Статистическое изучение взаимосвязей

= 2,8091 - 7,28х 

коэффициент регрессии  применяют для определения коэффициента эластичности, который показывает на сколько процентов в среднем  изменится величина результативного  признака Y при изменении признака - фактора Х на один процент.

Для определения  коэффициента эластичности используется формула 

 

Это означает, что  при расчете средней занятости  рабочего места на 1% величина межоперационных  перерывов снизится на 2,389%.

Значение корреляционной зависимости между двумя переменными  имеет существенное практическое значение, т.к дает возможность составить  прогноз значений результирующего  признака в предположении, что признак - фактор имеет определенное значение.

Похожие рефераты:

Корреляционный  анализ

Задачи которые  решает корреляционный анализ. Определение  формы связи - установление математической формы, в которой выражается связь. Измерение тесноты, т.е. меры связи  между признаками с целью установления степени влияния данного фактора  на результат.

Применение  математики в статистике

Классификация взаимосвязи явлений, различаемых  в статистике, их разновидности и  характеристика, отличительные признаки. Сущность коэффициента парной корреляции, его особенности и методика оценки достоверности, применение доверительных  интервалов.

Статистика

Государственный университет управления Институт заочного обучения Специальность – менеджмент Кафедра статистики КОНТРОЛЬНОЕ  ЗАДАНИЕ по дисциплине: «Статистика»

Статистические  величины

Сущность и  значение средних величин. В результате группировки единиц совокупности по величине варьирующего признака получают ряды распределения - первичную характеристику массовой статистической совокупности. Чтобы охарактеризовать такую совокупность в целом, часто пользуются средней  величиной.

Методы  корреляционного  и регрессионного анализа в экономических  исследовани ...

Кафедра математической статистики и эконометрики Расчетная  работа №2 По курсу: “Математическая  статистика” по теме: “ Методы корреляционного  и

Модель  распределения

Исследование  модели распределения. Формирование выборочной совокупности. Построение интервального  ряда распределения.

Регрессионный анализ

Функциональные  и стохастические связи. Статистические методы моделирования связи. Статистическое моделирование связи методом  корреляционного и регрессионного анализа. Проверка адекватности регрессионной  модели.

Статистика

Имеются данные по предприятиям (Y1, Х5 и Х6 - см. таблицу). Вычислить группировку, характеризующую  зависимость между (Yi) и (Хi). Построить  ряд распределения с равными  интервалами по (Хi).

Множественная регрессия и корреляция

Справочный материал к теме.

Построение  математических моделей

Составление математической модели для предприятия, характеризующей  выручку предприятия "АВС" в  зависимости от капиталовложений (млн. руб.) за последние 10 лет. Расчет поля корреляции, параметров линейной регрессии. Сводная  таблица расчетов и вычислений.

Статистика  на предприятии

Построение аналитической  группировки с целью изучения зависимости между стажем работы рабочих, выработкой и качеством  изготавливаемой продукции. Интервальный вариационный ряд распределения  с равновеликими интервалами. Средняя  выработка, мода и медиана.

Расчет  вероятностей событий

Нахождение вероятности  того, что наудачу взятое натуральное  число не делится. Построение гистограммы  для изображения интервальных рядов, расчет средней арифметической дискретного  вариационного ряда, среднего квадратического  отклонения и дисперсии.

Математическое  моделирование

Освоение методов  регрессионного анализа в процессе разработки математического описания исследуемого процесса или явления.

Формула Бернулли, Пуассона. Коэффициент корреляции. Уравнение регрессии

В каждой из двух урн содержится 6 черных и 4 белых  шаров. Из первой урны наудачу извлечен один шар и переложен во вторую. Найти вероятность того, что шар, извлеченный из второй урны, окажется черным.

Средние величины

Сущность и  значение средних величин как  обобщающая характеристика изучаемого признака в совокупности. Теория Кетле: причины, определяющие состояние общего процесса, и индивидуальные (случайные). Категории и виды средних величин, способы их вычисления.

Математическая  статистика

Средняя величина как обобщенная количественная характеристика признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и  времени, ее типы и назначение, порядок  вычисления. Структурные и арифметическая средние. Определение модального интервала.

Корреляционный  анализ

Предпосылки корреляционного  анализа - математико-статистического  метода выявления взаимозависимости  компонентов многомерной случайной  величины и оценки их связи. Точечные оценки параметров двумерного распределения. Аппроксимация уравнений регрессии.

Проверка  истинности моделей  множественной регрессии

Построение модели множественной регрессии теоретических  значений динамики ВВП, определение  средней ошибки аппроксимации. Выбор  фактора, оказывающего большее влияние. Построение парных моделей регрессии. Определение лучшей модели. Проверка предпосылок МНК.

Статистические  расчеты содержания влаги

Понятие, виды, функции  средней величины и значение метода средних величин статистике. Особенности  уравнения тренда на основе линейной зависимости. Парные и частные коэффициенты корреляции. Сущность предела нахождения среднего процента содержания влаги.

Высшая  математика

Теория вероятностей. Коэффициенты использования рабочего времени. Закон распределения случайной  величины. Функция плотности. Математическое ожидание. Закон распределения с  математическим ожиданием. Статистика. Доверительный интервал. Выборочная средняя.

Категории

• Авиация и космонавтика (327)
• Административное право (149)