Статистическое изучение оплаты труда работников

Таким образом, вследствие изменения зарплаты у различных групп и категорий работников средний уровень оплаты труда увеличился на 3,99%; под влиянием изменения зарплаты у отдельных групп работников средний уровень оплаты труда увеличился на 3,95%; в результате изменения удельного веса численности работников с различным уровнем заработной платы средний уровень увеличился на 0,04%.

6. Проведение корреляционного анализа влияния производственных факторов на динамику оплаты труда.

Понятие корреляционной связи

Содержание теории корреляции составляет изучение зависимости вариации

признака от окружающих условий.

При изучении конкретных зависимостей выявляют факторные и результативные

признаки. В корреляционных связях между изменениями факторного и

результативного признака нет полного соответствия, воздействие отдельных

факторов проявляется лишь в среднем при массовом наблюдении фактических

данных.

Кроме того, сам признак-фактор в свою очередь может зависеть от изменения

ряда обстоятельств. В сложном взаимодействии находится результативный признак

– в более общем виде он выступает как фактор изменения других признаков.

Отсюда результаты корреляционного анализа имеют значение в данной связи, а

интерпретация этих результатов в более общем виде требует построения системы

корреляционных связей.

При исследовании корреляционных зависимостей между признаками решению

подлежит широкий круг вопросов, к которым следует отнести :

1)Предварительный анализ свойств моделируемой совокупности единиц;

2)Установление факта наличия связи, определение её формы и направления;

3)Измерение степени тесноты связи между признаками;

4)Построение регрессивной модели, т.е. нахождение аналитического выражения

связи;

5)Оценка адекватности модели, её экономическая интерпретация и практическое

использование.

Для того, чтобы результаты корреляционного анализа нашли практическое

применение и дали желаемый результат, должны выполняться определённые

требования.

1.Требование однородности тех единиц, которые подвергаются изучению.

2.Количественная оценка однородности исследуемой совокупности по комплексу

признаков (расчет относительных показателей вариации, коэффициент вариации,

отношение размаха вариации к среднему квадратическому отклонению).

3.Достаточное число наблюдений.

4.Исследуемая совокупность должна иметь нормальное распределение.

5.Факторы должны иметь количественное выражение.

2.2.Статистические методы выявления наличия корреляционной

связи между двумя признаками

Простейшим приёмом обнаружения связи является сопоставление двух параллельных

рядов – ряда значений признака-фактора и соответствующих ему значений

результативного признака. Значение факторного признака располагается в

возрастающем порядке и затем прослеживается направление изменения величины

результативного признака. Результативный признак (функция) обозначается через

y, а факторный признак через x.

Ниже приведён пример обнаружения корреляционной связи между стажем (факторный

признак) и заработной платой (результативный признак). В таблице 2.1

работники ранжированы по стажу.

                                                                    Таблица 2.1.

                   Сведения о стаже и заработной плате рабочих                  

                           на промышленном предприятии                

Можно видеть, что в целом для всей совокупности  увеличение стажа приводит к

увеличению заработной платы, т.е. связь – прямая,  хотя в отдельных случаях

наличие такой связи не усматривается.

Наличие большого числа различных значений результирующего признака затрудняет

восприятие таких параллельных рядов. В таких случаях целесообразнее

воспользоваться для установления факта наличия связи корреляционной таблицей.

Корреляционная таблица позволяет изложить материал сжато, компактно и

наглядно.

Построение корреляционной таблицы начинают с группировки значений

фактического и результативного признаков. В первый столбик следует вписать

значения факторного признака (x), а первую строку заполнить значениями

результативного признака (y). Числа, полученные на пересечении строк и

столбцов, означают частоту повторения данного сочетания значений x и y.

                                                                    Таблица 2.2.

Корреляционная таблица зависимости заработной платы от стажа

Примечание: В таблице используются следующие обозначения:

yj – среднее значение результативного признака для j-той группы

значений факторного признака;

fx – частота повторения данного варианта значения факторного

признака во всей совокупности;

fy – частота повторения результативного признака во всей

совокупности.

Данная корреляционная таблица уже при общем знакомстве даёт возможность

выдвинуть предположение о наличии или отсутствии связи, а также выяснить её

направление, Если частоты расположены по диагонали из верхнего левого угла в

правый нижний, то связь между признаками прямая. Если же частоты расположены

по диагонали справа налево, - то связь обратная. В данном случае можно

предположить наличие прямой связи.

Корреляционная зависимость чётко обнаруживается только при рассмотрении

средних значений результативного признака, соответствующих определённым

значениям факторного признака, т.к. при достаточно большом числе наблюдений в

каждой группе влияние прочих случайных факторов будет взаимопогашаться, и

чётче выступит зависимость результирующего признака от фактора, положенного в

основу группировки.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе проделанной курсовой работы были рассмотрены формы и системы оплаты труда, применяемые, в частности, на предприятии ЗАО «Куршавель», также изучена степень их распространенности. Наиболее распространена сдельно-премиальная система оплаты труда.

Также были изучены состав и структура фонда заработной платы предприятия, где можно наблюдать ее динамику; проанализирован фонд заработной платы путем расчета различных показателей динамики. В отчетном году по сравнению с базисным наблюдается прирост ФЗП на 4,7%, где каждый процент прироста составляет 2474,47 тыс. руб.

На динамику ФЗП оказали влияние два фактора. Прирост ФЗП за счет изменения численности работников составил 1595,09 тыс. руб., а прирост ФЗП в связи с изменением среднего уровня оплаты труда составил 8823,02 тыс. руб.

Таким образом, статистическое изучение фонда заработной платы необходимо на всех предприятиях и организациях, поскольку благодаря статистическим расчетам это позволяет проводить экономию на предприятиях, точно рассчитывать распределение финансовых средств, рационально формировать фонд оплаты труда; а усовершенствование управления может привести к дальнейшему экономическому процветанию предприятия.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Адамов В.Е., Ильенкова С.Д., Сиротина Т.П. Экономика и статистика фирм. – М.: Финансы и статистика, 2002.

2. Статистика / Под ред. Елисеевой И.И. – М.: Проспект, 2002

3. Практикум по теории статистики. Учебное пособие / Под ред. Шмойловой Р.А. – М.: Финансы и статистика, 2003.

4. Горемыкина Т.К. Статистика промышленности. – М.: МГИУ, 2003.

5. Ильенкова С.Д., Орехов С.А. и др. Экономико-статистический анализ. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.

6. Казинец Л.С. Темпы роста и структурные сдвиги в экономике. М.: Экономика, 1981.

7. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / А.И. Харламов, О.Э. Башина, В.Т. Бабарин и др. – М.: Финансы и статистика, 2001.

8. Практикум по теории статистики / Под ред. Р.А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 1998.

9. Шмойлова Р.А. Теория статистики: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2001.

10. Социально-экономическая статистика / Под ред. Башкатова Б.И. – М.: ЮНИТИ, 2002