Статистические методы управления качеством

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Января 2011 в 20:45, курсовая работа

Краткое описание

Методы статистического контроля качества продукции давно используются в различных отраслях промышленности.
Технологический процесс изготовления изделий содержит более или менее значительные ошибки случайного характера, то есть возникающие в результате влияния непостоянно действующих факторов. К ним можно отнести, например, отклонения размеров деталей одного типового размера в границах допусков на параметры.

Содержание работы

Введение…………………………………………………………………..…………..4
1. Теоретическая часть
1. Нормальный закон распределения…………………………………….....……..5
2. Гистограмма……………………………………………………………….……..7
3. Функция Лапласа и контрольные карты………………………………….…….8
2. Практическая часть
2.1 Проведение предварительного исследования состояния процесса и определение вероятной доли дефектной продукции, индекса воспроизводимости…………………………………………………………………..9
2.2 Вероятностная проверка на вид закона распределения………………………12
2.3 Построение контрольных карт среднего значения и дисперсий……….……16
Заключение……………………………………………………………………….…20
Приложение №1………………………………………………………………..……21
Приложение №2………………………………………………………………….….22
Список литературы…………………………………………………………………23

Скачать целиком (163.24 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Содержимое работы - 1 файл

курсовая.doc

— 544.50 Кб (Скачать файл)
 

UCL= 25,99523+0,308*0,0176= 26,00065

LCL= 25,99523- 0,308*0,0176= 25,98981

По полученным данным строим Х – карту. 
 
 
 
 
 

График №2

     Точка Х7 находится в непосредственной близости к верхней границе, это говорит о том, что в скором времени необходимо вмешательство в технологический процесс. 

Построение  карты  дисперсий (S – карты).

  1. Находим S для каждой группы по формуле №5.  Полученные данные заносим в таблицу.

Таблица №8

S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10
0,006370519 0,00523421 0,006333046 0,005829041 0,006014573 0,006906 0,00439951 0,004668074 0,00468459 0,007613778
0,058054
  1. Находим центральную границу :

=0,058054/10 =0,005805

  1. Находим верхнюю и нижнюю границы.
 

    UCL =В4*                                                   (18)

    LCL = В3*                                                 (19)

    где В3, В4– коэффициент для вычисления линии контрольных карт

Коэффициенты для вычисления линий контрольных карт берем в Приложении 2.

UCL= 1,716*0,005805= 0,00996201

LCL= 0,284*0,005805= 0,001648724 

По полученным данным строим S – карту.

График №3

     Рассматривая  S карту можно увидеть, что некоторые точки образуют тренд. Это говорит, что изменение характеристики качества происходит из-за неслучайных причин. 

Заключение 
 
 

     В курсовой работе была проведена реализация статистического метода регулирования  технологического процесса, осуществляемого  в 3 этапа:

     - проведение предварительного исследования состояния процесса и определения вероятной доли дефектной продукции, индекса воспроизводимости;

     - вероятностная проверка на вид  закона распределения;

     - построение контрольных карт  среднего значения и дисперсий.

   На  основании проведённых расчетов можно сказать, что руководство цеха приняло неправильное решение.

     Так как  данный техпроцесс по точности можно признать

неудовлетворительным, поскольку индекс воспроизводимости Ср < 1. Это означает, что вариабельность данной технологической системы не позволяет изготавливать болты без брака. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    Приложение№1 

     Таблица интегральной функции Лапласа

x Ф(х) x Ф(х) x Ф(х) x Ф(х) x Ф(х) x Ф(х)
0,00 0,0000 0,50 0,1915 1,00 0,3413 1,50 0,4332 2,00 0,4772 3,00 0,49865
0,01 0,0040 0,51 0,1950 1,01 0,3438 1,51 0,4345 2,02 0,4783 3,20 0,49931
0,02 0,0080 0,52 0,1985 1,02 0,3461 1,52 0,4357 2,04 0,4793 3,40 0,49966
0,03 0,0120 0,53 0,2019 1,03 0,3485 1,53 0,4370 2,06 0,4803 3,60 0,499841
0,04 0,0160 0,54 0,2054 1,04 0,3508 1,54 0,4382 2,08 0,4812 3,80 0,499928
0,05 0,0199 0,55 0,2088 1,05 0,3531 1,55 0,4394 2,10 0,4821 4,00 0,499968
0,06 0,0239 0,56 0,2123 1,06 0,3554 1,56 0,4406 2,12 0,4830 4,50 0,499997
0,07 0,0279 0,57 0,2157 1,07 0,3577 1,57 0,4418 2,14 0,4838 5,00 0,499997
0,08 0,0319 0,58 0,2190 1,08 0,3599 1,58 0,4429 2,16 0,4846    
0,09 0,0359 0,59 0,2224 1,09 0,3621 1,59 0,4441 2,18 0,4854    
0,10 0,0398 0,60 0,2257 1,10 0,3643 1,60 0,4452 2,20 0,4861    
0,11 0,0438 0,61 0,2291 1,11 0,3665 1,61 0,4463 2,22 0,4868    
0,12 0,0478 0,62 0,2324 1,12 0,3686 1,62 0,4474 2,24 0,4875    
0,13 0,0517 0,63 0,2357 1,13 0,3708 1,63 0,4484 2,26 0,4881    
0,14 0,0557 0,64 0,2389 1,14 0,3729 1,64 0,4495 2,28 0,4887    
0,15 0,0596 0,65 0,2422 1,15 0,3749 1,65 0,4505 2,30 0,4893    
0,16 0,0636 0,66 0,2454 1,16 0,3770 1,66 0,4515 2,32 0,4898    
0,17 0,0675 0,67 0,2486 1,17 0,3790 1,67 0,4525 2,34 0,4904    
0,18 0,0714 0,68 0,2517 1,18 0,3810 1,68 0,4535 2,36 0,4909    
0,19 0,0753 0,69 0,2549 1,19 0,3830 1,69 0,4545 2,38 0,4913    
0,20 0,0793 0,70 0,2580 1,20 0,3849 1,70 0,4554 2,40 0,4918    
0,21 0,0832 0,71 0,2611 1,21 0,3869 1,71 0,4564 2,42 0,4922    
0,22 0,0871 0,72 0,2642 1,22 0,3883 1,72 0,4573 2,44 0,4927    
0,23 0,0910 0,73 0,2673 1,23 0,3907 1,73 0,4582 2,46 0,4931    
0,24 0,0948 0,74 0,2703 1,24 0,3925 1,74 0,4591 2,48 0,4934    
0,25 0,0987 0,75 0,2734 1,25 0,3944 1,75 0,4599 2,50 0,4938    
0,26 0,1026 0,76 0,2764 1,26 0,3962 1,76 0,4608 2,52 0,4941    
0,27 0,1064 0,77 0,2794 1,27 0,3980 1,77 0,4616 2,54 0,4945    
0,28 0,1103 0,78 0,2823 1,28 0,3997 1,78 0,4625 2,56 0,4948    
0,29 0,1141 0,79 0,2852 1,29 0,4015 1,79 0,4633 2,58 0,4951    
0,30 0,1179 0,80 0,2881 1,30 0,4032 1,80 0,4641 2,60 0,4953    
0,31 0,1217 0,81 0,2910 1,31 0,4049 1,81 0,4649 2,62 0,4956    
0,32 0,1255 0,82 0,2939 1,32 0,4066 1,82 0,4656 2,64 0,4959    
0,33 0,1293 0,83 0,2967 1,33 0,4082 1,83 0,4664 2,66 0,4961    
0,34 0,1331 0,84 0,2995 1,34 0,4099 1,84 0,4671 2,68 0,4963    
0,35 0,1368 0,85 0,3023 1,35 0,4115 1,85 0,4678 2,70 0,4965    
0,36 0,1406 0,86 0,3051 1,36 0,4131 1,86 0,4686 2,72 0,4967    
0,37 0,1443 0,87 0,3078 1,37 0,4147 1,87 0,4693 2,74 0,4969    
0,38 0,1480 0,88 0,3106 1,38 0,4162 1,88 0,4699 2,76 0,4971    
0,39 0,1517 0,89 0,3133 1,39 0,4177 1,89 0,4706 2,78 0,4973    
0,40 0,1554 0,90 0,3159 1,40 0,4192 1,90 0,4713 2,80 0,4974    
0,41 0,1591 0,91 0,3186 1,41 0,4207 1,91 0,4719 2,82 0,4976    
0,42 0,1628 0,92 0,3212 1,42 0,4222 1,92 0,4726 2,84 0,4977    
0,43 0,1664 0,93 0,3238 1,43 0,4236 1,93 0,4732 2,86 0,4979    
0,44 0,1700 0,94 0,3264 1,44 0,4251 1,94 0,4738 2,88 0,4980    
0,45 0,1736 0,95 0,3289 1,45 0,4265 1,95 0,4744 2,90 0,4981    
0,46 0,1772 0,96 0,3315 1,46 0,4279 1,96 0,4750 2,92 0,4982    
0,47 0,1808 0,97 0,3340 1,47 0,4292 1,97 0,4756 2,94 0,4984    
0,48 0,1844 0,98 0,3365 1,48 0,4306 1,98 0,4761 2,96 0,4985    
0,49 0,1879 0,99 0,3389 1,49 0,4319 1,99 0,4767 2,98 0,4986    
 

Приложение  №2

 
 
 
 
 
 
 
 
 

Список  использованной литературы 

  1. Гмурман  В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.:  2005;
  2. ГОСТ Р 50779.42 – 99;
  3. Фролова Е.А. Статистические методы в управлении качеством. СПБ.: ГУАП, 2007;
  4. Илларионов О.И., Фролова Е.А. Управление качеством. Методические указания. СПБ.: ГУАП, 2005.

Информация о работе Статистические методы управления качеством