью точности.

Ряды распределения Описание колебаний варьирующего признака осуществляется с помощью ряда распределения, который представляет собой характеристику вариантов признака их частотами. В соответствии с разными вариациями признака различают дискретный вариационный ряд и непрерывный, или интервальный, вариационный ряд. Графически дискретный ряд распределения изображается в виде полигона (многоугольника), а непрерывный ряд — в виде гистограммы. При анализе непрерывного ряда распределения с неравными интервалами прибегают к показателю “плотность распределения” — числу единиц совокупности, приходящемуся на единицу ширины интервала. Для различных целей возникает необходимость находить ряд накопленных частот, который графически представляется кумулятивной кривой. На основе рядов накопленных частот строится кривая концентрации.

5.Понятие о статистическом наблюдении, этапы его проведения

Глубокое всестороннее исследование любого экономического или  социального процесса предполагает измерение его количественной стороны  и характеристику его качественной сущности, места, роли и взаимосвязей в общей системе общественных отношений. Прежде чем приступить к использованию статистических методов изучения явлений и процессов общественной жизни, необходимо иметь в своем распоряжении исчерпывающую информационную базу, в полной мере и достоверно описывающую объект исследования. Процесс статистического исследования предполагает проведение следующих этапов:

• сбор статистической информации (статистическое наблюдение) и ее первичная обработка;
• систематизация и дальнейшая обработка данных, полученных в результате статистического наблюдения, на основе их сводки и группировки;
• обобщение и анализ результатов обработки статистических материалов, формулировка выводов и рекомендаций по итогам всего статистического исследования.

Статистическое наблюдение – первый и исходный этап статистического исследования, который представляет собой систематический, планомерно организуемый на научной основе процесс сбора первичных данных о различных явлениях социальной и экономической жизни. Планомерность статистического наблюдения заключается в том, что оно проводится по специально разработанному плану, который включает в себя вопросы, связанные с организацией и техникой сбора статистической информации, контроля ее качества и достоверности, представления итоговых материалов. Массовый характер статистического наблюдения обеспечивается наиболее полным охватом всех случаев проявления изучаемого явления или процесса, т. е. в процессе статистического наблюдения подвергаются измерению и регистрации количественные и качественные характеристики не отдельных единиц изучаемой совокупности, а всей массы единиц совокупности. Систематичность статистического наблюдения означает, что оно должно проводиться не случайным образом, т. е. стихийно, а выполняться либо непрерывно, либо регулярно через равные промежутки времени.

Рис. 2.1. Схема проведения статистического наблюдения

Процесс подготовки статистического  наблюдения предполагает определение  цели и объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации, выбора единицы наблюдения. Также необходимо разработать бланки документов для сбора данных и выбрать средства и методы их получения.

Таким образом, статистическое наблюдение представляет собой трудоемкую и кропотливую работу, требующую привлечения квалифицированных кадров, всесторонне продуманной ее организации, планирования, подготовки и проведения.

6.Виды и способы статистического наблюдения

Задачей общей теории статистики является определение форм, видов и способов статистического наблюдения для решения вопроса, где, когда и какие приемы наблюдения применять. Приведенная ниже схема иллюстрирует классификацию видов статистического наблюдения (рис. 2.2).

Рис. 2.2. Классификация видов статистического наблюдения

Статистические наблюдения можно  разбить на группы:

• по охвату единиц совокупности;
• времени регистрации фактов.

По степени охвата исследуемой совокупности статистическое наблюдение подразделяется на два вида: сплошное и не сплошное. При сплошном (полном) наблюдении охватываются все единицы изучаемой совокупности. Сплошное наблюдение обеспечивает полноту информации об изучаемых явлениях и процессах. Такой вид наблюдения связан с большими затратами трудовых и материальных ресурсов, так как для сбора и обработки всего объема необходимой информации требуется значительное время. Часто сплошное наблюдение вообще невозможно, например, когда обследуемая совокупность слишком велика или отсутствует возможность получения информации обо всех единицах совокупности. По этой причине проводят не сплошные наблюдения.