Статистическая сводка и группировка

 Кроме программы сводки составляется план проведения сводки. План проведения статистической сводки содержит информацию о последовательности, сроках и технике ее проведения, а также об исполнителях, порядке и правилах оформления ее результатов в виде статистических таблиц.

 По  форме и способу обработки  статистических данных различают децентрализованную и централизованную сводки. Если данные наблюдений обрабатываются на местах, т.е. отчеты предприятий сводятся в единые формы статистическими органами субъектов РФ, а полученные итоговые формы поступают в Госкомстат РФ и в нем определяются итоговые показатели в целом по всей стране, то имеем децентрализованную статистическую сводку. Если же все первичные статистические данные сначала собираются в центральной организации и в ней подвергаются полной обработке от начала и до конца, то имеем централизованную сводку. 

 1.2.Группировочная таблица и виды группировок

 Группировка данных производится в соответствии с программой сводки для того, чтобы  впоследствии представить полученную информацию доступно для восприятия.

 Группировка — объединение единиц совокупности в некоторые группы, имеющие свои характерные особенности, общие черты и сходные размеры изучаемого признака.

 Результаты  группировки оформляются в виде группировочных таблиц, делающих информацию обозримой. Таблица содержит сводную  числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой анализа.

 Группировочная  таблица содержит три вида заголовков: общий, верхний и боковые. Заголовки  таблиц должны быть краткими и раскрывать содержание показателей.

 Общий заголовок отражает содержание всей таблицы с указанием, к какому месту и времени она относится. Он располагается над макетом  по центру и является внешним заголовком. Верхние заголовки характеризуют  содержание граф (заголовки сказуемого), а боковые (заголовки подлежащего) — строк. Подлежащее статистической таблицы — объект, характеризующийся цифрами. Сказуемое — система показателей, которыми характеризуется объект изучения, т.е. подлежащее. Следует избегать появления клеток, в которых не может быть исходных данных. В клетках, где отсутствуют данные по причине неполноты исходной информации, делают специальные пометки.

Пример  1.3. Пример группировочной таблицы

 Отношение студентов факультета ГиСЭО к  понижению размера стипендии (по результатам исследования в январе 1999 г.)

 

 Таким образом, группировка — это разделение единиц совокупности на группы по выбранным варьирующим признакам.

Группировки различают по:

• задачам систематизации данных;
• числу группировочных признаков;
• используемой информации.

 Статистической  группировкой называется разбиение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы явлений, исследовать структуру совокупности или проанализировать взаимосвязи и зависимости между признаками. Группировки являются важнейшим инструментом формирования обобщающих статистических показателей. Группировка — важнейший компонент статистической сводки. В следующих главах мы увидим, что группировка играет весьма важную роль в формировании статистического ряда распределения, а правильное ее использование очень существенно для исчисления взвешенных средних.

 По  числу группировочных признаков (способу  построения) различают простые (по одному признаку) и сложные (по нескольким признакам — комбинационные и многомерные) группировки. Комбинационные группировки строятся путем разбиения каждой группы на подгруппы в соответствии с дополнительными признаками. При построении комбинационных группировок сначала разделяют по атрибутивным признакам, а уже затем разбивают полученные группы на подгруппы по количественному признаку.

 Многомерные группировки строятся с помощью  специальных алгоритмов, когда ищутся скопления в N-мерном пространстве, где каждый объект — точка, т.е. построить многомерную группировку — найти скопление точек. Для решения таких сложных задач построения многомерной группировки успешно применяются методы прикладного искусственного интеллекта — методы распознавания образов. Также используется метод последовательного статистического анализа Вальда.

 По  задачам систематизации данных различают: типологические, структурные и аналитические.

 Типологические  группировки предназначены для  выявления качественно однородных групп совокупностей, т.е. объектов, близких друг к другу одновременно по всем группировочным признакам. Например, группировка предприятий города по формам собственности. Типологическая группировка разбивает разнородную совокупность единиц наблюдения на качественно однородные группы (классы, типы явлений). При ее построении в качестве группировочных признаков могут использоваться количественные и атрибутивные признаки.

 Структурные группировки — это разделение однородной совокупности на группы, характеризующие  ее структуру по определенному группировочному признаку. Например, группировка рабочих цеха по квалификации. Другим примером структурной группировки является группировка отраслей экономики в топливно-энергетическую, нефтехимию, аграрно-промышленный комплекс, горнодобывающую, телекоммуникационную, транспортную, металлургию, оборонные отрасли и т.п. По своей природе структурная группировка является также достаточно общей, хотя в отдельных случаях по общности она и уступает типологическим группировкам.

 Аналитические группировки предназначены для выявления зависимости между признаками. Строят аналитические группировки, выделив результирующие признаки, т.е. признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков, и факторные признаки, т.е. те, зависимость результирующих признаков от которых исследуется. Аналитическая группировка отличается следующими особенностями: единицы совокупности группируются по факторному признаку; каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака, по изменению величины которых определяется наличие связи и зависимостей между признаками. Каждая выделенная группа должна содержать статистически однородные единицы совокупности по группировочному признаку. Количество единиц в каждой выделенной группе должно быть достаточным для получения надежных статистических характеристик исследуемого явления или процесса.

 По  используемой информации различают  первичные и вторичные группировки.

 Первичные группировки производятся на основе исходных данных, полученных в результате статистических наблюдений.

1.3. Вторичная группировка. Формула Стерджесса

 Вторичные группировки — результат объединения или расщепления первичных группировок, они позволяют преодолевать несопоставимость исходных данных в первичных группировках и тем самым объединять их в одну общую и выполнять сравнение, сопоставление данных, представленных в них после проведения вторичной группировки.

 При разработке первичной группировки  существенное значение имеет выбор  числа групп. Число групп зависит  от типа признака, положенного в основу группировки (основания группировки), от объема совокупности, степени вариации признака.

 При построении группировок по качественному  признаку количество групп соответствует  количеству уровней градации признака. При группировании по количественному признаку все множество значений признака делится на интервалы. При этом возможно два подхода: группировка с равными и неравными интервалами.

 Для определения этих параметров в первом случае рекомендуется формула Стерджесса:

n = 1 + (3,322×  lgN), (5.1)

где N — количество наблюдений.

 В этом случае величина интервала:

I = (Хmax - Xmin)/n. (5.2)

 Основные  этапы построения статистических группировок  включают:

• выбор группировочного признака;
• определение необходимого числа групп, на которые следует разбить изучаемую совокупность;
• установление границ интервалов группировки;
• установление для каждой группировки показателей или их системы, которыми должны характеризоваться выделенные группы.

 Группировка с неравными интервалами порождает  массу проблем при обработке  данных, поэтому следует, по мере возможности, избегать таких группировок. 

2. Уровень жизни населения 

2.1 Понятие и показатели уровня жизни населения

 Уровень жизни населения как социально-экономическая  категория представляет собой уровень  и степень удовлетворения потребностей людей в материальных благах, бытовых и культурных услугах.

 Основные  задачи и направления статистического  изучения уровня жизни следующие:

 1) общая  и всесторонняя характеристика  социально-экономического благосостояния  населения;

 2) оценка  степени социально-экономической дифференциации общества, степени различий по уровню благосостояния между отдельными социальными, демографическими и иными группами населения;

 3) анализ  характера степени влияния различных  социально-экономических факторов  на уровень жизни, изучение их состава и динамики;

 4) выделение  и характеристика малообеспеченных  слоев населения, нуждающихся  в социально-экономической поддержке.

 Уровень жизни, его динамика и дифференциация в значительной степени определяются уровнем развития производительных сил, объемом и структурой национального богатства, производством и использованием валового национального продукта, характером распределения и перераспределением доходов.

 Уровень жизни включает: данные об основных показателях денежных доходов, характеризующих объем, состав и основные направления их использования; показатели, отражающие дифференциацию распределения денежных доходов населения (в том числе сферу распространения низких доходов); основные показатели социального обеспечения и социальной помощи; жилищный фонд и жилищные условия населения.

 В данной работе рассматриваются:

- доходы  населения - как один из важнейших  показателей, характеризующих уровень  народного благосостояния;

- уровень  бедности населения;

- расходы  и потребление населения;

- обеспеченность  населения жильем;

- степень  развития медицинского обслуживания  граждан.

 Анализ  тенденций в изменениях уровня жизни  населения позволяет судить, насколько  эффективна социально-экономическая  политика государства и в какой  степени общество справляется с поставленными задачами.

 Различают понятие уровня жизни в широком  и узком смысле слова. В широком  смысле слова уровень жизни - это  взаимосвязанный комплекс экономических, социальных, культурных, природных, экономических  и других условий жизни людей. Он характеризуется всей системой социально - экономической статистики. В качестве наиболее общего показателя, синтезирующего все условия в одном результате, часто применяется продолжительность жизни населения. Рост средней продолжительности жизни в России в два раза по сравнению с дореволюционным периодом в начале века несомненно характеризуется повышением ее уровня. Тогда как сокращение продолжительности жизни за последние годы на 5 лет, особенно по мужскому населению, отставание по этому показателю от развитых стран на 10-15 лет свидетельствует о низком уровне жизни в России и его дальнейшем падении. Об уровне жизни можно судить также по показателям жизненности населения и стабильности условий жизни - наличию резких спадов и подъемов, социальных потрясений и т.п.