Рис. 1.2 Результаты вычислений 

           Согласно рис. 1.2 можно сделать следующие выводы:

        

           1. Выпуск продукции в сопоставимых  ценах по РФ увеличился в  2006г. по сравнению с 2005г. на 13,8% или на 5093206 млн. руб., в том числе за счет изменения:

                а) численности занятых в экономике  – увеличение выпуска продукции  на 211663 млн. руб.;

                б) производительности труда –  увеличение выпуска продукции  на 4881543 млн. руб.

           2. Среднегодовая численность занятых в экономике увеличилась в 2006г. на 0,6% или на 382 тыс. чел.

           3.  Среднегодовая стоимость основных  производственных фондов в сопоставимых ценах  увеличилась в 2006г. на 4,8% или на 1838167 млн. руб.

           4. Производительность труда в  экономике возросла в 2006г. на 13,1% или на 72,7 тыс. руб.

           5. Уровень фондоотдачи увеличился  в 2006г. на 8,6% или на 0,08 руб.

           6. Уровень фондовооруженности труда  увеличился в 2006г. на 4,2% или  на 24,1 тыс. руб. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

         заключение

       В теоретической части курсовой работы мы рассмотрели понятие группировки, их виды и характеристики, а также применение метода группировок при изучении основных показателей производительности труда, в которые  входит изучение выпуска продукции к среднесписочной численности работников, взаимосвязь между производительностью труда и себестоимостью продукции предприятия их группировка по уровню производительности труда.

       По  полученным данным в расчетной части, средний уровень производительности труда по предприятиям в выборке составит 248 тыс. руб., совокупность предприятий в выборке по уровню производительности труда однородна, т.к. V < 33%.

           Вариация уровня производительности  труда на 93,4% обусловлена вариацией уровня фондовооруженности труда.    Между изучаемыми признаками присутствует очень тесная корреляционная связь.

           С вероятностью 0,683 средний уровень  производительности труда в генеральной совокупности будет находиться в пределах от 239,2 до 256,8 тыс. руб.

           С вероятностью 0,683 доля предприятий  с уровнем производительности труда 264 тыс. руб. и более в генеральной совокупности будет находиться в пределах от 0,288 до 0,446.

           Средняя выработка увеличилась  в отчетном периоде по сравнению  с базисным периодом на 15,7 тыс. руб., в том числе за счет изменения:

                - производительности труда по  отдельным предприятиям – рост  средней выработки на 14,8 тыс. руб.;

                - структурных сдвигов в среднесписочной  численности рабочих – рост  средней выработки на 0,9 тыс. руб. 
 
 
 

       ПРИЛОЖЕНИЕ

       Требования  к структуре и  содержанию теоретической  части курсовых работ

        
     Теоретическая часть (10-12 стр.) имеет  целью углубить знания студентами отдельных  разделов статистической методологии  в соответствии с тематической направленностью работы. План изложения этой части должен быть продуман и составлен студентом после проработки литературных источников и согласован с руководителем работы.

       Изложение теоретического материала целесообразно  разбить на 3 параграфа:

       §1. Рассматриваемое социально-экономическое явление как объект  статистического изучения.

       §2.  Система статистических показателей, характеризующих изучаемое явление.

       §3. Применение метода__________________________ в  изучении явления.                                                                                                                  название статистического метода

 

       При изложении материала в §1-§3 необходимо руководствоваться нижеследующим.

       В §1 следует описать изучаемое  социально-экономическое явление с точки зрения статистики: кратко изложить содержание и задачи статистики при изучении явления; определить необходимые для описания явления понятия и категории; привести классификацию изучаемых объектов по видам (типам), а также изложить другие вопросы, связанные с раскрытием экономической  (социальной) сущности изучаемого явления. В завершение параграфа следует указать источники получения статистической информации об изучаемом явлении.

       В §2 необходимо рассмотреть показатели, используемые для получения статистических характеристик изучаемого явления, раскрыть назначение каждого из показателей, привести формулы для их расчета, а также примеры расчета показателей по этим формулам.

       Все примеры расчета  показателей должны быть непосредственно  связаны с изучаемым в курсовой работе явлением. В случае, если такие примеры имеются в расчетной части КР, то в §2 вместо примеров могут быть сделаны ссылки на эти расчеты (с указанием соответствующих страниц).

       В данном параграфе следует также  представить актуальный статистический материал, характеризующий изучаемое явление и относящийся к одному или нескольким из рассмотренных показателей. Приводимые статистические данные целесообразно проиллюстрировать графиками и диаграммами.

       Необходимые статистические данные можно отыскать в выпускаемых Росстатом статистических сборниках, на сайтах сети Интернет или в периодической печати. В КР обязательно должны быть указаны источники приводимого статистического материала. 

       В §3 необходимо кратко перечислить статистические методы, которые можно использовать для изучения  рассматриваемого явления, и затем подробно описать один из них (например, метод группировки, выборочный, балансовый, индексный методы, методы анализа рядов динамики и др.).  

       Метод для подробного рассмотрения либо указан в теме КР, либо выбирается, исходя из содержания темы работы или по согласованию с преподавателем. Название выбранного метода фиксируется в оглавлении теоретической части  КР в §3.

       Рассмотрение  выбранного метода необходимо проводить  по следующей методической схеме:

• сущность метода, сфера его применения в статистике;
• назначение и возможности данного метода в статистическом анализе изучаемого явления (требуется описать применительно к изучаемому явлению: какие именно  статистические  задачи можно решать с применением данного метода; какие статистические характеристики явления  можно рассчитать с его помощью;  какие статистические закономерности можно установить в явлении, используя данный метод; какая статистическая информация необходима для применения метода и др.);
• примеры применения метода с выполнением необходимых расчетов (если такие примеры имеются в расчетной или аналитической части КР, в  §3 вместо примеров могут быть сделаны ссылки на эти расчеты).

       При изложении теоретического материала необходимо ссылаться на соответствующие страницы используемой литературы. Освещать следует только те вопросы, которые непосредственно относятся к основному содержанию темы, не касаясь проблем других отраслей знаний ─ математической статистики, бухгалтерского учета, экономического анализа, банковского дела и т.д.

       Ниже  приводятся два  примера конкретизации  общих требований к структуре и содержанию теоретической части КР.

       Пример 1. Изучаемое явление – инвестиции. Для анализа инвестиций выбран метод группировки.

       Оглавление теоретической части:

       §1. Инвестиции как объект статистического  изучения.

       §2. Система статистических показателей, характеризующих  инвестиции.

       §3.Применение метода статистической группировки  в изучении инвестиций.

       Примерное содержание параграфов.

       В §1 необходимо определить понятие инвестиционной деятельности, перечислить задачи статистики в ее изучении; раскрыть экономическую сущность реальных и финансовых инвестиций; привести классификацию инвестиций по формам собственности, источникам финансирования, технологической структуре, иностранным инвестициям; указать источники статистической информации об инвестициях.

       В §2 рассматриваются показатели объема и доходности инвестиций, приводятся их формулы и примеры расчета показателей по этим формулам.

       В качестве актуального статистического  материала могут быть приведены  данные,  характеризующие объемы инвестиций в различные отрасли  экономики, субъекты РФ, муниципальные образования и др. за последние годы.

         В §3 после перечисления статистических  методов детально рассматривается применение метода группировки в изучении инвестиций. Прежде всего излагается сущность метода группировки, указываются типы задач, решаемые с его помощью, виды группировок. Далее рассматривается,  для каких целей можно применять типологическую, структурную  и аналитическую группировки в анализе  объемов и (или) доходности инвестиций. В завершение параграфа приводятся примеры применения этих группировок в изучении инвестиций с выполнением расчетов (или ссылкой на расчеты в расчетной или аналитической части).   

       Пример 2. Изучаемое явление – инфляция. Для анализа инфляции выбран индексный метод.

       Оглавление теоретической части:

       §1. Инфляция как объект статистического  изучения.

       §2.Система  статистических показателей, характеризующих     инфляционный процесс.

       §3.Применение индексного метода   в изучении инфляции.

       Примерное содержание параграфов.

       В §1 необходимо определить понятие инфляции и инфляционного процесса; раскрыть их сущность; описать разновидности инфляции; перечислить задачи статистики в их изучении; указать источники статистической информации об инфляции.

       В §2 рассматриваются показатели, характеризующие  уровень инфляции: дефлятор ВВП, индекс потребительских цен, норма инфляции, темп инфляции, индекс инфляции и др.; приводятся формулы расчета этих показателей, а также примеры расчета.

       В качестве актуального статистического  материала данные о динамике цен  в отдельных секторах экономики  РФ, динамике индекса-дефлятора ВВП, индексов потребительских цен на товары и услуги в различных субъектах РФ.

       В §3 после перечисления статистических методов детально рассматривается  индексный метод изучения инфляции. Прежде всего излагается сущность индексного метода, виды индексов и сфера их использования. Далее рассматривается, в каких статистических задачах и для каких целей используются индекс-дефлятор ВВП, метод двойного дефлятирования, метод экстраполяции базисного уровня ВДС с помощью индекса физического объема продукции. В завершение параграфа приводятся примеры использования индексного метода в изучении инфляции с выполнением расчетов (или со ссылкой на расчеты в расчетной или аналитической части).

 

       Информационные  ресурсы для подготовки статистического  материала:

1. Россия в цифрах. Краткий статистический сборник/Стат. сб. – М.: Росстат, 2009 (и последующие годы).
2. Российский статистический ежегодник: Стат.сб. – М., Росстат: - 2009 (и последующие годы).
3. Регионы России. Социально-экономические показатели: Стат.сб. – М.: Росстат. , 2009 (и последующие годы).
4. Труд и занятость в России. 2008: Стат.сб. – М.: Росстат., 2009 (и последующие годы).
5. Сводные статистические  ежегодники различных областей. 2009 (и последующие годы) / Территориальные органы ФСГС по областям.
6. http://www.gks.ru/ - Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики (Росстат) - Главная       страница
7. http://www.statistika.ru/ - Портал статистических данных
8. Федеральные сайты территориальных органов ФСГС: http://www.mosstat.ru/index.php - Территориальный орган государственной статистике по г. Москве и тд.