Статистические методы изучения уровня рентабельности

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Января 2012 в 14:48, курсовая работа

Краткое описание

Исследование структуры совокупности. Выявление наличия корреляционной связи между признаками, установление направления связи и ее тесноты. Применение выборочного метода в задачах производственного менеджмента. Использование одного из статистических методов (балансового, индексного, анализа рядов динамики и пр.) в менеджменте организации (фирмы).

Содержимое работы - 1 файл

Статистика - курсовая работа вариант 17.doc

— 565.00 Кб (Скачать файл)
 
 

     Таблица 7.

Зависимость уровня рентабельности предприятия  от выпуска продукции
Номер группы Группы  предприятий по выпуску продукции Число предприятий  Уровень рентабельности
Всего В среднем 
на одно 
предприятие
1 14,4-27,36 4 0,65 0,16
2 27,36-40,32 8 1,57 0,20
3 40,32-53,28 9 2,04 0,23
4 53,28-66,24 6 1,55 0,26
5 66,24-79,2 3 0,88 0,29
Итого   30 6,69 0,22
 

     Результаты  выполнения аналитической группировки  предприятий по факторному признаку Выпуск продукции даны в таблице 7, которая показывает, что с увеличением значений факторного признака Х закономерно увеличиваются средние групповые значения  результативного признака . Следовательно, между признаками Х и Y имеет место корреляционная связь.

     2. Оценка тесноты корреляционной связи признаков Х и Y на основе коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.

      Для анализа тесноты связи между  факторным и результативным признаками рассчитаем показатель η – эмпирическое корреляционное отношение, задаваемое формулой

            ,

где и - соответственно межгрупповая и общая дисперсии результативного признака Y Уровень рентабельности (индекс х дисперсии означает, что оценивается мера влияния признака Х на Y).

      Для качественной оценки тесноты связи  на основе показателя эмпирического  корреляционного отношения служит шкала Чэддока:

Значение η 0,1 – 0,3 0,3 – 0,5 0,5 – 0,7 0,7 – 0,9 0,9 – 0,99
Сила  связи Слабая Умеренная Заметная Тесная Весьма тесная

Результаты  выполненных расчетов представлены в таблице 8.

Таблица 8.

Показатели  дисперсии и эмпирического корреляционного  отношения
Общая дисперсия Средняя из внутригрупповых дисперсия Межгрупповая  дисперсия Эмпирическое  корреляционное отношение
0,001471334 6,59147E-05 0,00140542 0,977343722

  Значение  коэффициента η = 0,977, что в соответствии с оценочной шкалой Чэддока говорит о весьма тесной степени связи изучаемых признаков.

Коэффициент детерминации , характеризует степень влияния вариации факторного признака на вариацию результативного.

η = 0,955.

Вариация  уровня рентабельности предприятия  на 95,5% объясняется вариацией выпуска  продукции и на 0,5% - другими причинами. 

      Выводы  по результатам выполнения Задания 2. 

     Корреляционная  взаимосвязь между факторным  признаком Выпуск продукции (признак Х) и результативным признаком Уровень рентабельности продукции (признак Y) имеет весьма тесный характер. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    3. ЗАДАНИЕ 3 

    По  результатам выполнения Задания 1 с вероятностью 0,954 определить:

  1. Ошибку выборки среднего уровня рентабельности и границы, в которых будет находиться средний уровень рентабельности в генеральной совокупности.
  2. Ошибку выборки доли организаций с уровнем рентабельности продукции  23,9% и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.
 

    Решение.

    По  результатам выполнения Задания 1 с  вероятностью 0,954 определим:

  1. Ошибку выборки среднего уровня рентабельности и границы, в которых будет находиться средний уровень рентабельности в генеральной совокупности.

      Как правило, статистические характеристики выборочной и генеральной совокупностей  не совпадают, а отклоняются на некоторую  величину ε, которую называют ошибкой выборки. Ошибка выборки – это разность между значением показателя, который был получен по выборке, и генеральным значением этого показателя. Например, разность

   

= |
-
|

определяет  ошибку репрезентативности для средней  величины признака.

      Так как ошибки выборки всегда случайны, вычисляют среднюю и предельную ошибки выборки.

      1). Для среднего значения признака  средняя ошибка выборки (ее называют также стандартной ошибкой)  выражает среднее квадратическое отклонение s выборочной средней от математического ожидания M[ ] генеральной средней .

      Для изучаемого признака Уровень рентабельности описательные статистики даны в таблице 9.

      Таблица 9.

По признаку "Уровень  рентабельности"
Среднее 0,222918286
Стандартная ошибка 0,007122897
Медиана 0,219513568
Мода 0,162790698
Стандартное отклонение 0,039013715
Дисперсия выборки 0,00152207
Эксцесс -0,484585625
Асимметричность 0,16405423
Интервал 0,149285551
Минимум 0,149425287
Максимум 0,298710839
Сумма 6,68754857
Счет 30
Уровень надежности(95,4%) 0,014567968
 

Средняя ошибка выборки  для признака Уровень рентабельности

= 0,0071.

      2). Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых  лежит генеральная средняя . Эти границы задают так называемый доверительный интервал генеральной средней – случайную область значений, которая с вероятностью P, близкой к 1,  гарантированно содержит значение генеральной средней. Эту вероятность называют доверительной вероятностью или уровнем надежности.

      Для уровня надежности P=0,954 оценка предельных ошибок выборки дана в таблице 9.

      Для генеральной средней предельные значения и доверительные интервалы определяются выражениями:

                             ,

               

      Предельная  ошибка выборки и ожидаемые границы  для генеральной средней для  признака Уровень рентабельности представлены в табл. 10.

      Таблица 10.

Доверительная

вероятность

      Р

Предельные  ошибки выборки, млн. руб. Ожидаемые границы  для средних 
, млн. руб.
0,954 0,015 0,2079
0,2379

   2. С вероятностью 0,954 определим ошибку  выборки доли организаций с  уровнем рентабельности продукции  23,9% и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

   Доля  единиц выборочной совокупности, обладающих тем или иным заданным свойством, выражается формулой

   

,

   где m – число единиц совокупности, обладающих заданным свойством,

          n – общее число единиц совокупности.

   Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора предельная ошибка выборки  доли единиц, обладающих заданным свойством, рассчитывается по формуле:

   

   где w – доля единиц совокупности, обладающих заданным свойством,

         (1-w) - доля единиц совокупности, не обладающих заданным свойством,

         N – число единиц в генеральной совокупности,

         n – число единиц выборочной совокупности.

   Предельная  ошибка выборки  определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная доля p единиц, обладающих заданным свойством.

   

   По  условию задания 3 исследуемым свойством является равенство или превышение уровня рентабельности продукции величины 23,9%.

   Число предприятий с заданным свойством  определяется из таблицы  2 (вспомогательная  таблица 11).

   m = 9.

   Рассчитаем  выборочную долю:

   

   Таблица 11.

Номер организации Среднесписочная численность работников, чел Выпуск  продукции, млн.руб. Уровень рентабельности Фонд  заработной платы, млн. руб. Затраты на производство продукции, млн. руб.
4 194 59,752 0,26582493 19,012 47,204
7 220 79,2 0,298701299 26,4 60,984
8 190 54,72 0,25 17,1 43,776
12 205 64,575 0,265828988 21,32 51,014
17 188 53,392 0,249988294 16,356 42,714
19 192 55,68 0,26582854 17,472 43,987
23 193 57,128 0,249846854 18,142 45,708
26 208 70,72 0,298710839 23,92 54,454
28 207 69,345 0,282053652 22,356 54,089

Информация о работе Статистические методы изучения уровня рентабельности