Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Января 2012 в 14:48, курсовая работа
Исследование структуры совокупности. Выявление наличия корреляционной связи между признаками, установление направления связи и ее тесноты. Применение выборочного метода в задачах производственного менеджмента. Использование одного из статистических методов (балансового, индексного, анализа рядов динамики и пр.) в менеджменте организации (фирмы).
Таблица 7.
Зависимость уровня рентабельности предприятия от выпуска продукции | ||||
Номер группы | Группы предприятий по выпуску продукции | Число предприятий | Уровень рентабельности | |
Всего | В среднем на одно предприятие | |||
1 | 14,4-27,36 | 4 | 0,65 | 0,16 |
2 | 27,36-40,32 | 8 | 1,57 | 0,20 |
3 | 40,32-53,28 | 9 | 2,04 | 0,23 |
4 | 53,28-66,24 | 6 | 1,55 | 0,26 |
5 | 66,24-79,2 | 3 | 0,88 | 0,29 |
Итого | 30 | 6,69 | 0,22 |
Результаты выполнения аналитической группировки предприятий по факторному признаку Выпуск продукции даны в таблице 7, которая показывает, что с увеличением значений факторного признака Х закономерно увеличиваются средние групповые значения результативного признака . Следовательно, между признаками Х и Y имеет место корреляционная связь.
2. Оценка тесноты корреляционной связи признаков Х и Y на основе коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
Для анализа тесноты связи между факторным и результативным признаками рассчитаем показатель η – эмпирическое корреляционное отношение, задаваемое формулой
,
где и - соответственно межгрупповая и общая дисперсии результативного признака Y – Уровень рентабельности (индекс х дисперсии означает, что оценивается мера влияния признака Х на Y).
Для
качественной оценки тесноты связи
на основе показателя эмпирического
корреляционного отношения
Значение η | 0,1 – 0,3 | 0,3 – 0,5 | 0,5 – 0,7 | 0,7 – 0,9 | 0,9 – 0,99 |
Сила связи | Слабая | Умеренная | Заметная | Тесная | Весьма тесная |
Результаты выполненных расчетов представлены в таблице 8.
Таблица 8.
Показатели
дисперсии и эмпирического | |||
Общая дисперсия | Средняя из внутригрупповых дисперсия | Межгрупповая дисперсия | Эмпирическое корреляционное отношение |
0,001471334 | 6,59147E-05 | 0,00140542 | 0,977343722 |
Значение коэффициента η = 0,977, что в соответствии с оценочной шкалой Чэддока говорит о весьма тесной степени связи изучаемых признаков.
Коэффициент детерминации , характеризует степень влияния вариации факторного признака на вариацию результативного.
η = 0,955.
Вариация
уровня рентабельности предприятия
на 95,5% объясняется вариацией выпуска
продукции и на 0,5% - другими причинами.
Выводы
по результатам выполнения
Задания 2.
Корреляционная
взаимосвязь между факторным
признаком Выпуск
продукции (признак Х) и результативным
признаком Уровень
рентабельности продукции (признак
Y) имеет весьма тесный характер.
3.
ЗАДАНИЕ 3
По результатам выполнения Задания 1 с вероятностью 0,954 определить:
Решение.
По результатам выполнения Задания 1 с вероятностью 0,954 определим:
Как правило, статистические характеристики выборочной и генеральной совокупностей не совпадают, а отклоняются на некоторую величину ε, которую называют ошибкой выборки. Ошибка выборки – это разность между значением показателя, который был получен по выборке, и генеральным значением этого показателя. Например, разность
определяет ошибку репрезентативности для средней величины признака.
Так как ошибки выборки всегда случайны, вычисляют среднюю и предельную ошибки выборки.
1).
Для среднего значения
Для изучаемого признака Уровень рентабельности описательные статистики даны в таблице 9.
Таблица 9.
По признаку "Уровень рентабельности" | |
Среднее | 0,222918286 |
Стандартная ошибка | 0,007122897 |
Медиана | 0,219513568 |
Мода | 0,162790698 |
Стандартное отклонение | 0,039013715 |
Дисперсия выборки | 0,00152207 |
Эксцесс | -0,484585625 |
Асимметричность | 0,16405423 |
Интервал | 0,149285551 |
Минимум | 0,149425287 |
Максимум | 0,298710839 |
Сумма | 6,68754857 |
Счет | 30 |
Уровень надежности(95,4%) | 0,014567968 |
Средняя ошибка выборки для признака Уровень рентабельности
2). Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых лежит генеральная средняя . Эти границы задают так называемый доверительный интервал генеральной средней – случайную область значений, которая с вероятностью P, близкой к 1, гарантированно содержит значение генеральной средней. Эту вероятность называют доверительной вероятностью или уровнем надежности.
Для уровня надежности P=0,954 оценка предельных ошибок выборки дана в таблице 9.
Для генеральной средней предельные значения и доверительные интервалы определяются выражениями:
,
Предельная ошибка выборки и ожидаемые границы для генеральной средней для признака Уровень рентабельности представлены в табл. 10.
Таблица 10.
Доверительная
вероятность Р |
Предельные ошибки выборки, млн. руб. | Ожидаемые границы
для средних |
0,954 | 0,015 | 0,2079 |
2. С вероятностью 0,954 определим ошибку выборки доли организаций с уровнем рентабельности продукции 23,9% и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.
Доля единиц выборочной совокупности, обладающих тем или иным заданным свойством, выражается формулой
где m – число единиц совокупности, обладающих заданным свойством,
n – общее число единиц совокупности.
Для
собственно-случайной и
где w – доля единиц совокупности, обладающих заданным свойством,
(1-w) - доля единиц совокупности, не обладающих заданным свойством,
N – число единиц в генеральной совокупности,
n – число единиц выборочной совокупности.
Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная доля p единиц, обладающих заданным свойством.
По условию задания 3 исследуемым свойством является равенство или превышение уровня рентабельности продукции величины 23,9%.
Число предприятий с заданным свойством определяется из таблицы 2 (вспомогательная таблица 11).
m = 9.
Рассчитаем выборочную долю:
Таблица 11.
Номер организации | Среднесписочная численность работников, чел | Выпуск продукции, млн.руб. | Уровень рентабельности | Фонд заработной платы, млн. руб. | Затраты на производство продукции, млн. руб. |
4 | 194 | 59,752 | 0,26582493 | 19,012 | 47,204 |
7 | 220 | 79,2 | 0,298701299 | 26,4 | 60,984 |
8 | 190 | 54,72 | 0,25 | 17,1 | 43,776 |
12 | 205 | 64,575 | 0,265828988 | 21,32 | 51,014 |
17 | 188 | 53,392 | 0,249988294 | 16,356 | 42,714 |
19 | 192 | 55,68 | 0,26582854 | 17,472 | 43,987 |
23 | 193 | 57,128 | 0,249846854 | 18,142 | 45,708 |
26 | 208 | 70,72 | 0,298710839 | 23,92 | 54,454 |
28 | 207 | 69,345 | 0,282053652 | 22,356 | 54,089 |
Информация о работе Статистические методы изучения уровня рентабельности